Questões de Concurso para Tribunal | Qconcursos.com

Q3290580

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290580 Redes de Computadores

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho está configurando um servidor DHCP para fomecer uma lista de servidores de nome do Domain Name System (DNS) e de servidores de logs para fins de monitoramento a serem fomecidos aos clientes da rede, tendo configurado correta e, respectivamente, os números de opções padrão DHCP correspondentes aos códigos

A

4 e 6.

B

6 e 7.

C

7 e 5.

D

8 e 9.

E

4 e 5.

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Q3290579

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290579 Noções de Informática

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho deseja automatizar a instalação de pacotes e a configuração de serviços em um grupo de servidores usando o Ansible. Para isso, ele planeja criar um arquivo com extensão YAML que contenha uma sequência de ações para configurar os servidores Nginx, chamado de

A

Módulos.

B

Playbook.

C

Roles.

D

Play

E

Inventário.

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Q3290578

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290578 Telecomunicações

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho está readequando o cabeamento estruturado para um edifício de cinco pavimentos de acordo com a norma ABNT NBR 14565:2019. Nesse processo, ele estabeleceu que deve existir

A

uma sala de equipamentos no 1°, 3° e 5° pavimento.

B

uma sala de telecomunicações em cada pavimento, onde será localizado o distribuidor de campus.

C

um subsistema de cabeamento de backbone de campus, estendendo-se da ER do 1º pavimento até a sala de equipamentos do 5º pavimento.

D

um distribuidor de piso para atender a um piso adjacente caso este seja pouco ocupado.

E

uma sala de telecomunicações dentro do edifício localizada no pavimento de entrada, para interligar o backbone de campus e os cabos de redes públicas e privadas.

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Q3290577

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290577 Programação

Uma equipe de desenvolvimento que já utiliza Angular deseja incorporar componentes pré-definidos de interface seguindo as diretrizes do Material Design. Para isso, eles precisam importar e utilizar os módulos específicos do Angular Material em seu app.module.ts. Para adicionar um botão de texto retangular sem elevação e cantos arredondados que siga o padrão Material Design, são utilizados do Angular Material, o atributo

A

mat-button é o módulo MatButtonModule, importado de @angular/material/button.

B

mat-icon-button é o módulo ButtonModule, importado de @angular/mat/button.

C

material-flat-button é o módulo MaterialButtonModule, importado de @angular/module/button.

D

mat-default-button é o módulo DefaultButtonMaterial, importado de @angular/default/button.

E

material-text-button é o módulo ButtonMaterialModule, importado de @angular/modules/button.

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Q3290576

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290576 Programação

Uma equipe de desenvolvimento está utilizando Spring Boot para criar uma API RESTful. Durante os testes, observaram que a aplicação demora a inicializar, principalmente devido à configuração do banco de dados. Para melhorar o tempo de inicialização, decidiram desabilitar a criação automática do esquema de banco de dados ao iniciar a aplicação. A configuração, no application.properties, que desabilita a criação automática do esquema de banco de dados pelo Spring Boot é a

A

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

B

spring.datasource.database-auto-=false

C

spring.jpa.db-sql=disable

D

spring.jpa.properties.hibernate.db-auto=disable

E

spring.jpa.create-database-init=false

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Q3290575

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290575 Programação

Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação Java com persistência de dados utilizando o Hibernate como Object Relational Mapping (ORM). Durante o desenvolvimento, a equipe precisa garantir a geração automática de tabelas no banco de dados com base nas entidades Java mapeadas. No arquivo XML de configuração do Hibernate, a propriedade que garante a geração automática do esquema de banco de dados durante o desenvolvimento é a

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

E

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Q3290574

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290574 Engenharia de Software

A equipe de desenvolvimento de um Tribunal adota o modelo GiFlow para gerenciar o versionamento de código em um repositório GitLab. Durante o desenvolvimento de uma nova funcionalidade, a equipe percebeu que algumas mudanças feitas no branch feature impactam diretamente no branch develop e precisam ser incorporadas imediatamente para integração continua (Cl). Contudo, um dos desenvolvedores cometeu um erro ao realizar um merge, levando à sobrescrita de código existente no develop. O procedimento que a equipe deve adotar para resolver o problema de sobrescrita e prevenir a repetição desse erro no futuro é

A

realizar um git reset --hard no branch develop para voltar ao último commit correto e forçar os desenvolvedores a refazerem o merge.

