Questões de Concurso
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João recorreu ao recurso do Kubernetes:
A classe Acoes, criada por Débora, aplica o conceito do DDD:
Considere o seguinte código em JavaScript com React
import React from 'react';
function Number() {
let x = 5, y = 5;
const [n, setN] = React.useState(x);
React.useEffect(() => {
setN(x => x + n);
setN(y => x + y);
}, [])
return n;
}
Ao se utilizar o componente funcional Number, o valor retornado
por Number após a renderização final será:
À luz da arquitetura hexagonal, ao implementar o repositório da camada de persistência e o teste automatizado, Joana adicionou à ParaibaCerta, respectivamente:
Ana recorreu ao comando do npm:
const num = 1_2_3_4_5+1_0; console.log(num)
Ao ser executado, o código acima exibe o seguinte texto no console:
Para restringir a herança na declaração da classe CGEPrincipal, José utilizou a funcionalidade do Java 17:
Considere o seguinte trecho de código de uma página web:
<div id="opcoes" class="vert">
<div class="item">Contratos</div>
<div class="item">Convênios</div>
<div class="item">Licitações</div>
</div>
E o respectivo código de Cascading Style Sheets:
.vert {
display: flex;
width: max-content;
}
.item {
flex: auto;
width: 110px;
}
Ao ser renderizado por um navegador web padrão, o elemento
com id “opcoes” do código acima exibe três elementos div:
No Excel, para girar os dados de colunas para linhas, ou vice-versa, Maitê deve utilizar a função:
Observe o seguinte código escrito em Python.
import json
x = '{"nome":"Junior", "idade":5,
"brinquedo":["Carro", "Bola", "Trem", "Barco",
"Urso"]}';
y = json.loads(x)
z = len(y)
print(y["brinquedo"][int(z)])
O resultado da execução do código Python apresentado é:
Maria está implementando o Audit-DataMart para apoiar análises sobre a quantidade de auditorias realizadas por cidade e por período. Para isso, Maria elaborou o modelo multidimensional de dados no qual a dimensão tempo se relaciona com a tabela fato duas vezes, uma representando a data de início da auditoria e a outra representando a data do fim da auditoria, conforme ilustrado a seguir.

A técnica de modelagem multidimensional de dados utilizada por
Maria para referenciar múltiplas vezes uma única dimensão física
na tabela fato é:
• Produto A (Preço: R$ 50 e Peso: 300g) • Produto B (Preço: R$ 500 e Peso: 1000g)
Além disso, ele observa a presença de outliers nos dados. Nesse sentido, João deverá tratar os dados para garantir que as variáveis tenham uma distribuição normal, isto é, com média igual a zero e desvio padrão igual a um.
Para isso, a técnica de tratamento de dados que João deverá utilizar, levando em consideração a presença de outliers, é:
Nesse contexto, o problema observado por João, do modelo ajustar-se excessivamente aos dados de treinamento, é denominado:
Nesse contexto, para criar esse modelo, João deverá aplicar a técnica de classificação binária:
• 30% das entradas de dados na coluna CD_FUNCIONARIO estão marcadas com o caractere “espaço”
• existem 200 linhas na tabela TBL_PROCESSO contendo dados sobre processos sem nenhuma linha contendo os seus detalhes
Para isso, a técnica de diagnóstico sobre a qualidade de dados que João deverá utilizar é:
A falta de tratamento adequado e de fiscalização eficiente faz com que os despejos do distrito industrial estejam em condições sépticas, isto é, com concentração de oxigênio de 0 mg/L. Nesse cenário é válida a hipótese de mistura completa instantânea. Pode-se considerar ainda que a concentração de oxigênio dissolvido não é imediatamente afetada pela ação de bactérias.
Sabendo-se que a vazão de lançamento do distrito industrial é de 7200 m3/dia, o déficit de oxigênio (DO) no rio logo após o ponto de lançamento é de:
Apresenta, respectivamente, uma forma de tratamento complementar e uma forma de destinação final possível para a fossa séptica:
Anualmente essa bacia recebe 2.400 mm de chuva e infiltra 800 mm. Sabe-se ainda que a vazão média anual de água que escoa superficialmente pelo exutório dessa bacia é de 160 m3/s.
É correto afirmar que a evapotranspiração dessa bacia é de:

Considere os pesos específicos:
γHg = 130 kN/m3 ; γóleo = 9 kN/m3 ; e γágua = 10 kN/m3 .
A pressão na tubulação de óleo, no ponto II, é de: