Questões de Concurso sobre Engenharia de Software para FCC

Q3538829

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538829 Engenharia de Software

Um tribunal esta desenvolvendo um novo sistema de gestão processual. Considerando o ciclo de vida do software e a engenharia de requisitos a prática de engenharia de software mais adequada é aquela em que a equipe de desenvolvimento

A

define o ciclo de vida do software como um modelo “em Cascata”, onde cada fase (requisitos, projeto, implementação, testes, implantação, manutenção) é executada sequencialmente, sem sobreposição, e a fase de requisitos é concluida com a aprovação de um documento detalhado pelo juiz responsável pelo projeto.

B

utiliza uma abordagem iterativa e incremental, com ciclos de desenvolvimento curtos (sprints), onde requisitos são priorizados e implementados em cada iteração. A engenharia de requisitos é um processo continuo, com refinamento dos requisitos a cada iteração, e o sistema é entregue em partes funcionais ao tribunal.

C

foca na prototipação rápida, criando interfaces de usuário em baixa fidelidade para validar os requisitos com os servidores do tribunal. O ciclo de vida do software é definido após a aprovação do protótipo, e a documentação dos requisitos é gerada ao final do projeto.

D

adota o modelo em “V", onde os requisitos são validados apenas na fase de testes, após a implementação completa do sistema. A engenharia de requisitos se resume a coleta inicial de informações dos servidores, sem revisões ou validações intermediárias.

E

utiliza uma abordagem ágil, com entregas frequentes de software funcionando, mas sem se preocupar com a documentação detalhada dos requisitos. O ciclo de vida do software é adaptado a cada iteração, com base no feedback dos usuários do tribunal.

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Q3538828

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538828 Engenharia de Software

Em um projeto de modernização da infraestrutura tecnológica de um tribunal, a equipe de analistas foi encarregada de implantar práticas de DevSecOps, integrando mecanismos de monitoramento continuo e coleta estruturada de logs de aplicações em produção. Para isso, definiu-se a utilização do conjunto de ferramentas conhecido como ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana). Com base nessa arquitetura e nos principios de seguranga no pipeline de desenvolvimento, a equipe deverá adotar práticas que

A

configurem o Logstash para aplicar transformações nos dados coletados e realizar pré-processamento antes de encaminhá-los ao destino configurado, priorizando regras de filtragem voltadas à observabilidade.

B

utilizem o Logstash como parte do fluxo de ingestão de dados, mas concentrem o controle de acesso aos logs ao nivel de dashboard, assumindo que as fontes são sempre confiaveis.

C

empregam o Elasticsearch para indexagdo e busca eficiente de logs, utilizando o Kibana para visualização e análise grafica dos dados.

D

integrem o Kibana ao pipeline de CI/CD como ferramenta de apoio à auditoria de eventos, evitando correlagdes automáticas entre logs de diferentes fontes.

E

mantenham o Elasticsearch configurado com permissões amplas para facilitar a consulta aos dados operacionais por equipes diversas, priorizando a visibilidade sobre a segmentação por perfis.

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Q3538827

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538827 Engenharia de Software

Na implantação de um novo sistema de gestão processual, a equipe de analistas de um tribunal foi orientada a adotar práticas alinhadas aos princípios de DevOps e DevSecOps, além de estabelecer um fluxo organizado de versionamento de código-fonte utilizando Git e GitLab. No planejamento do pipeline de integração continua e entrega continua (CI/CD), optou-se por implementar uma estratégia de ramificação baseada no Gitflow para gerenciar versões de produção e desenvolvimento simultaneamente. Considerando essas praticas, a estruturação adequada desse fluxo envolve

A

a manutenção de uma branch principal voltada à estabilização do código, combinada com merges diretos de funcionalidades em produção sempre que aprovadas.

B

criação de fluxos de entrega continua estruturados por desenvolvedor, com controle individual de versao descartando a dependência de branches colaborativas.

C

a definição de pipelines segmentados por ambiente, com branches de longa duração integrando demandas operacionais e funcionais em ciclos continuos.

D

o uso de uma abordagem centralizada em uma única branch de desenvolvimento principal, com validações manuais antes da publicação das versões.

