Resposta Correta: A

O objetivo central da análise de regressão é investigar e quantificar como uma variável de interesse (chamada de variável dependente ou resposta, geralmente denotada por Y) se comporta em função de outras variáveis (chamadas de variáveis independentes, explicativas ou preditoras, denotadas por X).

1. Modelagem Matemática: Ela busca encontrar uma função (como uma reta ou uma curva) que melhor descreva a relação entre as variáveis.
2. Predição: Uma vez estabelecido o modelo, você pode inserir valores de X para prever qual será o valor provável de Y.
3. Explicação: Permite entender o "peso" de cada variável independente. Por exemplo: "Para cada ano adicional de escolaridade, espera-se que o salário aumente em 10%".

• Alternativa B: Descreve a estatística descritiva básica. Embora a regressão use esses conceitos, o objetivo dela vai muito além de descrever uma única variável.
• Alternativa C: Esta é a definição do Coeficiente de Determinação (R2). Embora o R2
• seja uma métrica fundamental da regressão para medir a qualidade do ajuste, ele é uma ferramenta de diagnóstico e não o objetivo final da análise em si (que é estimar a relação).
• Alternativa D: Descreve um Teste de Hipótese para uma Média (como o teste t de uma amostra), que é uma técnica de inferência para verificar se um parâmetro populacional condiz com um valor suposto.

Se você quer entender como o preço de um imóvel (Y) é influenciado pelo seu tamanho em m2 (X1​) e pelo número de quartos (X2​), você utiliza a análise de regressão para criar uma equação do tipo:

Y=β0​+β1​X1​+β2​X2​+ϵ

Onde os coeficientes β indicam a força e a direção dessa relação.

Resposta: A.

Explicação:

O objetivo principal da análise de regressão é modelar e estimar a relação entre variáveis, permitindo entender como uma variável depende de outra(s).

• Variável dependente (Y) → variável que queremos explicar ou prever.
• Variáveis independentes (X) → variáveis que explicam ou influenciam (Y).

Analisando as alternativas:

• A) Estimar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. ✅ (definição correta de regressão)
• B) Refere-se a estatísticas descritivas (média e desvio-padrão).
• C) Relaciona-se ao coeficiente de determinação (R^2), que é apenas uma medida dentro da regressão.
• D) Refere-se a testes de hipótese para média.

✅ Gabarito: A.