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Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-SE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tributação |
Q3640917
Português
Texto associado
Texto CG1A1
O “economês” é uma linguagem própria dos economistas,
repleta de termos técnicos, siglas e conceitos que, à primeira
vista, podem parecer inacessíveis para quem não é da área. O uso
dessa linguagem deve-se à função do economês: ele é a caixa de
ferramentas do economista, os óculos conceituais que ajudam a
enxergar, analisar e interpretar os complexos mecanismos que
regem a produção, o consumo e a distribuição de riqueza na
sociedade.
O economês não é uma linguagem criada para excluir,
mas para sintetizar. Ele encapsula décadas — às vezes séculos —
de conhecimento em palavras ou expressões compactas. Essa
linguagem é como um atalho: em vez de longas explicações,
utiliza conceitos consolidados para comunicar ideias com
precisão e eficiência.
Embora seja útil para economistas, o economês pode
parecer um código fechado para quem não faz parte desse
mundo. Mas isso não deveria ser assim! Afinal, os fenômenos
econômicos também afetam a vida dessas pessoas.
Entender o economês vale muito a pena. Ele nos oferece
ferramentas poderosas para compreendermos não apenas os
debates sobre a economia global e as finanças, mas também as
decisões políticas que moldam o futuro de um país. É como
aprender uma nova língua: no início, os termos podem parecer
estranhos, mas, uma vez que você compreende o básico, torna-se
possível enxergar o mundo com mais clareza.
Se o economês é tão útil, por que ele ainda parece
inacessível para tanta gente? Parte do problema parece estar na
comunicação. Muitos economistas se acostumaram a usar termos
técnicos sem explicar o que eles significam, o que cria uma
barreira entre eles e o público geral. Para tornar o economês mais
acessível, é fundamental traduzir esses conceitos de maneira clara
e didática.
O economês é uma linguagem poderosa e prática. Quando
bem explicado, torna-se simples, acessível e incrivelmente útil.
Ao compreendermos essa “caixa de ferramentas”, ganhamos
mais do que o entendimento de jargões econômicos: ganhamos a
capacidade de decifrar a economia, as finanças e o Brasil.
Paulo Gaia. Por que os economistas falam economês? Ferramentas para entender o mundo.
Internet: (com adaptações)
A coesão textual e os sentidos do texto CG1A1 seriam
preservados caso se substituísse
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-SE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tributação |
Q3640916
Português
Texto associado
Texto CG1A1
O “economês” é uma linguagem própria dos economistas,
repleta de termos técnicos, siglas e conceitos que, à primeira
vista, podem parecer inacessíveis para quem não é da área. O uso
dessa linguagem deve-se à função do economês: ele é a caixa de
ferramentas do economista, os óculos conceituais que ajudam a
enxergar, analisar e interpretar os complexos mecanismos que
regem a produção, o consumo e a distribuição de riqueza na
sociedade.
O economês não é uma linguagem criada para excluir,
mas para sintetizar. Ele encapsula décadas — às vezes séculos —
de conhecimento em palavras ou expressões compactas. Essa
linguagem é como um atalho: em vez de longas explicações,
utiliza conceitos consolidados para comunicar ideias com
precisão e eficiência.
Embora seja útil para economistas, o economês pode
parecer um código fechado para quem não faz parte desse
mundo. Mas isso não deveria ser assim! Afinal, os fenômenos
econômicos também afetam a vida dessas pessoas.
Entender o economês vale muito a pena. Ele nos oferece
ferramentas poderosas para compreendermos não apenas os
debates sobre a economia global e as finanças, mas também as
decisões políticas que moldam o futuro de um país. É como
aprender uma nova língua: no início, os termos podem parecer
estranhos, mas, uma vez que você compreende o básico, torna-se
possível enxergar o mundo com mais clareza.
Se o economês é tão útil, por que ele ainda parece
inacessível para tanta gente? Parte do problema parece estar na
comunicação. Muitos economistas se acostumaram a usar termos
técnicos sem explicar o que eles significam, o que cria uma
barreira entre eles e o público geral. Para tornar o economês mais
acessível, é fundamental traduzir esses conceitos de maneira clara
e didática.