E

utilização de branches especificas como “develop” para integração de novas funcionalidades e “master/main” para versões estaveis de produção.

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Q3538826

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538826 Engenharia de Software

Em um projeto de implantação de sistemas de apoio à decisão judicial, a equipe de analistas de um tribunal se depara com a necessidade de avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina. Durante os testes, observa-se que um dos modelos apresenta excelente desempenho nos dados de treinamento, mas performance insatisfatória nos dados de validação. Para diagnosticar e corrigir problemas como esse e selecionar o modelo mais adequado, a equipe deve considerar conceitos como

A

normalização de variáveis de entrada, ajuste de hiperparametros e ênfase na acurácia como principal métrica para todos os conjuntos de dados.

B

overfitting, análise de precisão e recall, uso do F1-score e interpretação da curva ROC.

C

ampliação do conjunto de treino e avaliação do desempenho com base em métricas simples, como o percentual de acertos em dados conhecidos.

D

substituição de validação cruzada por divisão fixa dos dados, acompanhada de repetição de testes em conjuntos balanceados.

E

análise do tempo de processamento em paralelo as métricas de avaliação, priorizando modelos com melhor desempenho computacional em tarefas especificas.

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Q3538825

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538825 Engenharia de Software

Em um projeto voltado à modemização do acompanhamento processual, a equipe de analistas de um tribunal identificou duas demandas distintas: estimar o prazo de conclusão dos processos judiciais a partir de dados histéricos e detectar agrupamentos de demandas com caracteristicas semelhantes, sem informações prévias de classificação. Com base nos conceitos de aprendizado de maquina, a solução adequada para atender a esses objetivos envolve a utilização de modelos

A

baseados em regras, que utilizam conhecimento prévio sobre categorias de dados para identificar padrões e agrupar entradas sem depender de algoritmos de aprendizado automático.

B

supervisionados para classificação de categorias conhecidas e modelos descritivos para análise de similaridades em conjuntos rotulados.

C

supervisionados para tarefas de regressão e classificação, sendo aplicaveis inclusive na identificação de estruturas de agrupamento quando há inferência posterior.

D

descritivos capazes de apoiar a previsão de variáveis em cenários com baixa disponibilidade de rotulagem, com uso complementar de técnicas supervisionadas para refinamento estatistico.

E

descritivos voltados à identificação de padrões ocultos e modelos supervisionados aplicados à previsão de variáveis-alvo.

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Q3538824

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538824 Engenharia de Software

No decorrer do desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão baseado em técnicas de aprendizado de máquina, a equipe de analistas de um tribunal identificou a necessidade de aplicar técnicas de pré-processamento aos dados disponiveis, que incluiam tanto registros tabulares quanto documentos em texto livre. Considerando as práticas de preparação de dados para algoritmos de IA/ML, o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados consiste, respectivamente, em atividades como

A

compressão de arquivos e criptografia de registros.

B

normalização de variáveis e tokenização de textos.

C

execução de auditoria de sistemas e clusterização de bases.

D

autenticação de usuários e mineração de dados sensiveis.

E

implementação de redes neurais e classificação supervisionada.

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Q3538810

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538810 Engenharia de Software

Uma equipe de seguranga de um tribunal esta revisando suas práticas de desenvolvimento de software. Durante uma auditoria interna, identificou-se que os requisitos de segurança das infraestruturas e processos de desenvolvimento não estão formalizados. De acordo com o Secure Software Development Framework (SSDF) versão 1.1, a medida mais alinhada a tarefa PO.1.1 da pratica Preparar a Organização (PO), que foca em identificar e documentar todos os requisitos de seguranca para as infraestruturas e processos de desenvolvimento de software, é

A

revisar a documentação técnica dos sistemas legados para verificar possiveis falhas estruturais que indiquem a necessidade de modernização ou substituição.

B

estabelecer diretrizes para que fomecedores compartilhem periodicamente indicadores técnicos e métricas de segurança sobre os produtos entregues.

C

criar um repositório centralizado contendo as rotinas de backup e restauração dos ambientes de produção, homologação e testes automatizados.

