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Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128888
Português
Considere as regras de regência nominal na norma culta
da língua portuguesa, observando que determinados
nomes exigem preposições específicas para estabelecer
relações sintáticas adequadas. Analise atentamente as
alternativas a seguir, levando em conta os padrões
formais exigidos pela gramática normativa. Em seguida,
identifique em qual alternativa há erro no emprego da
regência nominal.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128887
Português
Analise as afirmativas a seguir com atenção às normas
de colocação pronominal. Em seguida, identifique aquela
em que ocorre corretamente o emprego de ênclise:
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128886
Português
Considerando a classificação das orações subordinadas
substantivas na língua portuguesa, analise a estrutura
sintática da oração a seguir, observando a relação
estabelecida entre a oração principal e a subordinada:
"O diretor afirmou que os resultados seriam divulgados ainda nesta semana."
Assinale a alternativa que classifica corretamente a oração subordinada destacada:
"O diretor afirmou que os resultados seriam divulgados ainda nesta semana."
Assinale a alternativa que classifica corretamente a oração subordinada destacada:
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128885
Português
Leia atentamente as afirmativas a seguir, considerando
as regras de uso da crase na norma culta da língua
portuguesa. Analise cada enunciado quanto à
adequação desse uso, observando também os contextos
em que a crase não deve ocorrer. Em seguida,
identifique em quais afirmativas o emprego da crase está
correto em todas as ocorrências apresentadas.
I.Fui à escola resolver pendências e retornei à secretaria para finalizar o atendimento.
II.Entreguei o documento à ela e pedi que encaminhasse à direção imediatamente.
III.Chegaremos àquele local às 14h e permaneceremos lá até às 16h conforme combinado.
IV.O relatório foi redigido à pressas e encaminhado à coordenação do projeto.
V.Referiu-se àquilo que ocorreu ontem à noite durante a reunião extraordinária.
Em quais afirmativas há o emprego correto da crase em todas as ocorrências?
I.Fui à escola resolver pendências e retornei à secretaria para finalizar o atendimento.
II.Entreguei o documento à ela e pedi que encaminhasse à direção imediatamente.
III.Chegaremos àquele local às 14h e permaneceremos lá até às 16h conforme combinado.
IV.O relatório foi redigido à pressas e encaminhado à coordenação do projeto.
V.Referiu-se àquilo que ocorreu ontem à noite durante a reunião extraordinária.
Em quais afirmativas há o emprego correto da crase em todas as ocorrências?
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128884
Português
Considerando os princípios da predicação verbal na
língua portuguesa, analise a oração a seguir quanto à
relação estabelecida entre o verbo e seus
complementos. Observe atentamente a estrutura
sintática da oração e a presença de termos que
completam o sentido do verbo.
"O professor explicou a matéria aos alunos durante a aula expositiva."
Assinale a alternativa que indica corretamente a transitividade verbal do verbo presente na oração:
"O professor explicou a matéria aos alunos durante a aula expositiva."
Assinale a alternativa que indica corretamente a transitividade verbal do verbo presente na oração:
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128883
Português
Texto associado
Material inspirado no cérebro pode cortar o consumo
de energia da IA em 70%
Vista por muitos como a tecnologia definidora do século
21, a inteligência artificial (IA) enfrenta um obstáculo
crucial: o consumo explosivo de energia do hardware
que a sustenta. Custo ambiental que cresce cerca de
30% ao ano, esse dado ameaçador pressiona cientistas
e empresas a pesquisarem arquiteturas computacionais
mais eficientes.
Uma das principais apostas para reverter a trajetória de
consumo energético crescente da IA — a chamada
computação neuromórfica — projeta hardware inspirado
no cérebro humano. É que, em vez de separar
processamento e memória, o órgão processa e
armazena informações em um só lugar.
Em um estudo recente, publicado na revista Science
Adventures, pesquisadores da University of Cambridge,
no Reino Unido, apresentam uma nova arquitetura de
memristor — dispositivo investigado há cerca de 15 anos
como substituto das sinapses em chips de IA — com
desempenho energético sem precedentes na categoria.
A novidade está especificamente no material usado: um óxido semicondutor avançado que se auto-organiza
internamente para controlar a passagem de corrente.
Como resultado, o dispositivo opera com correntes
extremamente baixas, reduzindo drasticamente o
consumo e superando as limitações atuais.
