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Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935248
Programação
Analise o código Python a seguir.
class xptoClass: def __iter__(self): self.a = [0] return self
def __next__(self): self.a.append( \ self.a[-1] \ + self.a[-2] if len(self.a) > 1 else 1) return self.a
xpto = xptoClass() xptoIter = iter(xpto)
for k in range(1,6): print(next(xptoIter))
No resultado produzido pela execução do código acima, a quinta linha contém exatamente:
class xptoClass: def __iter__(self): self.a = [0] return self
def __next__(self): self.a.append( \ self.a[-1] \ + self.a[-2] if len(self.a) > 1 else 1) return self.a
xpto = xptoClass() xptoIter = iter(xpto)
for k in range(1,6): print(next(xptoIter))
No resultado produzido pela execução do código acima, a quinta linha contém exatamente:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935247
Programação
Analise o código Python a seguir.
def xpto(L): return (L[::-1])
A expressão xpto([1,2,3]) retorna:
def xpto(L): return (L[::-1])
A expressão xpto([1,2,3]) retorna:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935246
Programação
Sobre elementos block-level (nível de bloco) e elementos inline
(em linha) no HTML, analise as afirmativas a seguir.
I. Um elemento block-level sempre começa numa nova linha. II. <p> é um elemento inline. III. <div> é um elemento block-level.
Está correto somente o que se afirma em:
I. Um elemento block-level sempre começa numa nova linha. II. <p> é um elemento inline. III. <div> é um elemento block-level.
Está correto somente o que se afirma em:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935245
Programação
No âmbito do NodeJS, analise o código a seguir.
exports.xpto = function () { return Date(); };
Esse código, gravado num arquivo .js, permite disponibilizar a função xpto em outras aplicações por meio da função:
exports.xpto = function () { return Date(); };
Esse código, gravado num arquivo .js, permite disponibilizar a função xpto em outras aplicações por meio da função:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935244
Programação
Com relação à library jQuery, considere os supostos seletores
listados a seguir.
$("*”) $("[teste]") $("p.teste") $(".teste") $("#teste")
O número de seletores dessa lista que fazem referência a uma classe é:
$("*”) $("[teste]") $("p.teste") $(".teste") $("#teste")
O número de seletores dessa lista que fazem referência a uma classe é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935243
Programação
No âmbito da linguagem C#, analise o trecho de código a seguir.
class Pessoa
{
private string nome;
public string Nome
{
get { return nome; }
set { nome = value; }
}
}
A sintaxe C# permite que a sexta e a sétima linhas sejam resumidas pelo trecho:
class Pessoa
{
private string nome;
public string Nome
{
get { return nome; }
set { nome = value; }
}
}
A sintaxe C# permite que a sexta e a sétima linhas sejam resumidas pelo trecho:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935242
Algoritmos e Estrutura de Dados
No contexto de estruturas de dados, considere uma lista
encadeada L, não ordenada, contendo N elementos.
A complexidade do algoritmo de inserção nessa lista é:
A complexidade do algoritmo de inserção nessa lista é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |
Q1935241
Arquitetura de Computadores
O valor binário resultante da conversão do valor hexadecimal
1000 é:
Q1933602
Direito Digital
De acordo com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais),
o consentimento é a manifestação livre, informada e inequívoca
pela qual o titular concorda com o tratamento de seus dados
pessoais para uma finalidade determinada.
Conforme o Art. 8º, §2º, da Lei nº 13.709/2018, o ônus da prova de que o consentimento foi obtido em conformidade com o disposto na LGPD é do(a):
Conforme o Art. 8º, §2º, da Lei nº 13.709/2018, o ônus da prova de que o consentimento foi obtido em conformidade com o disposto na LGPD é do(a):
Q1933601
Banco de Dados
A modelagem de bancos de dados passa pela análise das relações
e comportamento dos dados que futuramente constituirão o
conteúdo desses bancos. Para bancos de dados relacionais, essa
modelagem passa pelo levantamento das dependências
funcionais que eventualmente possam ser depreendidas em cada
caso.