D

definir politicas para proteger a infraestrutura de desenvolvimento e processos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo componentes de software de terceiros.

E

implementar um plano de comunicação institucional que informe os usuários finais sempre que forem identificadas falhas de segurança em ambientes de produção.

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Q3538809

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538809 Engenharia de Software

Considere o exemplo abaixo, relacionado ao sistema de tramitação processual em um tribunal:
interface ServidorJudiciario (
void analisarProcesso();
void realizarAudiencia();
)
class AnalistaTI implements ServidorJudiciario ( )
Segundo o Princípio da Segregação de Interface (ISP), pertencente ao conjunto de princípios SOLID, esse código apresenta um problema de design, já que a classe AnalistaTI é obrigada a implementar o método realizarAudiencia(), mesmo que esse comportamento não se aplique a sua função, que é técnica e não jurisdicional. Para corrigir essa violação ao ISP, a abordagem mais adequada é

A

remover o método realizaraudiencia() da interface ServidorJudiciario, criando interfaces separadas para responsabilidades distintas, pois nenhum cliente deve ser forçado a depender de métodos que não utiliza.

B

manter a interface ServidorJudiciario como está, mas implementar o método realizarAudiencia() na classe AnalistaTI com um corpo vazio, garantindo compatibilidade com a interface.

C

tornar o método realizaraudiencia() um método default com implementação vazia na interface, permitindo que AnalistaTI não precise sobrescrevê-lo.

D

substituir a interface ServidorJudiciario por uma classe abstrata que implemente analisarProcesso() e realizarAudiencia()com comportamento genérico, permitindo que AnalistaTI herde dela.

E

implementar uma exceção no método realizarAudiencia() da classe AnalistaTI, langando UnsupportedOperationException sempre que ele for chamado.

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Q3538652

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538652 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus) 2ª edição, parte dos normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário PDPJ-Br, estabelece diretrizes para o desenvolvimento e a manutenção de sistemas judiciais. Dentre os princípios e diretrizes, o MoReq-Jus

A

permite a contratação de sistemas privados para a gestão de processos judiciais, visando a independência tecnológica dos tribunais.

B

considera a interoperabilidade entre diferentes sistemas judiciais como um requisito secundário, priorizando sistemas federais.

C

prioriza a utilização de sistemas desenvolvidos externamente, sendo queanecessidade de colaboração entre os tribunais é opcional.

D

estabelece critérios para a segurança dos dados processuais priorizando os sistemas de justiça no âmbito federal.

E

enfatiza a importância da colaboração entre os tribunais para o desenvolvimento de sistemas públicos e gratuitos, garantindo a interoperabilidade e a segurança dos dados processuais.

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Q3538650

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538650 Engenharia de Software

O Tribunal Federal do estado Gama está buscando modernizar o seu processo de distribuição de mandados judiciais. Atualmente, o processo envolve diversas etapas manuais, comunicação descentralizada e dificuldades no rastreamento dos mandados. Para otimizar este fluxo de trabalho, a equipe de TI está utilizando a UML 2.5 para modelar o novo sistema informatizado de distribuição de mandados.
Considerando a necessidade de visualizar a sequência de interações entre os diferentes participantes do processo ao longo do ciclo de vida de um mandado, desde a sua emissão até a sua conclusão, o diagrama mais adequado para representar essa dinâmica comportamental é o Diagrama de

A

Classes.

B

Componentes.

C

Implantação.

D

Sequência.

E

Casos de Uso.

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Q3538649

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538649 Engenharia de Software

Um órgão judiciário está desenvolvendo e implementando um sofisticado Sistema de Inteligência Artificial Forense (hipoteticamente SIA-F) para auxiliar na análise de grandes volumes de dados processuais, identificar padrões relevantes e fornecer insights para os magistrados. A liderança do órgão reconhece a importância de garantir a qualidade, a eficiência e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e manutenção deste sistema crítico. Para isso, eles decidiram realizar uma avaliação utilizando o CMMI-DEV v2.0 como modelo de referência. Considerando tais requisitos, o princípio fundamental do CMMI-DEV v2.0 que melhor se alinha com a necessidade de garantir a entrega de valor e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento do sistema é

A

Foco no Valor: As atividades de desenvolvimento e manutenção devem ser continuamente alinhadas com as necessidades dos stakeholders e a entrega de valor para a organização.