A abordagem neuromórfica proposta no estudo elimina
um dos principais culpados pelo desperdício energético
— o chamado "gargalo de Von Neumann" — problema
de "engarrafamento" que ocorre em computadores
porque o processador (CPU) e a memória (RAM) são
componentes separados, trocando informações entre si
por meio de um único canal.
O componente central do memristor é um óxido de
háfnio, composto já presente nos chips modernos,
enriquecido com estrôncio e titânio. Depositado sobre
outra camada metálica em duas etapas — a primeira
sem oxigênio, a segunda com — esse filme forma
naturalmente uma fronteira elétrica entre duas regiões de
cargas opostas, que é o coração do dispositivo.
Em vez de criar e romper filamentos condutores — como
fazem os memristores convencionais, com desgaste e
variabilidade —, o novo material altera sua resistência de
forma suave e gradual, deslocando a altura de uma
barreira de energia na junção. O resultado é um controle
analógico muito mais preciso.
Isso é fundamental, pois, embora um transistor
convencional também consuma mais com correntes
maiores, ele não precisa "lembrar" estados anteriores. Já
o memristor precisa mudar de estado e manter esse
estado, e cada mudança tem um custo energético.
Em uma rede neural com milhões de operações por
segundo, esse custo se multiplica rapidamente. No caso
das arquiteturas propostas no estudo — que integram
processamento e memória no mesmo elemento — a
literatura científica aponta um potencial de redução
superior a 70% no consumo energético dos sistemas de
IA atuais.
Em testes de laboratório, o dispositivo mostrou que não
só consome pouca energia, como também aguenta ser
atualizado muitas vezes e consegue manter o que
aprendeu por tempo suficiente — duas condições
essenciais para funcionar como uma sinapse artificial.
Os memristores também foram capazes de imitar o modo
como o cérebro humano aprende. "São as propriedades
necessárias para um hardware capaz de aprender e se
adaptar, não apenas armazenar bits", afirma em um
comunicado o autor principal do estudo, Babak Bakhit.
A descoberta também chama atenção fora do
laboratório: o material é compatível com os processos de
fabricação CMOS já amplamente usados pela indústria
de semicondutores. Isso abre caminho para sua adoção
pela indústria sem a necessidade de mudanças
profundas nas linhas de produção.
Apesar do potencial, a tecnologia enfrenta um obstáculo
prático: o processo atual exige temperaturas em torno de
700 °C, acima das tolerâncias usuais dos processos
padrão da indústria de semicondutores. Segundo Bakhit,
a equipe já trabalha em estratégias para reduzir a temperatura "e colocar esses dispositivos em um chip".
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/material-inspirado-no-cerebropode-cortar-o-consumo-de-energia-da-ia-em-70/
Ao longo do texto, a computação neuromórfica é
apresentada como uma alternativa promissora às
arquiteturas tradicionais de computação. Essa
abordagem se inspira em características específicas do
funcionamento do cérebro humano para superar
limitações existentes. Com base nessa informação,
identifique a principal diferença estrutural entre o modelo
neuromórfico e o modelo computacional tradicional.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128882
Português
Texto associado
Material inspirado no cérebro pode cortar o consumo
de energia da IA em 70%
Vista por muitos como a tecnologia definidora do século
21, a inteligência artificial (IA) enfrenta um obstáculo
crucial: o consumo explosivo de energia do hardware
que a sustenta. Custo ambiental que cresce cerca de
30% ao ano, esse dado ameaçador pressiona cientistas
e empresas a pesquisarem arquiteturas computacionais
mais eficientes.
Uma das principais apostas para reverter a trajetória de
consumo energético crescente da IA — a chamada
computação neuromórfica — projeta hardware inspirado
no cérebro humano. É que, em vez de separar
processamento e memória, o órgão processa e
armazena informações em um só lugar.
Em um estudo recente, publicado na revista Science
Adventures, pesquisadores da University of Cambridge,
no Reino Unido, apresentam uma nova arquitetura de
memristor — dispositivo investigado há cerca de 15 anos
como substituto das sinapses em chips de IA — com
desempenho energético sem precedentes na categoria.
A novidade está especificamente no material usado: um óxido semicondutor avançado que se auto-organiza
internamente para controlar a passagem de corrente.
Como resultado, o dispositivo opera com correntes
extremamente baixas, reduzindo drasticamente o
consumo e superando as limitações atuais.
A abordagem neuromórfica proposta no estudo elimina
um dos principais culpados pelo desperdício energético
— o chamado "gargalo de Von Neumann" — problema
de "engarrafamento" que ocorre em computadores
porque o processador (CPU) e a memória (RAM) são
componentes separados, trocando informações entre si
por meio de um único canal.
O componente central do memristor é um óxido de
háfnio, composto já presente nos chips modernos,
enriquecido com estrôncio e titânio. Depositado sobre
outra camada metálica em duas etapas — a primeira
sem oxigênio, a segunda com — esse filme forma
naturalmente uma fronteira elétrica entre duas regiões de
cargas opostas, que é o coração do dispositivo.
Em vez de criar e romper filamentos condutores — como
fazem os memristores convencionais, com desgaste e
variabilidade —, o novo material altera sua resistência de
forma suave e gradual, deslocando a altura de uma
barreira de energia na junção. O resultado é um controle
analógico muito mais preciso.
Isso é fundamental, pois, embora um transistor
convencional também consuma mais com correntes
maiores, ele não precisa "lembrar" estados anteriores. Já
o memristor precisa mudar de estado e manter esse
estado, e cada mudança tem um custo energético.
Em uma rede neural com milhões de operações por
segundo, esse custo se multiplica rapidamente. No caso
das arquiteturas propostas no estudo — que integram
processamento e memória no mesmo elemento — a
literatura científica aponta um potencial de redução
superior a 70% no consumo energético dos sistemas de
IA atuais.
Em testes de laboratório, o dispositivo mostrou que não
só consome pouca energia, como também aguenta ser
atualizado muitas vezes e consegue manter o que
aprendeu por tempo suficiente — duas condições
essenciais para funcionar como uma sinapse artificial.
Os memristores também foram capazes de imitar o modo
como o cérebro humano aprende. "São as propriedades
necessárias para um hardware capaz de aprender e se
adaptar, não apenas armazenar bits", afirma em um
comunicado o autor principal do estudo, Babak Bakhit.
A descoberta também chama atenção fora do
laboratório: o material é compatível com os processos de
fabricação CMOS já amplamente usados pela indústria
de semicondutores. Isso abre caminho para sua adoção
pela indústria sem a necessidade de mudanças
profundas nas linhas de produção.
Apesar do potencial, a tecnologia enfrenta um obstáculo
prático: o processo atual exige temperaturas em torno de
700 °C, acima das tolerâncias usuais dos processos
padrão da indústria de semicondutores. Segundo Bakhit,
a equipe já trabalha em estratégias para reduzir a temperatura "e colocar esses dispositivos em um chip".
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/material-inspirado-no-cerebropode-cortar-o-consumo-de-energia-da-ia-em-70/
O desenvolvimento do novo memristor representa um
avanço significativo em relação às tecnologias
anteriores, especialmente no que diz respeito à eficiência
energética e ao controle operacional. Considerando as
informações apresentadas, identifique o principal
diferencial do novo material utilizado nesse dispositivo.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128881
Português
Texto associado
Material inspirado no cérebro pode cortar o consumo
de energia da IA em 70%
Vista por muitos como a tecnologia definidora do século
21, a inteligência artificial (IA) enfrenta um obstáculo
crucial: o consumo explosivo de energia do hardware
que a sustenta. Custo ambiental que cresce cerca de
30% ao ano, esse dado ameaçador pressiona cientistas
e empresas a pesquisarem arquiteturas computacionais
mais eficientes.
Uma das principais apostas para reverter a trajetória de
consumo energético crescente da IA — a chamada
computação neuromórfica — projeta hardware inspirado
no cérebro humano. É que, em vez de separar
processamento e memória, o órgão processa e
armazena informações em um só lugar.
Em um estudo recente, publicado na revista Science
Adventures, pesquisadores da University of Cambridge,
no Reino Unido, apresentam uma nova arquitetura de
memristor — dispositivo investigado há cerca de 15 anos
como substituto das sinapses em chips de IA — com
desempenho energético sem precedentes na categoria.
A novidade está especificamente no material usado: um óxido semicondutor avançado que se auto-organiza
internamente para controlar a passagem de corrente.
Como resultado, o dispositivo opera com correntes
extremamente baixas, reduzindo drasticamente o
consumo e superando as limitações atuais.