B

configurar políticas de revisão opcionais (Operation Request Approvais) no Github para que todas as operações sejam aprovadas por, no mínimo, um revisor.

C

fazer um roliback do branch develop usando sit stepback, garantindo que apenas os commits problemáticos sejam desfeitos sem afetar o histórico.

D

configurar um Webhook no GitLab para rejeitar automaticamente merges que causam conflitos ou sobrescritas de código no develop.

E

utilizar a estratégia rebase no branch feature para reorganizar os commits e alinhar o histórico com o branch develop antes de realizar um novo merge.

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Q3290573

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290573 Segurança da Informação

Uma equipe de desenvolvimento utiliza o GitLab CI/CD para automação de builds e deploys. Para otimizar o processo de integração continua (CI), foi configurado um webhook para disparar automaticamente um pipeline de build assim que um commit é enviado ao branch main. No entanto, durante uma atualização do ambiente de produção, percebeu-se que o webhook falhou e o pipeline não foi executado, causando atraso no deploy. Após uma análise técnica, verificou-se que o problema ocorreu devido a uma falha no endpoint do webhook, que não conseguiu validar a mensagem enviada. A solução técnica que deve ser implementada para garantir que o webhook não falhe novamente devido a erros de validação é

A

configurar uma API reversa para verificar e redirecionar as mensagens do webhook para um endpoint alternativo.

B

implementar SSL offloading no servidor para garantir que as mensagens webhook trafeguem com criptografia SSL.

C

configurar um balanceador de carga para distribuir as requisições do webhook entre múltiplos endpoints redundantes de validação.

D

criar um proxy reverso com logs detalhados para monitorar a comunicação e diagnosticar falhas no endpoint do webhook.

E

habilitar o recurso de verificação de assinatura (usando token) para checar a integridade das mensagens enviadas pelo webhook.

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Q3290572

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290572 Banco de Dados

Um Tribunal identificou que sua aplicação web foi explorada por uma vulnerabilidade de injeção SQL. Após a análise do incidente, o time de desenvolvimento decidiu implementar práticas que minimizam o risco de ocorrência dessas falhas no código-fonte. A técnica mais adequada para prevenir vulnerabilidades como a identificada no incidente é

A

usar mecanismos de hashing para proteger os dados enviados às consultas SQL.

B

utilizar variáveis de ambiente para armazenar as credenciais de banco de dados e incluí-las diretamente nas consultas SQL.

C

usar concatenação de strings para gerar as consultas SQL.

D

utilizar parâmetros (prepared statements) para consultas SQL.

E

implementar análise estática de código após o deployment.

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Q3290571

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290571 Segurança da Informação

Um Tribunal implementou um sistema de controle de acesso lógico para seus funcionários, utilizando um modelo de autenticação e autorização baseado em papéis (RBAC). O sistema exige que os funcionários realizem a autenticação forte antes de acessar dados críticos. Durante uma auditoria intema, foi observado que alguns usuários com funções administrativas estavam acessando recursos sem que a autenticação forte fosse exigida, o que representava um risco. O procedimento que deve ser implementado primeiramente para corrigir a falha e assegurar que a autenticação forte seja exigida para todos os usuários ao acessar recursos críticos é

A

implementar um log de auditoria mais robusto para monitorar os acessos realizados pelos administradores a todos os sistemas.

B

redefinir todas as senhas dos usuários administrativos como medida corretiva temporária.

C

configurar regras de autorização para que os administradores também estejam sujeitos ao controle de autenticação forte, sem exceções.

D

configurar uma política de tempo limite (timeout) para encerrar as sessões de usuários administrativos inativos.

E

adotar uma solução de Single Sign-On (SSO) para centralizar as autenticações dos usuários.