B

Agilidade na Entrega: A metodologia de desenvolvimento deve priorizar entregas rápidas e frequentes de funcionalidades para o usuário.

C

Gerenciamento de Riscos: A identificação e mitigação proativa de riscos devem ser o principal motor do planejamento do projeto.

D

Melhoria Contínua: A organização deve buscar constantemente a otimização de seus processos com base em dados e lições aprendidas.

E

Envolvimento da Alta Gestão: O sucesso do projeto depende fundamentalmente do apoio e da participação ativa da alta administração do tribunal.

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Q3538648

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538648 Engenharia de Software

O Tribunal Regional do estado Alfa está implementando um novo Sistema de Gestão Processual Eletrônica (hipoteticamente SGPE) para modernizar seus serviços e otimizar o fluxo de trabalho. Esse sistema visa integrar todas as etapas do processo judicial, desde a petição inicial até a decisão final, permitindo o acesso remoto de advogados, servidores e magistrados, além de automatizar diversas tarefas. Considerando as características do projeto que necessita de alta confiabilidade, segurança dos dados, integração com sistemas legados, prazos definidos e a importância da participação dos usuários no processo de desenvolvimento, a equipe de técnicos do tribunal entende metodologia de desenvolvimento de software mais adequada a aplicar é

A

Modelo em Cascata (Waterfall): Uma abordagem linear e sequencial, com fases bem definidas (requisitos, projeto, implementação, testes, implantação e manutenção), onde cada fase deve ser concluída antes de se iniciar a próxima.

B

Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD): Uma abordagem que prioriza o desenvolvimento rápido e a entrega de protótipos funcionais em ciclos de médio prazo, com algum envolvimento do usuário.

C

Desenvolvimento Ágil (Agile): Um conjunto de metodologias iterativas e incrementais que enfatizam a colaboração, a flexibilidade, a adaptação a mudanças e a entrega contínua de valor em pequenos ciclos (sprints).

D

Modelo Espiral: Uma abordagem orientada a objetos, que combina elementos do modelo RAD com revisão em cada iteração.

E

Modelo de Prototipagem: Uma abordagem focada na criação rápida de protótipos para obter feedback dos usuários e refinar os requisitos antes do desenvolvimento completo do sistema.

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Q3538645

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538645 Engenharia de Software

Durante o fortalecimento das práticas de automação e monitoramento no ambiente de TI de um tribunal, a equipe técnica passou a aplicar soluções de DevOps e DevSecOps que envolvem gestão de configurações com Ansible e AWX, integração contínua de aplicações e implementação de plataformas de observabilidade baseadas em Prometheus, Grafana e a ELK Stack. No planejamento dessas atividades, a construção de uma infraestrutura confiável e segura deve adotar práticas que

A

priorizem a coleta estruturada de logs e a análise pontual de eventos críticos em ferramentas específicas, mesmo que a integração com dados de métricas operacionais ainda não esteja contemplada nos painéis de observabilidade.

B

utilizem ferramentas de automação de infraestrutura, como Ansible e AWX, para padronizar tarefas recorrentes em servidores, mantendo o controle manual de processos relacionados à segurança e conformidade.

C

promovam a criação de dashboards dinâmicos e interativos integrados a sistemas de alerta, permitindo o acompanhamento em tempo real de métricas, logs e eventos de servidores e aplicações, contribuindo para a segurança е confiabilidade da infraestrutura.

D

configurem pipelines de CI/CD voltados às fases de teste e homologação, adotando o deploy manual no ambiente de produção como medida de controle e rastreabilidade para evitar automações críticas em etapas finais.

E

implementem soluções de monitoramento orientadas à coleta de dados históricos e análise pós-incidente, com alertas configurados para períodos específicos e foco na redução de falsos positivos fora do horário comercial.

