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Q3167156 Segurança da Informação

A respeito do NIST – secure software development framework, julgue o item subsecutivo.


Enfatiza-se a importância crítica de se estabelecer mecanismos robustos de monitoramento contínuo e de atualização rigorosa de bibliotecas e componentes de terceiros.

Alternativas
Q3167155 Segurança da Informação
Acerca do processo de implementação do CLASP, julgue o próximo item.
O designer é responsável por identificar a superfície de ataque de uma aplicação, a qual abrange todas as partes expostas do sistema que sejam suscetíveis a ataques. 
Alternativas
Q3167154 Segurança da Informação
A partir dos conceitos relacionados a OWASP TOP 10, julgue o item a seguir.
O SSRF (server-side request forgery) só pode ser explorado se o atacante tiver credenciais administrativas no servidor de destino, pois ele depende de permissões elevadas para realizar requisições internas e externas.
Alternativas
Q3167153 Engenharia de Software

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.


O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Alternativas
Q3167152 Engenharia de Software

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.


A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Alternativas
Q3167151 Engenharia de Software
Acerca de técnicas de pré-processamento de dados não estruturados, julgue o próximo item.

A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um documento e poucas vezes nos outros documentos de um mesmo corpus.
Alternativas
Q3167150 Engenharia de Software
        A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 


Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.

Alternativas
Q3167149 Engenharia de Software
        A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 


Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.

Alternativas
Q3167148 Banco de Dados

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.


A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados. 

Alternativas
Q3167147 Banco de Dados

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.


Um data mart é um repositório de dados orientado a um departamento ou a uma função específica dentro de uma organização.

Alternativas
Q3167146 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.

O conceito de BI 3.0 (Business Intelligence 3.0) é caracterizado pela introdução de soluções de inteligência artificial para tomada de decisões automatizadas em tempo real.
Alternativas
Q3167145 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.


A principal característica de um data warehouse é armazenar dados em um ambiente de atualização contínua, no qual as informações são alteradas em tempo real, à medida que novos dados são gerados pelas fontes operacionais.

Alternativas
Q3167144 Banco de Dados
Quanto aos conceitos de Big Data e Analytics, julgue o item a seguir.
Em uma abordagem de Analytics, a análise descritiva permite que eventos futuros sejam previstos com base em dados históricos e algoritmos de machine learning.
Alternativas
Q3167143 Engenharia de Software

A respeito de Git e Github, julgue o próximo item.


No Git, uma branch é uma cópia local de um repositório remoto, com todos os arquivos e as configurações iguais aos originais.

Alternativas
Q3167142 Engenharia de Software

A respeito de Git e Github, julgue o próximo item.


O comando merge é limitado à combinação de duas branches, sendo verificadas as sequências em comum entre elas, o que dá origem a um novo commit.

Alternativas
Q3167141 Programação

Em relação à programação web, julgue o item subsequente.


O criador de um arquivo XML pode escolher diversos nomes para as tags, sem a necessidade de utilizar uma biblioteca limitada de nomes.

Alternativas
Q3167140 Programação

Em relação à programação web, julgue o item subsequente.


Assim como no JavaScript, erros de tipagem de variáveis no TypeScript somente são identificados em tempo de execução do código.

Alternativas
Q3167139 Arquitetura de Software

Em relação à programação web, julgue o item subsequente.


Uma das recomendações do eMAG é a criação de páginas sem atualizações automáticas periódicas e com botão ou link para atualização.

Alternativas
Q3167138 Engenharia de Software

No que se refere a testes de verificação de qualidade de códigos automatizados e a persistência, julgue o próximo item.


Nos testes com Jasmine, o comando beforeAll pode ser utilizado com promises ou funções assíncronas (como async ou await), para garantir que o código de preparação seja executado de forma assíncrona, antes dos testes.

Alternativas
Q3167137 Banco de Dados

No que se refere a testes de verificação de qualidade de códigos automatizados e a persistência, julgue o próximo item.


No JPA 2.0, a exceção OptimisticLockException pode ocorrer na tentativa de atualizar ou remover uma entidade modificada por outra transação, independentemente de controle de versão aplicado à entidade.

Alternativas
Respostas
13421: C
13422: C
13423: E
13424: C
13425: E
13426: C
13427: C
13428: E
13429: E
13430: C
13431: C
13432: E
13433: E
13434: E
13435: C
13436: C
13437: E
13438: C
13439: C
13440: E