Sobre correlação de variáveis em hidrologia, é INCORRETO afi...

Tema Central da Questão: A questão aborda o conceito de correlação de variáveis em hidrologia, um aspecto fundamental para entender como diferentes fatores podem estar associados em estudos ambientais. O coeficiente de correlação é uma medida estatística utilizada para avaliar o grau de associação linear entre duas variáveis.

Resumo Teórico: O coeficiente de correlação varia de -1 a 1. Um valor de 1 indica uma correlação positiva perfeita, enquanto -1 indica uma correlação negativa perfeita. Um valor de 0 indica nenhuma correlação linear. Importante lembrar que correlação não implica causalidade; ou seja, mesmo que duas variáveis apresentem um alto coeficiente de correlação, isso não necessariamente significa que uma causa a outra.

Alternativa Correta: C - 'Uma eventual associação entre duas variáveis, definidas por um alto valor do coeficiente de correlação, implica uma relação causa-efeito.' Esta afirmação é incorreta. Embora um alto coeficiente de correlação indique uma forte associação linear, ele não determina que uma variável é a causa da outra. É um erro comum confundir correlação com causalidade.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - Correto. O coeficiente de correlação realmente indica o grau de associação linear entre duas variáveis.

B - Correto. Os valores extremos de 1 e -1 indicam correlações perfeitas positivas e negativas, respectivamente, e 0 indica ausência de correlação linear.

D - Correto. Uma correlação monotônica se refere a uma relação onde uma variável aumenta ou diminui sistematicamente em resposta à outra.

E - Correto. Um coeficiente de correlação nulo indica a ausência de correlação linear, mas não descarta outros tipos de dependência ou associações não-lineares entre as variáveis.

Compreender a diferença entre correlação e causalidade é crucial para a análise correta de dados em hidrologia e outras áreas da engenharia ambiental.

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Uma eventual associação entre duas variáveis, definidas por um alto valor do coeficiente de correlação, implica uma relação causa-efeito.

Obs: nem sempre