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Q3538644

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538644 Engenharia de Software

Em um tribunal, a equipe técnica adota práticas de DevOps e DevSecOps. A equipe utiliza ferramentas de controle de versão como GitLab e GitHub, além de pipelines automatizados de CI/CD. Dentro dessa estrutura, a organização eficiente do versionamento e da gestão de código deve considerar que

A

o fluxo Git baseado em branches centraliza o trabalho em main, utilizando branches secundárias apenas em situações de exceção.

B

o merge entre branches deve ser conduzido manualmente, priorizando decisões da equipe técnica, ainda que sem validações automatizadas vinculadas ao pipeline.

C

o versionamento de código deve ser adaptado de forma simplificada para projetos internos, com registro informal de alterações e controle local de mudanças.

D

pipelines de CI/CD devem executar validações principalmente em ambientes de homologação, sendo dispensáveis etapa de publicação em produção.

E

a gestão de branches seja organizada com a criação de ramificações específicas para novas funcionalidades, correções e releases, alinhando-se às boas práticas de versionamento.

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Q3538640

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538640 Engenharia de Software

No desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para um tribunal, a equipe técnica precisa implementar modelos de Machine Learning de forma integrada em pipelines de produção, considerando práticas de MLOps para garantir a confiabilidade e a atualização contínua dos modelos implantados. Em um projeto que envolve a criação de um sistema de recomendação baseado em processamento de linguagem natural (NLP) e a identificação de anomalias para prevenção de fraudes, a configuração do pipeline de produção deve adotar estratégias que

A

estabeleçam fluxos de atualização baseados em monitoramento manual, com reavaliações periódicas dos modelos conduzidas conforme demandas operacionais pontuais.

B

concetrem os processos de ingestão, transformação e treinamento em única etapa para facilitar manutenções pontuais, mesmo que sem orquestração automatizada de reexecução completa.

C

integrem práticas de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) específicas para Machine Learning, facilitando a atualização e monitoramento dos modelos em produção.

D

concentrem o processo de engenharia de atributos na maximização da variedade de entradas, isentando da aplicação de mecanismos de seleção baseados em relevância estatística ou impacto preditivo.

E

organizem as tarefas de recomendação e detecção de anomalias em pipelines serializados, utilizando fontes de dados independentes para evitar acoplamento excessivo entre os modelos.

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Q3538634

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538634 Engenharia de Software

Considere o trecho de código a seguir:
31.png (466×79)

Trata-se da declaração de dependências no arquivo

A

build.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

B

pom. xm1 da ferramenta de automação de builds Maven.

C

settings.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

D

gradle.properties da ferramenta de versionamento e controle Gradle.

E

dependencies. xm1 da ferramenta de gerenciamento de dependências Maven.

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Q3538628

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538628 Engenharia de Software

Durante a execução de um sistema baseado em microsserviços criado com Spring Cloud, o time de DevOps identificou a necessidade de alterar a URL de um serviço externo, que está definida em uma propriedade no arquivo de configuração remoto. O objetivo é aplicar essa nova URL sem reiniciar o serviço cliente. Dado esse cenário, representa corretamente os passos ou requisitos para aplicar a nova configuração com sucesso:

A

O cliente deve estar anotado com @RefreshScope e o Spring Boot Actuator deve estar incluído.

B

É necessário alterar o arquivo de configuração localmente no cliente e reiniciá-lo.

C

A alteração deve ser feita diretamente no application.yml do cliente.

D

As configurações atualizadas são aplicadas automaticamente aos clientes, sem necessidade de qualquer ação.

E

O servidor de configuração precisa ser reiniciado sempre que um arquivo for alterado no repositório central de configurações.

