Julgue o item a seguir, referente a ferramentas de integração assíncrona, microsserviços, arquitetura orientada a serviços e gerenciamento de serviços.

O WS-Security (web services security) utiliza XML signature e XML encryption para garantir a integridade e a confidencialidade das mensagens SOAP.

Julgue o item a seguir, referente a ferramentas de integração assíncrona, microsserviços, arquitetura orientada a serviços e gerenciamento de serviços.

As quatro dimensões da gestão de serviço do ITIL 4 — organizações e pessoas; informações e tecnologia; parceiros e fornecedores; e fluxos de valor e processos — são independentes entre si e não afetam a eficácia do sistema de valor de serviço. 

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. 

Em computação em nuvem, escalabilidade é a capacidade que um sistema tem de se adaptar às alterações de carga de trabalho pela alocação e liberação de recursos, criando-se um ambiente elástico, isto é, que permite que a alocação e a liberação dinâmica de recursos ocorram de acordo com a demanda. 

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. 

Nuvem pública é aquela em que os recursos computacionais dedicados a determinada organização estão isolados daqueles utilizados por outras empresas.  

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. 

As vantagens da computação em nuvem, em relação ao modelo tradicional, incluem as possibilidades de se testarem pilotos de uma nova solução em ambientes sem riscos, antes de efetivar a sua adoção em produção, tais como a agilidade para colocar novas aplicações no ar, e a elasticidade e escalabilidade do produto ou serviço. 

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. 

Em uma nuvem Azure, os grandes desafios do estilo de arquitetura controlada por eventos são o tratamento de erros e a perda de dados, em razão de a comunicação ser assíncrona. 

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  

A troca de dados com sistemas computacionais em nuvem é fundamental para que os dispositivos conectados a sistemas de IoT consigam se comunicar e, assim, permitir que haja aplicações desse tipo.  

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  

Sistemas de IoT demandam alto poder de computação, o que torna inviável a execução de arquiteturas de baixo custo.  

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  

O broker MQTT é um dos hardwares mais populares empregados na arquitetura de IoT.

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Nos algoritmos aglomerativos, ocorre primeiramente a classificação de cada objeto em um grupo e, então, combinam-se os grupos com base em suas proximidades, processo repetido até que exista um cluster, que inclua todos os objetos; já nos algoritmos divisivos, todos os pontos são inicialmente considerados como grupo único, subdividido sucessivamente até que alguma regra de parada seja satisfeita.

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  

SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo. 

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Na abordagem bottom-up, deve-se, primeiro, criar data marts específicos para cada área de negócio, que serão posteriormente integrados em um data warehouse corporativo. 

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.  

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

A utilização de gráficos de dispersão e histogramas em grandes conjuntos de dados permite visualizar a distribuição das variáveis e a correlação entre elas; a escolha das variáveis independentes e dependentes influencia a percepção de tendências e padrões. 

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.