Questões de Concurso
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O underfitting ocorre
Em relação ao tema, avalie as afirmações a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Tarefas de classificação e regressão são exemplos típicos de aprendizado supervisionado.
( ) No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não estão rotulados.
( ) SVM, árvores de decisão e regressão logística são exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado.
As afirmativas são, respectivamente,
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.
I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.
Está correto o que se afirma em
( ) K-means, também conhecido como K-NN, é um algoritmo baseado na ideia de que objetos semelhantes estão próximos uns dos outros.
( )Árvore de decisão é uma estrutura hierárquica constituída por nós. Nela, o coeficiente de Gini de um nó é sempre maior do que o do seu nó pai.
( ) O algoritmo SVM, utilizado apenas para a tarefa de classificação, emprega classificadores lineares que separam o conjunto de dados por meio de hiperplanos, não sendo possível seu uso com problemas não linearmente separáveis.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Uma árvore de decisão é um grafo cíclico direcionado em que cada nó é um nó de divisão.
( ) Em uma rede neural artificial multicamadas os neurônios estão conectados a todos os neurônios da camada anterior.
( ) As máquinas de vetores de suporte (SVM - Support Vector Machine) são aplicadas em problemas de classificação nos quais busca-se dividir os dados por meio de um hiperplano.
As afirmativas são, respectivamente,
A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.
Considere o trecho de código a seguir.
import pandas as pd
dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',
'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':
[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':
[300, 75, 100]}
df = pd.DataFrame(dados,
columns=['Cidade','Categoria','2022',
'2023','2024'])
print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',
'2024']].max().iloc[0,1])
O valor numérico exibido como saída ao comando print será
<1> import numpy as np <2> import pandas as pd <3> x = np.array([('gama', 9), ('alfa', 3),('delta', 5),('epsilon', 7),('beta', 1)], dtype=[('a', 'U10'), ('b', 'i4')]) <4> y = pd.DataFrame(x) <5> z = y.sort_values(by="a") <6> print(z.iloc[2,1])
Com a execução do código acima, após o comando da linha <6> será escrito na tela
I. A etapa de extração pode impactar negativamente o desempenho do sistema de origem, caso não seja planejada adequadamente, principalmente quando se trata de um grande volume de dados em tempo real.
II. O Apache NiFi é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho de código aberto, frequentemente utilizado para criação de pipelines ETL complexos, em que o usuário deve utilizar a linguagem de programação Python.
III. A etapa de transformação compreende tarefas como a limpeza, padronização e formatação dos dados, além de conversões de tipos de dados e agregações.
Está correto o que se afirma em
Assinale a opção que melhor define o conceito de veracidade.
Para isso, ele utilizou uma estratégia de transformação de dados conhecida como
I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo real.
II. O SQL é ideal para consultas e manipulação direta de dados armazenados em grandes bancos de dados.
III. O MS Excel oferece maior flexibilidade em análises locais com fórmulas personalizadas.
Está correto o que se afirma em
( ) O MongoDB apresenta o recurso de sharding que favorece o escalonamento vertical.
( ) O MongoDB armazena preferencialmente os dados em formato XML para otimizar a indexação.
( ) O Cassandra é um exemplo de banco de dados NoSQL orientado a colunas que se destaca por sua performance, durabilidade, disponibilidade e tolerância a falhas.
As afirmativas são, respectivamente,
O modelo em questão é o
As opções a seguir apresentam exemplos de funções de agregação, à exceção de uma. Assinale-a.
I. Na paginação por demanda, o sistema traz para a memória principal somente as páginas de que o processo precisa.
II. A estratégia de paginação antecipada (ou pré-paginação) pode ser combinada com a paginação por demanda.
III. Tanto na paginação por demanda quanto na antecipada, o sistema aguarda o processo referenciar uma página antes de carregá-lo na memória principal.
Está correto o que se afirma em
Acerca dos sistemas de memória do computador, avalie as afirmativas a seguir.
I. O SSD (Solid State Drive) contém um controlador que executa correção de erros.
II. A memória cache contém uma cópia de partes da memória principal.
III. A memória flash é apagada quando não há energia.
Está correto o que se afirma em