Resposta: D.

Explicação:

Na amostragem aleatória simples, cada elemento da população:

• tem a mesma probabilidade de ser selecionado;
• é escolhido de forma aleatória;
• a seleção ocorre independentemente dos demais elementos.

Analisando as alternativas:

• A) Selecionar todos os elementos → isso é censo, não amostragem.
• B) Seleção proposital → caracteriza amostragem não probabilística.
• C) Seleção por característica específica → lembra amostragem estratificada ou intencional.
• D) Selecionar elementos de forma aleatória e independente → definição correta de amostragem aleatória simples.

✅ Gabarito: D.

Resposta Correta: D

O principal objetivo e fundamento da Amostragem Aleatória Simples (AAS) é garantir que o processo de seleção seja puramente baseado no acaso, eliminando qualquer viés humano ou subjetividade do pesquisador.

Para que uma amostragem seja considerada aleatória simples, ela deve cumprir dois requisitos técnicos fundamentais:

1. Aleatoriedade: Todos os elementos da população têm exatamente a mesma probabilidade de serem escolhidos. É o equivalente estatístico a colocar todos os nomes em uma urna e sortear.
2. Independência: A seleção de um indivíduo não afeta, de forma alguma, a chance de qualquer outro indivíduo ser selecionado.

• Alternativa A: Selecionar todos os elementos caracteriza um Censo, e não uma amostragem. A amostragem serve justamente para quando não podemos ou não queremos analisar o todo.
• Alternativa B: Isso descreve a Amostragem Não-Probabilística (ou por conveniência/julgamento). Nela, o pesquisador escolhe quem ele "acha" melhor, o que impede a generalização estatística dos resultados para a população.
• Alternativa C: Esta definição se aproxima da Amostragem Estratificada ou por Cotas, onde você separa a população por características (como sexo ou idade) antes de selecionar. Na aleatória simples, você não olha para as características antes do sorteio.

Dica de Ouro: A Amostragem Aleatória Simples é o padrão-ouro para a Inferência Estatística. Sem a aleatoriedade e a independência mencionadas na letra D, não poderíamos calcular margens de erro ou níveis de confiança com precisão.