A abordagem neuromórfica proposta no estudo elimina
um dos principais culpados pelo desperdício energético
— o chamado "gargalo de Von Neumann" — problema
de "engarrafamento" que ocorre em computadores
porque o processador (CPU) e a memória (RAM) são
componentes separados, trocando informações entre si
por meio de um único canal.
O componente central do memristor é um óxido de
háfnio, composto já presente nos chips modernos,
enriquecido com estrôncio e titânio. Depositado sobre
outra camada metálica em duas etapas — a primeira
sem oxigênio, a segunda com — esse filme forma
naturalmente uma fronteira elétrica entre duas regiões de
cargas opostas, que é o coração do dispositivo.
Em vez de criar e romper filamentos condutores — como
fazem os memristores convencionais, com desgaste e
variabilidade —, o novo material altera sua resistência de
forma suave e gradual, deslocando a altura de uma
barreira de energia na junção. O resultado é um controle
analógico muito mais preciso.
Isso é fundamental, pois, embora um transistor
convencional também consuma mais com correntes
maiores, ele não precisa "lembrar" estados anteriores. Já
o memristor precisa mudar de estado e manter esse
estado, e cada mudança tem um custo energético.
Em uma rede neural com milhões de operações por
segundo, esse custo se multiplica rapidamente. No caso
das arquiteturas propostas no estudo — que integram
processamento e memória no mesmo elemento — a
literatura científica aponta um potencial de redução
superior a 70% no consumo energético dos sistemas de
IA atuais.
Em testes de laboratório, o dispositivo mostrou que não
só consome pouca energia, como também aguenta ser
atualizado muitas vezes e consegue manter o que
aprendeu por tempo suficiente — duas condições
essenciais para funcionar como uma sinapse artificial.
Os memristores também foram capazes de imitar o modo
como o cérebro humano aprende. "São as propriedades
necessárias para um hardware capaz de aprender e se
adaptar, não apenas armazenar bits", afirma em um
comunicado o autor principal do estudo, Babak Bakhit.
A descoberta também chama atenção fora do
laboratório: o material é compatível com os processos de
fabricação CMOS já amplamente usados pela indústria
de semicondutores. Isso abre caminho para sua adoção
pela indústria sem a necessidade de mudanças
profundas nas linhas de produção.
Apesar do potencial, a tecnologia enfrenta um obstáculo
prático: o processo atual exige temperaturas em torno de
700 °C, acima das tolerâncias usuais dos processos
padrão da indústria de semicondutores. Segundo Bakhit,
a equipe já trabalha em estratégias para reduzir a temperatura "e colocar esses dispositivos em um chip".
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/material-inspirado-no-cerebropode-cortar-o-consumo-de-energia-da-ia-em-70/
Embora o texto apresente avanços relevantes no campo
da computação neuromórfica, também evidencia
limitações práticas que ainda precisam ser superadas
para viabilizar sua aplicação em larga escala.
Considerando essa perspectiva, identifique o principal
desafio atual para a implementação industrial da
tecnologia descrita.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Princesa - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Princesa - SC - Tesoureiro |
Q4128880
Português
Texto associado
Material inspirado no cérebro pode cortar o consumo
de energia da IA em 70%
Vista por muitos como a tecnologia definidora do século
21, a inteligência artificial (IA) enfrenta um obstáculo
crucial: o consumo explosivo de energia do hardware
que a sustenta. Custo ambiental que cresce cerca de
30% ao ano, esse dado ameaçador pressiona cientistas
e empresas a pesquisarem arquiteturas computacionais
mais eficientes.
Uma das principais apostas para reverter a trajetória de
consumo energético crescente da IA — a chamada
computação neuromórfica — projeta hardware inspirado
no cérebro humano. É que, em vez de separar
processamento e memória, o órgão processa e
armazena informações em um só lugar.
Em um estudo recente, publicado na revista Science
Adventures, pesquisadores da University of Cambridge,
no Reino Unido, apresentam uma nova arquitetura de
memristor — dispositivo investigado há cerca de 15 anos
como substituto das sinapses em chips de IA — com
desempenho energético sem precedentes na categoria.
A novidade está especificamente no material usado: um óxido semicondutor avançado que se auto-organiza
internamente para controlar a passagem de corrente.
Como resultado, o dispositivo opera com correntes
extremamente baixas, reduzindo drasticamente o
consumo e superando as limitações atuais.
A abordagem neuromórfica proposta no estudo elimina
um dos principais culpados pelo desperdício energético
— o chamado "gargalo de Von Neumann" — problema
de "engarrafamento" que ocorre em computadores
porque o processador (CPU) e a memória (RAM) são
componentes separados, trocando informações entre si
por meio de um único canal.
O componente central do memristor é um óxido de
háfnio, composto já presente nos chips modernos,
enriquecido com estrôncio e titânio. Depositado sobre
outra camada metálica em duas etapas — a primeira
sem oxigênio, a segunda com — esse filme forma
naturalmente uma fronteira elétrica entre duas regiões de
cargas opostas, que é o coração do dispositivo.
Em vez de criar e romper filamentos condutores — como
fazem os memristores convencionais, com desgaste e
variabilidade —, o novo material altera sua resistência de
forma suave e gradual, deslocando a altura de uma
barreira de energia na junção. O resultado é um controle
analógico muito mais preciso.
Isso é fundamental, pois, embora um transistor
convencional também consuma mais com correntes
maiores, ele não precisa "lembrar" estados anteriores. Já
o memristor precisa mudar de estado e manter esse
estado, e cada mudança tem um custo energético.
Em uma rede neural com milhões de operações por
segundo, esse custo se multiplica rapidamente. No caso
das arquiteturas propostas no estudo — que integram
processamento e memória no mesmo elemento — a
literatura científica aponta um potencial de redução
superior a 70% no consumo energético dos sistemas de
IA atuais.
Em testes de laboratório, o dispositivo mostrou que não
só consome pouca energia, como também aguenta ser
atualizado muitas vezes e consegue manter o que
aprendeu por tempo suficiente — duas condições
essenciais para funcionar como uma sinapse artificial.
Os memristores também foram capazes de imitar o modo
como o cérebro humano aprende. "São as propriedades
necessárias para um hardware capaz de aprender e se
adaptar, não apenas armazenar bits", afirma em um
comunicado o autor principal do estudo, Babak Bakhit.
A descoberta também chama atenção fora do
laboratório: o material é compatível com os processos de
fabricação CMOS já amplamente usados pela indústria
de semicondutores. Isso abre caminho para sua adoção
pela indústria sem a necessidade de mudanças
profundas nas linhas de produção.
Apesar do potencial, a tecnologia enfrenta um obstáculo
prático: o processo atual exige temperaturas em torno de
700 °C, acima das tolerâncias usuais dos processos
padrão da indústria de semicondutores. Segundo Bakhit,
a equipe já trabalha em estratégias para reduzir a temperatura "e colocar esses dispositivos em um chip".
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/material-inspirado-no-cerebropode-cortar-o-consumo-de-energia-da-ia-em-70/
O texto apresenta um panorama sobre os desafios
enfrentados pela inteligência artificial contemporânea,
destacando não apenas avanços tecnológicos, mas
também limitações estruturais relevantes. Nesse
contexto, a discussão sobre consumo energético assume
papel central na análise das perspectivas futuras da
área. Considerando essa abordagem, identifique a
alternativa que expressa o problema inicial que motivou o
desenvolvimento da pesquisa apresentada.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128213
Português
Texto associado
Leia o poema a seguir para responder à questão:
A avó tem uma máquina
de costura
que foi da mãe da sua mãe,
da sua avó.
A avó pedala a máquina
e costura rendas na barra
dos vestidos,
costura um sol e uma lua
no bolso das camisas,
costura uma hora na outra,
um carinho no outro.
E o chão fica cheio de fios
e linha colorida
enquanto a avó vai costurando
amor.
(Roseana Murray. Disponível em:
<https:www.hrsoares.blogspot.com>. Acesso em: 06.04.2026)
Nos trechos do poema – E o chão fica cheio de fios/ e
linha colorida/ enquanto a avó vai costurando/ amor. –,
as palavras destacadas têm, na ordem em que se apresentam, sentido de
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128212
Português
Texto associado
Leia o poema a seguir para responder à questão:
A avó tem uma máquina
de costura
que foi da mãe da sua mãe,
da sua avó.
A avó pedala a máquina
e costura rendas na barra
dos vestidos,
costura um sol e uma lua
no bolso das camisas,
costura uma hora na outra,
um carinho no outro.
E o chão fica cheio de fios
e linha colorida
enquanto a avó vai costurando
amor.
