Considere a seguinte situação hipotética: O sistema acadêmi...
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Ano: 2026
Banca:
UFLA
Órgão:
UFLA
Prova:
UFLA - 2026 - UFLA - Analista de Tecnologia da Informação |
Q4071619
Não definido
Considere a seguinte situação hipotética:
O sistema acadêmico de uma Universidade utiliza MySQL 8 como banco de dados principal. Durante o período de matrícula, o sistema começou a apresentar lentidão severa e, em alguns momentos, indisponibilidade. Em períodos anteriores de matrícula, foi necessário realizar reinicializações manuais diárias no servidor de banco de dados devido a instabilidades e degradação de desempenho.
Durante a análise, a equipe de Tecnologia da Informação identificou que:
a aplicação executa múltiplas consultas sequenciais ao banco dentro da mesma requisição HTTP (padrão N+1).
algumas transações permanecem abertas por vários segundos.
o número de conexões ativas atinge frequentemente o limite configurado (max_connections).
há aumento significativo de locks em tabelas de pedidos e estoque.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem CORRETA para prevenir o problema de travamento e alta contenção no MySQL, bem como otimizar o desempenho do servidor nesse cenário:
O sistema acadêmico de uma Universidade utiliza MySQL 8 como banco de dados principal. Durante o período de matrícula, o sistema começou a apresentar lentidão severa e, em alguns momentos, indisponibilidade. Em períodos anteriores de matrícula, foi necessário realizar reinicializações manuais diárias no servidor de banco de dados devido a instabilidades e degradação de desempenho.
Durante a análise, a equipe de Tecnologia da Informação identificou que:
a aplicação executa múltiplas consultas sequenciais ao banco dentro da mesma requisição HTTP (padrão N+1).
algumas transações permanecem abertas por vários segundos.
o número de conexões ativas atinge frequentemente o limite configurado (max_connections).
há aumento significativo de locks em tabelas de pedidos e estoque.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem CORRETA para prevenir o problema de travamento e alta contenção no MySQL, bem como otimizar o desempenho do servidor nesse cenário:
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