Como um exemplo, considere um banco de dados que armazena a data de nascimento, o CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) e a CNH (Carteira Nacional de Habilitação) de um grupo de pessoas, no qual todas possuem CPF e CNH.
Dado que no Brasil o CPF e a CNH são individualizados, as dependências funcionais que devem ser consideradas, em conjunto, são:
Como um exemplo, considere um banco de dados que armazena a data de nascimento, o CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) e a CNH (Carteira Nacional de Habilitação) de um grupo de pessoas, no qual todas possuem CPF e CNH.
Dado que no Brasil o CPF e a CNH são individualizados, as dependências funcionais que devem ser consideradas, em conjunto, são:
Q1933600
Banco de Dados
Num banco de dados relacional, considere as tabelas T1 e T2,
criadas como descrito a seguir.
• T1 tem duas colunas, intituladas A e B, do tipo inteiro; a coluna A é declarada como primary key, e não aceita valores nulos.
• T2 tem duas colunas, intituladas C e A, do tipo inteiro; a coluna C é declarada como primary key, e não aceita valores nulos; a coluna A foi declarada como UNIQUE, não aceita valores nulos e ainda foi declarada como uma foreign key que referencia a coluna A da tabela T1.
À luz dessa estrutura, é correto afirmar que o relacionamento entre T1 e T2:
• T1 tem duas colunas, intituladas A e B, do tipo inteiro; a coluna A é declarada como primary key, e não aceita valores nulos.
• T2 tem duas colunas, intituladas C e A, do tipo inteiro; a coluna C é declarada como primary key, e não aceita valores nulos; a coluna A foi declarada como UNIQUE, não aceita valores nulos e ainda foi declarada como uma foreign key que referencia a coluna A da tabela T1.
À luz dessa estrutura, é correto afirmar que o relacionamento entre T1 e T2:
Q1933599
Programação
Analise o código Python a seguir.
A saída produzida pela execução desse trecho é:
A saída produzida pela execução desse trecho é:
Q1933598
Programação
Analise o código Python a seguir.
s=0 for k in range(16,10, -2): s -= k print (s)
O valor exibido pela execução desse trecho é:
s=0 for k in range(16,10, -2): s -= k print (s)
O valor exibido pela execução desse trecho é:
Q1933597
Programação
Analise o código Python a seguir.
x1 = {"A", "B", "C"} x2 = ["AA", "BB", "CC"] x1.add("B") x2.append("BB") x2.append(x1) print (x2)
Dado que os elementos de x1 podem ser exibidos em ordem aleatória, a linha que possivelmente é produzida pelo comando print na execução do código acima é:
x1 = {"A", "B", "C"} x2 = ["AA", "BB", "CC"] x1.add("B") x2.append("BB") x2.append(x1) print (x2)
Dado que os elementos de x1 podem ser exibidos em ordem aleatória, a linha que possivelmente é produzida pelo comando print na execução do código acima é:
Q1933596
Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise as
afirmativas a seguir.
I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.
Está correto somente o que se afirma em:
I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.
Está correto somente o que se afirma em:
Q1933595
Programação
Analise o código da linguagem de programação R a seguir.
xpto <- array(c(1:24), dim = c(4, 3, 2)) print (xpto[3, 2, 1])
Na execução desse código, o print produz o valor:
xpto <- array(c(1:24), dim = c(4, 3, 2)) print (xpto[3, 2, 1])
Na execução desse código, o print produz o valor:
Q1933594
Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise o código a
seguir.
for (x in 1:10) { if (x >= 4) { print(x) next } if (x == 8) {break} }
O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
for (x in 1:10) { if (x >= 4) { print(x) next } if (x == 8) {break} }
O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
Q1933593
Estatística
Um problema comum no processamento de texto é o tratamento
de termos compostos por mais de um token, tais como
“Ministério Público”, tal que represente uma unidade linguística
distinta, em particular na construção de modelos de linguagem.
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:
Q1933592
Estatística
O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente
utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua
flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades
de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um
analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a
flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um
modelo pLSA.
O analista respondeu corretamente:
O analista respondeu corretamente:
Q1933591
Estatística
Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte
definição:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
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