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Q398168
Economia
Em relação às aplicações da inferência estatística, assinale a alternativa correta.
Q398167
Economia
Com relação aos principais conceitos de estatística descritiva, assinale a alternativa correta.
Q398164
Economia
Uma das urnas indicadas na tabela a seguir foi escolhida ao acaso e, dela, foi extraída uma bola vermelha.
Qual é a probabilidade aproximada de a bola ter vindo da urna I?
Qual é a probabilidade aproximada de a bola ter vindo da urna I?
Q398156
Economia
Com relação aos pressupostos da regressão linear simples, assinale a alternativa correta.
Ano: 2012
Banca:
ESAF
Órgão:
MDIC
Prova:
ESAF - 2012 - MDIC - Analista de Comércio Exterior - Prova 2 - Grupo 5 |
Q284455
Economia
Uma empresa da Indústria de chips deseja desenvolver um novo chip. Para o desenvolvimento deste novo chip, a empresa tem duas alternativas:
- alternativa 1: pesquisa e desenvolvimento (P&D) por sua própria conta;
- alternativa 2: desenvolver o chip por meio de um acordo com uma outra empresa de engenharia.
A tabela abaixo apresenta, em valor presente, os lucros esperados para os próximos 5 anos, dependendo da alternativa escolhida e do sucesso alcançado.
Com base em estudos de viabilidade e em estudos de diversas empresas de consultoria e de desenvolvimento, obteve-se as seguintes probabilidades para cada um dos estados da natureza: p1 = 0,2 (muito sucesso); p2 = 0,5 (razoável sucesso) e p3 = 0,3 (pouco sucesso). Portanto, a empresa deseja saber (em milhões de reais): qual o valor da decisão que corresponde ao Máximo Valor Esperado (MVE) e, qual o Ganho Esperado com Informação Perfeita (GEIP).
- alternativa 1: pesquisa e desenvolvimento (P&D) por sua própria conta;
- alternativa 2: desenvolver o chip por meio de um acordo com uma outra empresa de engenharia.
A tabela abaixo apresenta, em valor presente, os lucros esperados para os próximos 5 anos, dependendo da alternativa escolhida e do sucesso alcançado.
Com base em estudos de viabilidade e em estudos de diversas empresas de consultoria e de desenvolvimento, obteve-se as seguintes probabilidades para cada um dos estados da natureza: p1 = 0,2 (muito sucesso); p2 = 0,5 (razoável sucesso) e p3 = 0,3 (pouco sucesso). Portanto, a empresa deseja saber (em milhões de reais): qual o valor da decisão que corresponde ao Máximo Valor Esperado (MVE) e, qual o Ganho Esperado com Informação Perfeita (GEIP).
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
FINEP
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - FINEP - Analista - Análise de Garantias |
Q2960814
Economia
Quaisquer que sejam os modelos utilizados para inferir o comportamento do mercado e formação de valores, eles devem ter seus pressupostos devidamente explicitados e testados.
No caso de utilização de modelos de regressão linear, deve-se verificar a
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Profissional Básico - Economia |
Q283464
Economia
Analisando-se os resultados acima, conclui-se que
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156811
Economia
A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição
Essa distribuição
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156809
Economia
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156808
Economia
Em certo modelo estatístico, o estimador Š, de um parâ- metro desconhecido s, é tal que E (Š) = s, onde E ( ) é o operador esperança matemática.
O Š é um estimador
O Š é um estimador
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112887
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
O modelo de regressão linear múltipla em questão pode ser representado na forma matricial y = XB + 
, em que y é um vetor 48 × 1, X é a matriz de delineamento cuja dimensão é 48 × 3, B é o vetor de coeficientes 3 × 1 e 
é um vetor aleatório 48 × 1.
, em que y é um vetor 48 × 1, X é a matriz de delineamento cuja dimensão é 48 × 3, B é o vetor de coeficientes 3 × 1 e é um vetor aleatório 48 × 1.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112885
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Ceteris paribus, o acréscimo de 1 unidade do produto 3 incrementa o faturamento médio em 3,2492 unidades monetárias.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112884
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma das hipóteses para a aplicação do método de mínimos quadrados ordinários é que os erros aleatórios do modelo de regressão linear múltipla são independentes e identicamente distribuídos, seguindo uma distribuição com média 0 e variância constante 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112883
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
O modelo de equações simultâneas pode ser aplicado em situações em que uma variável pode ser considerada tanto explicativa como dependente; por exemplo, o preço e a quantidade vendida de determinado produto.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112882
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Os gráficos de dispersão permitem efetuar diagnósticos acerca da hipótese de linearidade do modelo ajustado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112881
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Em regressão linear múltipla, o ideal é que as variáveis 
e 
sejam altamente correlacionadas duas a duas.
e sejam altamente correlacionadas duas a duas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112879
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Se o coeficiente de determinação 
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112878
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Com respeito ao teste linear geral, a hipótese 
considerada pelo teste F da ANOVA é que 
, em que 
, 
são os coeficientes de 
, respectivamente
considerada pelo teste F da ANOVA é que , em que , são os coeficientes de , respectivamente
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112877
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Apenas o coeficiente associado à variável 
e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%.
e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PREVIC
Prova:
CESPE - 2011 - PREVIC - Especialista em Previdência Complementar - Finanças e Contábil |
Q105754
Economia
Texto associado
Acerca de finanças, julgue os itens de 37 a 45.
Considere que, para tomar a decisão de comprar determinado ativo cuja distribuição dos retornos está descrita na tabela abaixo, um investidor enfrente o dilema de escolher entre o risco e o retorno esperado. Nessa situação, ao avaliar esse ativo, esse investidor encontra o retorno esperado e a variância iguais a 7 e 210/36, respectivamente.
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