O economês é uma linguagem poderosa e prática. Quando
bem explicado, torna-se simples, acessível e incrivelmente útil.
Ao compreendermos essa “caixa de ferramentas”, ganhamos
mais do que o entendimento de jargões econômicos: ganhamos a
capacidade de decifrar a economia, as finanças e o Brasil.
Paulo Gaia. Por que os economistas falam economês? Ferramentas para entender o mundo.
Internet: (com adaptações)
De acordo com o texto CG1A1, é correto afirmar que o
economês
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-SE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tributação |
Q3640915
Português
Texto associado
Texto CG1A1
O “economês” é uma linguagem própria dos economistas,
repleta de termos técnicos, siglas e conceitos que, à primeira
vista, podem parecer inacessíveis para quem não é da área. O uso
dessa linguagem deve-se à função do economês: ele é a caixa de
ferramentas do economista, os óculos conceituais que ajudam a
enxergar, analisar e interpretar os complexos mecanismos que
regem a produção, o consumo e a distribuição de riqueza na
sociedade.
O economês não é uma linguagem criada para excluir,
mas para sintetizar. Ele encapsula décadas — às vezes séculos —
de conhecimento em palavras ou expressões compactas. Essa
linguagem é como um atalho: em vez de longas explicações,
utiliza conceitos consolidados para comunicar ideias com
precisão e eficiência.
Embora seja útil para economistas, o economês pode
parecer um código fechado para quem não faz parte desse
mundo. Mas isso não deveria ser assim! Afinal, os fenômenos
econômicos também afetam a vida dessas pessoas.
Entender o economês vale muito a pena. Ele nos oferece
ferramentas poderosas para compreendermos não apenas os
debates sobre a economia global e as finanças, mas também as
decisões políticas que moldam o futuro de um país. É como
aprender uma nova língua: no início, os termos podem parecer
estranhos, mas, uma vez que você compreende o básico, torna-se
possível enxergar o mundo com mais clareza.
Se o economês é tão útil, por que ele ainda parece
inacessível para tanta gente? Parte do problema parece estar na
comunicação. Muitos economistas se acostumaram a usar termos
técnicos sem explicar o que eles significam, o que cria uma
barreira entre eles e o público geral. Para tornar o economês mais
acessível, é fundamental traduzir esses conceitos de maneira clara
e didática.
O economês é uma linguagem poderosa e prática. Quando
bem explicado, torna-se simples, acessível e incrivelmente útil.
Ao compreendermos essa “caixa de ferramentas”, ganhamos
mais do que o entendimento de jargões econômicos: ganhamos a
capacidade de decifrar a economia, as finanças e o Brasil.
Paulo Gaia. Por que os economistas falam economês? Ferramentas para entender o mundo.
Internet: (com adaptações)
No texto CG1A1, o vocábulo “economês”
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624638
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
O emprego de vírgula logo após a conjunção “mas” (segundo período do terceiro parágrafo) prejudicaria a correção gramatical do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624636
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
Em “A IA se caracteriza” (primeiro período do segundo parágrafo), o pronome “se” é reflexivo, o que demonstra a intenção do autor do texto de atribuir características humanas à IA.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624635
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
A substituição de “agilizando a fase de distribuição” (final do terceiro parágrafo) por de forma que agiliza a fase de distribuição manteria a correção gramatical e os sentidos do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624634
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
A palavra “Porém” (segundo período do primeiro parágrafo) introduz uma ideia que se opõe à apresentada no primeiro período do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624633
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
No primeiro período do texto, a substituição do trecho “com a imagem” por a imagens manteria a correção gramatical e os sentidos do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624632
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
A palavra “apocalípticas” (segundo período do último parágrafo) está empregada com o mesmo sentido de irremediáveis.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624631
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
No trecho “se os algoritmos são capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos” (segundo período do quarto parágrafo), a substituição do vocábulo “se” por como comprometeria a coerência das ideias do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624630
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
O texto sugere que o uso da IA para “estudar padrões de decisão dos magistrados e apontar tendências em ações específicas” (quarto parágrafo) pode ser questionável do ponto de vista legal e ético.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624628
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
O autor do texto argumenta a favor da ideia de que há características humanas que a IA não é capaz de substituir.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Andradina - SP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Prefeitura de Andradina - SP - Procurador Jurídico Municipal |
Q3624627
Português
Texto associado
Comumente, inteligência artificial (IA) é relacionada com
a imagem de robôs que pensam e agem como humanos, numa
analogia às cenas clássicas dos filmes de ficção científica. Porém,
mesmo com muitos avanços no desenvolvimento de “substitutos”
para os humanos, diversas outras formas de IA bem mais
discretas já fazem parte da rotina de pessoas por todo o mundo.