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Q3290570

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290570 Segurança da Informação

Um Tribunal realiza periodicamente testes de intrusão para verificar vulnerabilidades em sua infraestrutura de rede interna e sem fio. Durante um teste, os analistas identificaram que um atacante poderia interceptar e modificar o tráfego de comunicação entre dois dispositivos. Com base no cenário descrito, a técnica de ataque que foi identificada é

A

NS Spoofing, que pode ser mitigada utilizando autenticação RADIUS.

B

Rogue Access Point, que pode ser mitigada utilizando 802.1X com EAP-TLS.

C

de replay, que pode ser mitigada utilizando implementação de chaves simétricas estáticas.

D

de tunneling ICMP, que pode ser mitigada utilizando bloqueio de portas 80 e 443.

E

ARP Spoofing, que pode ser mitigada utilizando implementação de inspeção dinâmica de ARP (DAI).

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Q3290569

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290569 Redes de Computadores

Um Tribunal implementou uma rede sem fio corporativa para facilitar a conexão de dispositivos móveis e estações de trabalho dos funcionários. Após a configuração inicial, o setor de TI notou uma grande quantidade de tráfego desconhecido, perda de conectividade e tentativas de acesso não autorizado. Uma análise de segurança indicou que o problema estava relacionado a um ataque direcionado à rede sem fio. O ataque mais provável que foi utilizado é o de

A

força bruta WPA2, que pode ser mitigado utilizando autenticação 802.1ax baseadam EAP-TLS.

B

desautenticação (Deauth Attack). que pode ser mitigado utilizando 802.11w (proteção de gerenciamento de quadros).

C

Men-in-The-Middie (MIM), que pode ser mitigado utilizando WANSs isoladas para segmentos

D

sniffing passivo, que pode ser mitigado utilizando ocultação do Service Set Identifier (SSID).

E

negação de serviço (DoS) via flooding de pacotes, que pode ser mitigado utilizando implementação de filtros no firewall.

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Q3290568

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290568 Direito Digital

Uma empresa de tecnologia foi denunciada por um cliente à Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) por não proteger adequadamente os dados pessoais coletados. Após investigação, a ANPD constatou que a empresa não adotou medidas de segurança adequadas e não informou os titulares sobre o tratamento de seus dados. Nesse caso, uma provável sanção que a empresa pode sofrer, de acordo com a LGPD, é

A

advertência, com indicação de prazo para adoção de medidas corretivas.

B

multa de até 10% do faturamento anual da empresa.

C

prisão dos responsáveis pela empresa.

D

proibição definitiva de tratar dados pessoais.

E

suspensão das atividades da empresa por tempo indeterminado.

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Q3290567

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290567 Engenharia de Software

A equipe de Analistas do Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um sistema para automatizar o trâmite e gerenciar os processos eletrônicos. Durante a fase de testes, é necessário adotar uma abordagem robusta e adequada para garantir a qualidade do software, considerando diversos aspectos, incluindo o desempenho e a segurança. Para isso, a equipe deve

A

executar testes de unidade para validar a comunicação entre diferentes módulos do sistema e verificar se a interface do usuário está funcionando corretamente.

B

conduzir testes de fumaça para identificar defeitos críticos no código-fonte e assegurar que cada função individualmente atenda aos requisitos especificados. Embora sejam testes demorados, são cruciais para garantir que o sistema possa ser implantado no ambiente de produção.

C

priorizar os testes de integração, simulando o comportamento de usuários finais e certificando-se de que o sistema atende aos requisitos de desempenho e segurança. Estes testes exigem que todo o sistema esteja ativo e em execução em ambiente de produção.

D

realizar testes de aceitação para avaliar a compatibilidade entre diferentes componentes técnicos do sistema, garantindo que a arquitetura esteja alinhada com os padrões estabelecidos.

E

executar testes de performance, submetendo o sistema a situações intensas de uso e avaliar seu comportamento, determinando se atende aos requisitos de desempenho, localizando gargalos, medindo a estabilidade durante picos de tráfego etc.

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Q3290566

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290566 Programação

Considere o seguinte trecho de código em Java.