(Roseana Murray. Disponível em:
<https:www.hrsoares.blogspot.com>. Acesso em: 06.04.2026)
Assinale a alternativa em que há palavras empregadas
no sentido figurado.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128211
Português
Texto associado
Leia o poema a seguir para responder à questão:
A avó tem uma máquina
de costura
que foi da mãe da sua mãe,
da sua avó.
A avó pedala a máquina
e costura rendas na barra
dos vestidos,
costura um sol e uma lua
no bolso das camisas,
costura uma hora na outra,
um carinho no outro.
E o chão fica cheio de fios
e linha colorida
enquanto a avó vai costurando
amor.
(Roseana Murray. Disponível em:
<https:www.hrsoares.blogspot.com>. Acesso em: 06.04.2026)
De acordo com o poema, é correto afirmar que a avó
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128210
Português
Assinale a alternativa em que o emprego das vírgulas
na frase está em conformidade com a norma-padrão da
língua portuguesa.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128209
Português
Texto associado
Leia o texto para responder à questão:
A doçura do silêncio
A avó de Fabrício, Dona Elisa, refugiava-se, de tardezinha, na máquina de costura nos fundos de sua casa. Era um dos poucos momentos em que ficava absolutamente calada. Quando cozinhava, ela conversava. Quando varria, cantava. Porém, quando costurava, emudecia completamente.
Dona Elisa fazia os seus próprios vestidos e os das filhas. Não se gastava dinheiro com roupa naquela época. O barulho da máquina de costura da avó tranquilizava Fabrício, sendo, para ele, o som mais terno da vida. Nem a chuva nas calhas se mostrava tão melodiosa. Nada se igualava à sinfonia da agulha cerzindo, em linha reta. A avó virava o tecido, desvirava, ajeitava, retomava. Parecia que não ia dar certo a operação, tamanhas as idas e vindas, mas ninguém notava depois onde estava a linha.
Fabrício gostava de se sentar embaixo da mesinha da máquina de costura, no espaço apertado entre os chinelos da avó, como um cachorro. Às vezes, ela fazia um carinho em seus cabelos e unia a imaginação de ambos por um breve momento.
O vestido descia da mesa à medida que o trabalho evoluía. Fechava as frestas de luz como uma cabana. Em seguida, ele subia de novo, trazendo a claridade. Fabrício então brincava de noite e dia, de claro e escuro. Como se a máquina de costura fosse também uma máquina do tempo. Ele permanecia eternidades naquele esconderijo, sem se mexer, atento aos sons.
A avó vestia a solidão do menino Fabrício, que repartia com ela o que há de mais precioso numa amizade: o silêncio. A doçura do silêncio.
(Fabrício Carpinejar. Família é tudo: nossos filhos, nossos pais, nossos avós, nossa vida. 4ª ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2020. Adaptado)
Assinale a alternativa em que a palavra destacada atribui
uma qualidade à palavra anterior.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128206
Português
Texto associado
Leia o texto para responder à questão:
A doçura do silêncio
A avó de Fabrício, Dona Elisa, refugiava-se, de tardezinha, na máquina de costura nos fundos de sua casa. Era um dos poucos momentos em que ficava absolutamente calada. Quando cozinhava, ela conversava. Quando varria, cantava. Porém, quando costurava, emudecia completamente.
Dona Elisa fazia os seus próprios vestidos e os das filhas. Não se gastava dinheiro com roupa naquela época. O barulho da máquina de costura da avó tranquilizava Fabrício, sendo, para ele, o som mais terno da vida. Nem a chuva nas calhas se mostrava tão melodiosa. Nada se igualava à sinfonia da agulha cerzindo, em linha reta. A avó virava o tecido, desvirava, ajeitava, retomava. Parecia que não ia dar certo a operação, tamanhas as idas e vindas, mas ninguém notava depois onde estava a linha.
Fabrício gostava de se sentar embaixo da mesinha da máquina de costura, no espaço apertado entre os chinelos da avó, como um cachorro. Às vezes, ela fazia um carinho em seus cabelos e unia a imaginação de ambos por um breve momento.
O vestido descia da mesa à medida que o trabalho evoluía. Fechava as frestas de luz como uma cabana. Em seguida, ele subia de novo, trazendo a claridade. Fabrício então brincava de noite e dia, de claro e escuro. Como se a máquina de costura fosse também uma máquina do tempo. Ele permanecia eternidades naquele esconderijo, sem se mexer, atento aos sons.