A IA se caracteriza por sistemas de machine learning,
que, em uma explicação simples, são algoritmos treinados a partir
de uma grande base de dados. Exemplos desses algoritmos no
cotidiano são os sistemas de busca, que consideram o histórico de
preferências do usuário para oferecer melhores resultados em
aplicativos que calculam rotas e que são capazes de sugerir o
melhor caminho de volta para casa em um dia de trânsito
complicado. Toda vez que você tem a impressão de que a
máquina leu seus pensamentos ou antecipou uma necessidade
sua, você provavelmente está diante de um sistema de IA.
A advogada Thays Joana Tumelero, especialista em
proteção de dados e privacidade, explica que atualmente o
Poder Judiciário brasileiro utiliza recursos de inteligência
artificial para fins mais simples, como a leitura de documentos e
a classificação de processos. Isso evita o trabalho repetitivo de
dezenas ou centenas de servidores, mas representa apenas parte
do que as máquinas são capazes de fazer. No sistema elaborado
pelo STJ, por exemplo, os algoritmos verificam o assunto e
classificam os processos que entram no tribunal, agilizando a fase
de distribuição.
Sistemas de inteligência artificial que extrapolam a
simples promoção de agilidade na tramitação de processos já têm
sido questionados, do ponto de vista legal e também ético, em
diversas partes do mundo. Isso porque, se os algoritmos são
capazes de ler processos e sugerir classificações e procedimentos,
eles também podem ser usados para estudar padrões de decisão
dos magistrados e apontar tendências em ações específicas.
Tumelero também acredita que a transformação digital é
um movimento inevitável nas organizações. Mas, ao contrário
das previsões apocalípticas que apontam uma total substituição
do trabalho dos operadores do direito pela mão de obra de robôs,
Thays aposta em um cenário no qual homem e máquina se
complementam: “Nenhuma solução tecnológica vem com
criatividade, sensibilidade e ética. Esses são elementos comuns
aos operadores do direito que a inteligência artificial não é capaz
de substituir”, conclui.
Internet:<www.esmesc.com.br> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, com base nas ideias, nos aspectos linguísticos e no vocabulário do texto precedente.
Infere-se do texto que algumas formas de IA podem passar despercebidas no dia a dia.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Enfermagem
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Medicina |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Psicologia |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Psiquiatria |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Serviço Social |
Q3585622
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
A correção gramatical do texto e o seu sentido original seriam mantidos caso o vocábulo “aleatórios” (primeiro período do último parágrafo) fosse substituído pela expressão sem sentido.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Arquitetura
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Ciências Contábeis |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Economia |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Civil |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Elétrica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Mecânica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Fiscal de Arrecadação |
Q3585050
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações)
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
A eliminação do acento gráfico na palavra “hieróglifos” (final do quarto parágrafo) não geraria incorreção no texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Arquitetura
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Ciências Contábeis |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Economia |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Civil |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Elétrica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Mecânica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Fiscal de Arrecadação |
Q3585047
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações)
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
A forma verbal “adverte” (primeiro período do terceiro parágrafo) poderia ser substituída por ensina, mantendo-se a correção gramatical e os sentidos originais do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Arquitetura
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Ciências Contábeis |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Economia |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Civil |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Elétrica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Engenharia Mecânica |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Fiscal de Arrecadação |
Q3585043
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações)
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
No início do primeiro parágrafo, a expressão “No momento em que” poderia ser substituída por Na medida que, sem prejuízo da correção gramatical e da coerência das ideias do texto.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte |
Q3584841
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
Estaria mantida a coerência das ideias do texto caso a forma verbal ‘reciclaram’ (último período do quinto parágrafo) fosse substituída pela locução tenham reciclado.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte |
Q3584834
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações).
