A respeito da contagem em projetos, julgue o item a seguir, com base no NESMA (Netherlands Software Metrics Association).  

Na contagem estimada dos pontos de função não ajustados, funções do tipo ALI e AIE são consideradas de baixa complexidade, ao passo que EE, SE e CE são avaliadas como de média complexidade. 

A respeito da contagem em projetos, julgue o item a seguir, com base no NESMA (Netherlands Software Metrics Association).  

Suponha que uma tela de Cadastro de Cliente (EE) original tinha 5 TD e 2 AR e, após melhoria, passou a ter 8 TD (+3 novos campos) e 3 AR (+1 arquivo referenciado). Com base nessa hipótese e nas definições do IFPUG COM 4.3, é correto afirmar que o fator de impacto será inferior a 50%, tal que a função deve ser classificada como modificada e seus pontos de função, calculados proporcionalmente ao impacto das alterações realizadas.  

A respeito da contagem em projetos, julgue o item a seguir, com base no NESMA (Netherlands Software Metrics Association).  

Considere que um sistema deva manter os dados de Cliente e Produto (ALI) e referenciar os dados de Fornecedor (AIE). Nesse caso, considerados os valores padrões do IFPUG COM, e assumindo que cada ALI tenha complexidade média e que cada AIE tenha complexidade baixa, uma contagem de pontos de função puramente indicativa resultará em 85.  

Julgue o item que se segue, referente a HTML, CSS e JavaScript, Python e Java.  

A execução do arquivo HTML a seguir aplicará as configurações definidas no arquivo styles.css aos elementos da página, desde que esse arquivo esteja acessível no caminho especificado. 

Julgue o item subsecutivo, relativo a práticas adotas na implementação e na manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação.  

Na gerência de configuração, uma codeline define uma versão específica de um sistema, ao passo que uma baseline permite o controle de diferentes versões de cada componente que compõe essa baseline. 

Julgue o item subsecutivo, relativo a práticas adotas na implementação e na manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação.  

O XP (programação extrema) enfatiza a entrega frequente de versões operacionais do software, desenvolvimento test-first, refatoração e integração contínua como mecanismos para gerenciar mudanças e manter a qualidade do software. 

Julgue o seguinte item, acerca do GIT.

A execução do comando git commit --amend substitui o último commit local por um novo; recomenda-se utilizar esse comando apenas antes do envio do commit ao repositório remoto por meio do git push, para que se evite a reescrita do histórico compartilhado com outros colaboradores. 

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

No DataMesh, os dados são tratados como produtos, e cada domínio é responsável por fornecer, manter e documentar seus próprios dados.

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

No tratamento de valores ausentes em conjuntos de dados, a imputação baseada em modelos como KNN ou regressão geralmente preserva melhor as relações estatísticas entre variáveis do que métodos simples como substituição pela média ou mediana, especialmente quando os dados não estão ausentes completamente ao acaso (MCAR). 

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

A principal vantagem da transição de ETL para ELT é a redução do tempo de processamento, já que a transformação dos dados ocorre antes do carregamento no data warehouse, otimizando o uso de recursos computacionais.

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.  

A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.  

Em validação cruzada k-fold, cada instância do conjunto de dados é utilizada uma única vez para teste, o que garante avaliação equilibrada. 

A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.  

No agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters. 

A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.  

O modelo de aprendizado supervisionado ajusta uma função de mapeamento a partir de exemplos rotulados para generalizar dados ainda não vistos. 

A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.  

No algoritmo Apriori, utilizado para mineração de regras de associação, o princípio da monotonicidade estabelece que, se um itemset for frequente, então todos os seus superconjuntos também serão frequentes, o que permite uma poda eficiente do espaço de busca.