A avó vestia a solidão do menino Fabrício, que repartia com ela o que há de mais precioso numa amizade: o silêncio. A doçura do silêncio.
(Fabrício Carpinejar. Família é tudo: nossos filhos, nossos pais, nossos avós, nossa vida. 4ª ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2020. Adaptado)
De acordo com a leitura do texto, é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Auxiliar Agropecuário - Edital nº 349 |
Q4128205
Português
Texto associado
Leia o texto para responder à questão:
A doçura do silêncio
A avó de Fabrício, Dona Elisa, refugiava-se, de tardezinha, na máquina de costura nos fundos de sua casa. Era um dos poucos momentos em que ficava absolutamente calada. Quando cozinhava, ela conversava. Quando varria, cantava. Porém, quando costurava, emudecia completamente.
Dona Elisa fazia os seus próprios vestidos e os das filhas. Não se gastava dinheiro com roupa naquela época. O barulho da máquina de costura da avó tranquilizava Fabrício, sendo, para ele, o som mais terno da vida. Nem a chuva nas calhas se mostrava tão melodiosa. Nada se igualava à sinfonia da agulha cerzindo, em linha reta. A avó virava o tecido, desvirava, ajeitava, retomava. Parecia que não ia dar certo a operação, tamanhas as idas e vindas, mas ninguém notava depois onde estava a linha.
Fabrício gostava de se sentar embaixo da mesinha da máquina de costura, no espaço apertado entre os chinelos da avó, como um cachorro. Às vezes, ela fazia um carinho em seus cabelos e unia a imaginação de ambos por um breve momento.
O vestido descia da mesa à medida que o trabalho evoluía. Fechava as frestas de luz como uma cabana. Em seguida, ele subia de novo, trazendo a claridade. Fabrício então brincava de noite e dia, de claro e escuro. Como se a máquina de costura fosse também uma máquina do tempo. Ele permanecia eternidades naquele esconderijo, sem se mexer, atento aos sons.
A avó vestia a solidão do menino Fabrício, que repartia com ela o que há de mais precioso numa amizade: o silêncio. A doçura do silêncio.
(Fabrício Carpinejar. Família é tudo: nossos filhos, nossos pais, nossos avós, nossa vida. 4ª ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2020. Adaptado)
Segundo o texto, é correto afirmar que a avó de Fabrício
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Tunápolis - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Tunápolis - SC - Técnico em Saúde Bucal |
Q4128164
Português
As regras de concordância verbal determinam que o verbo deve concordar com o sujeito em número e pessoa, considerando diferentes estruturas sintáticas da oração. Em construções com sujeito simples, composto, coletivo, expressões partitivas e partículas apassivadoras, a concordância pode variar conforme a organização do enunciado e o valor semântico estabelecido na frase.
Considerando as normas da concordância verbal na língua portuguesa, assinale a alternativa em que há erro de concordância verbal.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Tunápolis - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Tunápolis - SC - Técnico em Saúde Bucal |
Q4128163
Português
A colocação pronominal na língua portuguesa depende de fatores sintáticos e estilísticos que determinam a posição do pronome oblíquo em relação ao verbo. O reconhecimento dessas estruturas exige atenção às regras gramaticais e ao contexto da oração.
Considerando as normas da colocação pronominal na língua portuguesa, assinale a alternativa em que há emprego de ênclise.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Tunápolis - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Tunápolis - SC - Técnico em Saúde Bucal |
Q4128162
Português
Os vícios de linguagem correspondem a desvios das normas gramaticais da língua portuguesa e podem ocorrer em diferentes níveis da linguagem, comprometendo a adequação formal do enunciado.
Considerando os diferentes vícios de linguagem existentes na língua portuguesa, analise a oração abaixo:
"O parecer técnico foi encaminhado ao setor responsável em caráter emerjencial devido à gravidade da ocorrência administrativa."
Identifique e assinale a alternativa que apresenta o vício de linguagem presente na oração lida.
Ano: 2026
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Tunápolis - SC
Prova:
AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Tunápolis - SC - Técnico em Saúde Bucal |
Q4128161
Português
Considerando as regras de emprego da crase na norma padrão da língua portuguesa, analise a oração abaixo:
"À medida que os pesquisadores retornavam à universidade, dirigiam-se à ela para apresentar os relatórios concluídos às 18h."
Identifique em qual termo o uso da crase está inadequado.
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