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Q3506460

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506460 Engenharia de Software

Durante a modelagem de um sistema de fiscalização tributária, a equipe de analistas identificou a seguinte funcionalidade:
O sistema deve permitir consultar dados de contribuintes a partir do número de inscrição estadual, retornando informações cadastrais, situação fiscal e débitos vinculados.
A equipe técnica mapeou os seguintes elementos:
A consulta acessa 3 Arquivos Lógicos Internos (ALI)
A consulta também acessa 2 Arquivos de Interface Externa (AIE)
A resposta da consulta contém 10 Dados Elementares (DETs - Data Element Types)
A funcionalidade foi classificada como do tipo Consulta Externa (CE) segundo o padrão IFPUG. Para calcular sua complexidade, a equipe utilizou a tabela de referência abaixo, na qual FTRs se referem a Files Type Referenced.
Tabela de Complexidade - Consulta Externa (CE)
55.png (314×79)

Com base nas informações fornecidas e utilizando as regras de contagem da Análise de Pontos de Função, a quantidade correta de pontos de função (PF) atribuída a essa funcionalidade de consulta é:

A

6 PF, pois o sistema retorna muitos dados ao usuário e qualquer consulta com mais de 2 arquivos é considerada complexa.

B

3 PF, pois, com 1 FTR e a operação sendo apenas de leitura, sempre resulta em baixa pontuação de PF para consultas externas.

C

3 PF, pois o número de DETs está entre 6 e 19 ea contagem de FTRs é 2, o que classifica a Consulta Externa como de média complexidade.

D

4 PF, pois, com 2 FTRs e o número de DETs não ultrapassando 19, a complexidade não pode ser considerada alta.

E

6 PF, pois há 5 FTRs e 10 DETs, o que classifica a Consulta Externa como de alta complexidade.

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Q3506459

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506459 Engenharia de Software

Considere, por hipótese, que durante a elaboração do plano de testes do sistema de Acompanhamento de Autos de Infração, a equipe de uma Secretaria da Fazenda tenha adotado as decisões abaixo.
- Planejou realizar testes funcionais automatizados para as principais regras de negócio, como geração de autos e emissão de relatórios, integrando-os a um pipeline de integração contínua.
- Decidiu omitir os testes de usabilidade, considerando que os usuários finais já estavam habituados com sistemas internos anteriores semelhantes.
- Documentou os casos de teste com base em critérios de aceitação definidos em reuniões com stakeholders de algumas áreas da Secretaria.
- Planejou testes de regressão exploratórios a cada nova entrega do sistema, utilizando um conjunto base de funcionalidades críticas.
- Realizou os testes de homologação em uma única iteração.
Ao analisar essas decisões, um Analista do Tesouro Estadual afirmou corretamente que a

A

substituição de testes exploratórios por testes manuais documentados garante maior flexibilidade e menor esforço de planejamento.

B

automação dos testes funcionais e sua integração ao pipeline de CI/CD garantem rastreabilidade, agilidade e redução de falhas em funcionalidades críticas.

C

decisão de excluir os testes de usabilidade com base no perfil dos usuários reduz a complexidade e permite concentrar esforços no desempenho do sistema.

D

opção por realizar testes de homologação em uma única iteração garante que a equipe identifique e resolva todos os problemas de maneira mais eficiente, mantendo a qualidade e a confiabilidade do produto final.

E

ausência de testes automatizados nas fases finais de entrega evita erros de sobreposição entre testes manuais automatizados.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3506458

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506458 Engenharia de Software

Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de gestão de créditos tributários em uma Secretaria da Fazenda, os analistas optaram por aplicar práticas ágeis envolvendo SAFe - Scaled Agile Framework, Scrum e Kanban. No

A

Kanban, a principal prática para lidar com demandas não planejadas em ambientes de alta variabilidade é a priorização semanal de tarefas, estruturada por papéis e eventos formais, semelhantes ao Sprint Planning do Scrum.

B

Scrum, o conceito de Program Increment (PI) é aplicado para organizar o Product Backlog em entregas fixas trimestrais, com definição de escopo flexível e aceitação formal em cada ciclo.

C

SAFe, o sincronismo entre múltiplas equipes é realizado por meio de eventos como o PI Planning, que permite planejamento colaborativo em ciclos programados, alinhando a entrega de valor em grande escala.

D

Scrum, o Kanban Board é um artefato utilizado para garantir controle detalhado do fluxo de trabalho individual dos membros da equipe, podendo substituir o uso do Product Backlog.

E

SAFe, o Scrum Master é responsável por definir tecnicamente os incrementos de produto e tomar decisões de arquitetura, devido à sua visão de governança ágil centralizada.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Questões de Concurso Sobre engenharia de software para fcc

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