Julgue o item que se segue, relativo a aspectos linguísticos do texto CG1A1 e ao vocabulário nele empregado.
No final do primeiro parágrafo, o trecho “e criou algo que não existia quando a nossa espécie surgiu” poderia ser reescrito, sem alteração do sentido do texto e sem prejuízo da sua correção gramatical, da seguinte forma: e quando a nossa espécie surgiu, criou algo que não existia.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte |
Q3584832
Português
Texto associado
Texto CG1A1
No momento em que realizamos uma leitura, ativamos
circuitos cerebrais que nós, seres humanos, levamos milhares
de anos para desenvolver: os da leitura. Decodificar letras,
símbolos e significados transformou o nosso cérebro e nossa
sociedade, e criou algo que não existia quando a nossa espécie
surgiu.
De acordo com Maryanne Wolf, cientista cognitiva,
professora da Universidade da Califórnia em Los Angeles, “Nós
pensamos na linguagem como algo natural, e deduzimos que o
domínio da língua escrita é algo natural também. Mas não é, nem
um pouco.” Ela completa: “E, quanto mais você lê, mais esse
sistema molda o cérebro, de modo cumulativo. Dá a ele todo um
conhecimento, toda uma construção de processos que eu chamo
de habilidade de leitura profunda.”
Wolf, no entanto, adverte que a habilidade de leitura
profunda está sob risco, por causa dos hábitos digitais modernos,
como o de apenas “passar os olhos” em textos online.
A pesquisadora explica que um cérebro neurotípico já nasce com
os circuitos que permitem que nossos olhos enxerguem e que as
nossas cordas vocais produzam os sons da fala. Mas ele não
nasce com um circuito projetado para a leitura.
O processo provavelmente começou por volta do ano
3300 a.C., com o povo sumério, na Mesopotâmia, onde hoje fica
o Iraque. Os sumérios criaram o sistema cuneiforme, de cunhar
símbolos em argila — embora existam debates entre alguns
cientistas de que os precursores da escrita possam ter sido os
egípcios, com seus hieróglifos.
De qualquer modo, decifrar símbolos passou a exigir mais
do cérebro do que apenas enxergar. Era preciso associar aquele
símbolo a algum objeto, conceito ou emoção, e também a algum
som. Wolf explica: “Os símbolos de escrita começaram a surgir
mais ou menos 6 mil anos atrás. E exigiram uma mudança no
cérebro, em que um símbolo visual passou a representar um
conceito e ser expressado por linguagem.” Ela acrescenta, ainda,
que os cientistas acreditam que os nossos ancestrais “reciclaram”
para a leitura circuitos antes usados para o reconhecimento de
objetos.
Em 1989, um grupo de pesquisadores acompanhou a
atividade cerebral de pessoas enquanto elas olhavam uma série de
caracteres — alguns deles com significado e outros aleatórios,
que não significavam nada em particular. E, quando as pessoas
olhavam para os caracteres que tinham significado real — ou
seja, eram uma palavra de um idioma —, ativavam-se áreas
muito mais amplas da visão e também células específicas que a
nossa espécie desenvolveu para processar o sentido de letras,
palavras e sons. Uma única palavra é capaz de despertar no
cérebro todo um acervo de conceitos relacionados. Como
exemplo, Wolf cita um experimento feito anos atrás pelo cientista
cognitivo David Swinney. Os participantes do estudo, quando
liam a palavra inglesa bug, pensavam não só no significado
básico do termo — inseto —, como também em “bugs de
informática” e até mesmo no carro Fusca (que em inglês se
chama beetle, nome de um inseto).
Internet:<www.bbc.com> (com adaptações).
Com base nas ideias do texto CG1A1, julgue o seguinte item.
Segundo o texto, o ato de ler possibilita que áreas cerebrais em desuso voltem a ser utilizadas.
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