Questões de Concurso
Sobre estatística para fcc
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I. A análise fatorial é, geralmente, aplicada sobre variáveis métricas, apesar de existirem métodos especiais para o emprego dessa técnica a variáveis dicotômicas. II. Na análise discriminante, a variável dependente deve ser não métrica e as variáveis independentes devem indicar diferenças entre, pelo menos, dois grupos. III. A análise de correspondência não é adequada para pesquisa aleatória e não é sensível a observações atípicas. IV. Na análise de agrupamentos, as medidas de similaridade mais utilizadas são as correlacionais.
Está correto o que consta APENAS em
onde a é um número real qualquer, b é um número real positivo e K, uma constante real apropriada para garantir que f (x) seja
uma função densidade de probabilidade. Sabe-se que P (X < 10) = 0,25 e que P (X > 19) = 0,3. Nessas condições, o valor da
variância de X é Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Seleciona-se ao acaso e com reposição três funcionários, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade de que, exatamente, dois funcionários levem mais do que 40 minutos para realizar a tarefa é de
Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva
apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Seleciona-se aleatoriamente um funcionário, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade dele realizar a tarefa em menos do que duas horas é
Seja Z = X + Y. Nessas condições, a esperança de Z subtraída da variância de X é igual a
Dados do correspondente quadro de análise de variância:
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (σ² ), com base nos dados da amostra, é igual a
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, a previsão do primeiro ano em que a venda irá superar R$ 60.000,00 será em
Verificou-se que o qui-quadrado observado (Q) apresentou um valor inferior ao valor do qui-quadrado tabelado para o nível de significância de 5% com o respectivo número dos graus de liberdade. É correto afirmar, então, que ao nível de significância de 5%, a conclusão do teste é que o número de automóveis alugados
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0