Imagem associada para resolução da questão

Com base nos conceitos de herança e sobrescrita e sabendo que o código será executado em condições ideais, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com

A

super.conectar("");

B

super.conectar (url);

C

this.conectar("jdbc:padrao");

D

system.out.printin("Conexão concluída.");

E

throw new Exception("Conexão não implementada.");

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Q3290565

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290565 Programação

Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.
Imagem associada para resolução da questão

A lacuna I deve ser corretamente

A

B

C

D

E

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Q3290564

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290564 Banco de Dados

Uma equipe está trabalhando em um projeto de análise preditiva com base em dados estruturados provenientes de diferentes fontes de um Tribunal Regional do Trabalho. Durante a etapa de pré-processamento, o time precisa lidar com valores ausentes/faltantes, escalonar os dados para uniformizar as unidades e selecionar as variáveis mais importantes para treinar um modelo supervisionado. Para realizar estas tarefas nesta etapa, a equipe deve

A

utilizar uma Convolutional Neural Network (CNN) para preencher valores ausentes, normalizar os dados com a técnica Principal Component Analysis (PCA) e realizar redução dimensional com regressão logística.

B

aplicar a imputação de valores ausentes, escalonar os dados utilizando-se CNN e identificar variáveis importantes por meio da análise

C

preencher os valores ausentes com imputação (média ou mediana), escalonar os dados com standard scaler e realizar a seleção de variáveis com base na importância de features calculada por um modelo de árvore de decisão.

D

remover diretamente todas as linhas com valores ausentes, normalizar os dados com decomposição em valores singulares (SVD) e utilizar o algoritmo k-means para selecionar variáveis mais relevantes.

E

usar o algoritmo supervisionado análise de cluster hierárquico (HCA) para prever valores ausentes, aplicar normalização z-score nos dados e calcular a importância das variáveis com uma rede neural profunda.

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Q3290563

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290563 Programação

Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:

- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:

A

dados$tempo_tramitacao <- (as.Date (dadosfdata_encerramento) - as.Date (dadosSdata abertura)).days

B

dadosStempo_tramitacao <- difftime (dadosSdata_abertura, dadosSdata_encerramento, units = “days”)

C

dados$tempo_tramitacao <- as.numeric(as.Date (dados$data_encerramento) - as.Date (dados$data_abertura))

D

dados <- transform(dados, tempo_tramitacao := dadosSdata_encerramento - dadosSdata_abertura)

E

dados <- mutate(dados, tempo_tramitacao = dados$data_abertura - dadosSdata_encerramento)

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Q3290562

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290562 Programação

Considere o código Python abaixo que utiliza a biblioteca pandas para manipular um conjunto de dados.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que o cálculo da média ponderada utiliza a fórmula Média Ponderada = ∑(valor × peso) / ∑(peso), e que o código será executado em condições ideais, a lacuna I é corretamente preenchida com

A

(df[filtro]['valor_processo'] * df['peso']).average.weighted()

B

df[filtro][['valor_processo']].sum() * df['peso'].sum() / 'peso'.sum()

C

(df[filtro]['valor_processo'] / df[filtro]['peso']).mean()

D

df[filtro]['valor_processo'].apply(lambda x: x.mean())

E

(df[filtro]['valor_processo'] * df[filtro]['peso']).sum() / df[filtro]['peso'].sum()

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Q3290561

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290561 Banco de Dados

Considere a tabela t_audiencias que armazena informações sobre audiências marcadas.

Considerando que esta tabela está criada e contém valores adequados, em um banco de dados MySQL aberto e funcionando em condições ideais, o comando que seleciona todas as audiências que estão marcadas como “pendente”, cuja data de audiência seja posterior ao dia e hora atuais e que pertençam às varas de trabalho 1, 2 0u 3, é:

SELECT * FROM t_audiencias WHERE status = 'Pendente' AND

A

data_audiencia > CURRENT_DATE_TIME() AND vara_trabalho IN (1, 2, 3);

B

data_audiencia > NOW() AND vara_trabalho IN (1, 2, 3);

C

data_audiencia > SYSDATE() AND vara_trabalho BETWEEN 1..3;

D

data_audiencia > NOW() OR vara_trabalho = 1 OR vara_trabalho = 2 OR vara_trabalho = 3;

E

data_audiencia > CURDATE() AND vara_trabalho IN (1..3);

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