Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Aprendizado de máquina supervisionado é um paradigma em que o modelo é treinado com dados que possuem rótulos ou respostas conhecidas, permitindo que o algoritmo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas. 

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Na avaliação e comparação de modelos de classificação, o critério de acurácia substitui apropriadamente as métricas de precisão, recall, F1-score e AUC-ROC.

Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

Ciência de dados é uma disciplina que integra conhecimentos de estatística, programação e domínio de negócio para extrair insights e conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados e apoiar a tomada de decisão nas organizações.

Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados é uma etapa opcional quando se trabalha com conjuntos de dados de pequeno porte, pois dados brutos de alta qualidade são suficientes para treinar modelos de aprendizado de máquina com desempenho satisfatório.

Acerca de pipeline de dados e bancos de dados não relacionais, julgue o item a seguir.

Pipeline de dados é uma sequência de processos em que dados de múltiplas fontes operacionais são extraídos, transformações são realizadas para se garantir qualidade e consistência, e os dados são carregados em um repositório centralizado, sendo essencial para integração de dados em ambientes de analytics e business intelligence. 

Acerca de pipeline de dados e bancos de dados não relacionais, julgue o item a seguir.

Bancos de dados NoSQL como MongoDB e Cassandra utilizam esquemas rígidos e predefinidos similares aos bancos de dados relacionais, garantindo conformidade com propriedades ACID em todas as operações, o que os torna mais apropriados que bancos relacionais para dados altamente estruturados.

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.

Data warehouse é um repositório centralizado que integra dados de múltiplas fontes operacionais, utiliza modelagem dimensional (como star schema ou snowflake) para organizar dados, e é otimizado para análises históricas e consultas multidimensionais, diferenciando-se de bancos de dados operacionais devido a sua arquitetura e seu propósito.

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.

O Hadoop implementa o modelo de programação MapReduce para processamento distribuído de grandes volumes de dados, utilizando o HDFS para armazenamento distribuído com replicação de blocos de dados em múltiplos nós, garantindo tolerância a falhas e alta disponibilidade em clusters.

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.

No que diz respeito ao tipo de processamento, o OLAP é otimizado para transações rápidas e operações de leitura-escrita em tempo real em sistemas operacionais; o OLTP é projetado para análises complexas e consultas multidimensionais sobre dados históricos em ambientes de business intelligence.

Julgue o item seguinte, acerca de administração de bancos de dados relacionais. 

Em bancos de dados relacionais, o monitoramento de desempenho envolve análise de índices para garantir sua utilização eficiente; exame de planos de execução de consultas para identificar operações custosas; e identificação de gargalos em CPU, memória e I/O para otimizar a velocidade de resposta.

Julgue o item seguinte, acerca de administração de bancos de dados relacionais. 

No SGBD inexistem mecanismos nativos para controlar as operações que cada usuário pode realizar, sendo necessário implementar todos os controles de segurança exclusivamente em camadas superiores da aplicação.

Julgue o item seguinte, acerca de administração de bancos de dados relacionais. 

Como o backup incremental captura todas as alterações realizadas desde o último backup completo, e o backup diferencial captura apenas as alterações realizadas desde o último backup de qualquer tipo, os tempos de restauração são idênticos em ambas as estratégias.

No que diz respeito a linguagens de definição e manipulação de dados, assim como a modelagem de dados em bancos de dados relacionais, julgue o item a seguir. 

A linguagem SQL implementa funcionalidades de DDL através de comandos como CREATE, ALTER e DROP, para gerenciar estruturas de banco de dados, e funcionalidades de DML através de comandos como SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE, para manipular dados armazenados.

No que diz respeito a linguagens de definição e manipulação de dados, assim como a modelagem de dados em bancos de dados relacionais, julgue o item a seguir. 

A normalização de banco de dados é um processo que deve ser aplicado apenas em bancos de dados de pequeno porte com baixa frequência de consultas, sendo desnecessária em bancos de dados grandes ou com alta frequência de acesso.

No que se refere a testes de software, a assinatura digital e a desenvolvimento seguro de software, julgue o item que se segue.

Para garantir o princípio do não repúdio em assinaturas digitais, a autoridade certificadora (AC) compara a chave privada do titular com o par armazenado em seus repositórios criptográficos no momento da geração das chaves.

No que se refere a testes de software, a assinatura digital e a desenvolvimento seguro de software, julgue o item que se segue.

No desenvolvimento seguro de software, a estratégia recomendada pela OWASP para mitigar vulnerabilidades de injeção de banco de dados consiste na implementação de filtros de validação de entrada baseados em listas de bloqueio, combinados com o escape de caracteres HTML no servidor.

No que se refere a testes de software, a assinatura digital e a desenvolvimento seguro de software, julgue o item que se segue.

Para a garantia da qualidade do software, após a correção de um defeito, a equipe deve executar testes para confirmar que a alteração no código não introduziu efeitos adversos em funcionalidades inalteradas que já haviam sido aprovadas nos testes de unidade e de integração.

Julgue o item a seguir, relativo a projeto, a arquitetura e a qualidade de sistemas.

Nos princípios SOLID de projetos orientados a objetos, o princípio da inversão de dependência (DIP) estabelece que módulos de alto nível não devem depender de módulos de baixo nível, devendo ambas as camadas se conectar por meio de abstrações. 

Julgue o item a seguir, relativo a projeto, a arquitetura e a qualidade de sistemas.

No contexto dos padrões de projeto do GoF (Gang of Four), os padrões estruturais são aqueles que permitem a criação de famílias de objetos relacionados sem especificar suas classes concretas.

Julgue o item a seguir, relativo a projeto, a arquitetura e a qualidade de sistemas.

Na arquitetura hexagonal, a lógica de negócio se conecta aos componentes externos por meio de portas e adaptadores, o que garante a independência do domínio em relação às tecnologias de infraestrutura.