Questões de Concurso
Sobre econometria em economia
Foram encontradas 507 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Profissional Básico - Economia |
Q283464
Economia
Analisando-se os resultados acima, conclui-se que
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156811
Economia
A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição
Essa distribuição
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156809
Economia
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Economista Júnior |
Q156808
Economia
Em certo modelo estatístico, o estimador Š, de um parâ- metro desconhecido s, é tal que E (Š) = s, onde E ( ) é o operador esperança matemática.
O Š é um estimador
O Š é um estimador
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112887
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
O modelo de regressão linear múltipla em questão pode ser representado na forma matricial y = XB + 
, em que y é um vetor 48 × 1, X é a matriz de delineamento cuja dimensão é 48 × 3, B é o vetor de coeficientes 3 × 1 e 
é um vetor aleatório 48 × 1.
, em que y é um vetor 48 × 1, X é a matriz de delineamento cuja dimensão é 48 × 3, B é o vetor de coeficientes 3 × 1 e é um vetor aleatório 48 × 1.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112885
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Ceteris paribus, o acréscimo de 1 unidade do produto 3 incrementa o faturamento médio em 3,2492 unidades monetárias.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112884
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma das hipóteses para a aplicação do método de mínimos quadrados ordinários é que os erros aleatórios do modelo de regressão linear múltipla são independentes e identicamente distribuídos, seguindo uma distribuição com média 0 e variância constante 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112883
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
O modelo de equações simultâneas pode ser aplicado em situações em que uma variável pode ser considerada tanto explicativa como dependente; por exemplo, o preço e a quantidade vendida de determinado produto.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112882
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Os gráficos de dispersão permitem efetuar diagnósticos acerca da hipótese de linearidade do modelo ajustado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112881
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Em regressão linear múltipla, o ideal é que as variáveis 
e 
sejam altamente correlacionadas duas a duas.
e sejam altamente correlacionadas duas a duas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112879
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Se o coeficiente de determinação 
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112878
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Com respeito ao teste linear geral, a hipótese 
considerada pelo teste F da ANOVA é que 
, em que 
, 
são os coeficientes de 
, respectivamente
considerada pelo teste F da ANOVA é que , em que , são os coeficientes de , respectivamente
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112877
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Apenas o coeficiente associado à variável 
e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%.
e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PREVIC
Prova:
CESPE - 2011 - PREVIC - Especialista em Previdência Complementar - Finanças e Contábil |
Q105754
Economia
Texto associado
Acerca de finanças, julgue os itens de 37 a 45.
Considere que, para tomar a decisão de comprar determinado ativo cuja distribuição dos retornos está descrita na tabela abaixo, um investidor enfrente o dilema de escolher entre o risco e o retorno esperado. Nessa situação, ao avaliar esse ativo, esse investidor encontra o retorno esperado e a variância iguais a 7 e 210/36, respectivamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PREVIC
Prova:
CESPE - 2011 - PREVIC - Especialista em Previdência Complementar - Finanças e Contábil |
Q105748
Economia
Texto associado
Acerca de finanças, julgue os itens de 37 a 45.
A fronteira eficiente de Markowitz pode ser descrita como a composição de carteira que apresenta o menor nível de risco, considerando-se determinado nível de retorno. Na tabela abaixo, a carteira composta por 20% do ativo A e 80% do ativo B tem variância superior a 0,50 e inferior a 0,51.
Q1196546
Economia
A partir de uma amostra aleatória (X1 ,Y1 ), (X2 ,Y2 ),..., (X20 ,Y20 ) foram obtidas as estastísticas: médias X = 12,5 e Y = 19, variâncias amostrais s2x = 30 e s2 y = 54 e covariância Sxy = 36.
Com os dados da questão anterior, determine o valor da estatística F para testar a hipótese nula de que o coeficiente angular da reta do modelo de regressão linear simples de Y em X é igual a zero.
Q513597
Economia
A demanda por um produto obedece a relação p = -0,25q + 20, sendo p o preço unitário de venda do produto, em unidades monetárias, e q o número de unidades produzidas e vendidas. Considere que, em um determinado período, uma indústria fabrica este produto e consegue vender todas as unidades produzidas. O custo total (CT) correspondente, em unidades monetárias, é dado por CT = 4q + 100. O lucro total máximo é atingido pela indústria quando o número de unidades produzidas e vendidas neste período for igual a
Q513591
Economia
Os dados da tabela abaixo referem-se ao número de vendas yt (em milhares de unidades) de uma empresa durante 6 meses:
t = mês 1 2 3 4 5 6
yt 3 4 5 6 8 10
Adotando-se para os dados o modelo yt = α + ßt + εt t = 1, 2, 3, ..., onde α e ß são parâmetros desconhecidos e εt é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples obtém-se, pelo método de mínimos quadrados, como estimativa de ß o valor aproximado de 1,37. Fazendo uso deste valor aproximado, o valor de α e a previsão do número de vendas para o mês 7 são dados, respectivamente, por
t = mês 1 2 3 4 5 6
yt 3 4 5 6 8 10
Adotando-se para os dados o modelo yt = α + ßt + εt t = 1, 2, 3, ..., onde α e ß são parâmetros desconhecidos e εt é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples obtém-se, pelo método de mínimos quadrados, como estimativa de ß o valor aproximado de 1,37. Fazendo uso deste valor aproximado, o valor de α e a previsão do número de vendas para o mês 7 são dados, respectivamente, por
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187759
Economia
Uma rede de seis localidades é composta por dois fornecedores de determinado produto (localidades 1 e 2), dois centros consumidores desse produto (localidades 3 e 4) e duas localidades (5 e 6), onde ocorre apenas transbordo, isto é, passagem do produto, sem retenção. Considere a seguinte notação: Qij = quantidade de produto fluindo da localidade i para a localidade j; Cij = custo de transportar cada unidade desse produto de i para j; Tij = quantidade máxima transportável da localidade i para a j; Pi = quantidade de produto disponível no fornecedor i (se positiva) ou demandada pelo consumidor i (se negativa). No caso das localidades 5 e 6 onde ocorre apenas o transbordo, tem-se Pi = 0. Se o objetivo for determinar o menor custo possível para o fluxo do produto na rede dos fornecedores 1 e 2 para os consumidores 3 e 4, eventualmente passando pelas localidades 5 e 6, devem ser observadas as seguintes restrições para todo i e todo j:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento |
Q185435
Economia
Considere um experimento em que se estude o índice de octanagem da gasolina em função da adição de dois aditivos, I e II, em %.
Os resultados dos ensaios realizados e o coeficiente de correlação referente à experiência I estão apresentados nas tabelas a seguir.
Considerando-se que, com o aditivo II, o índice de octanagem cresceu sistematicamente 10% em relação ao índice obtido com o aditivo I, para os mesmos % de aditivo, o valor de X é
Os resultados dos ensaios realizados e o coeficiente de correlação referente à experiência I estão apresentados nas tabelas a seguir.
Considerando-se que, com o aditivo II, o índice de octanagem cresceu sistematicamente 10% em relação ao índice obtido com o aditivo I, para os mesmos % de aditivo, o valor de X é
Conheça nossos planos