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Q2381460 Medicina
Com base na estatística, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) O valor-p é um número entre 0 (zero) e infinito que representa a probabilidade de obter o resultado observado ou um resultado de magnitude ainda maior quando a hipótese nula é falsa.

( ) O Erro tipo I, denotado por alfa, é a probabilidade de observar um resultado estatisticamente significativo quando, na realidade, a hipótese nula é falsa.

( ) O Erro tipo II, denotado por beta, é a probabilidade de observar um resultado estatisticamente não significativo quando a hipótese alternativa é verdadeira.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Alternativas

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Tema central: A questão exige do candidato conhecimento sobre valor-p, erro tipo I (α) e erro tipo II (β), conceitos estatísticos indispensáveis na análise crítica da literatura médica e na prática baseada em evidências.

Justificativa da alternativa correta (D – F, F, V):

Primeira assertiva – Falsa: O valor-p não é um número entre zero e infinito, mas sempre varia de 0 a 1. Além disso, ele representa a probabilidade de encontrar um resultado igual ou mais extremo que o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira, e não falsa. Segundo o Harrison’s Principles of Internal Medicine (20ª ed., p. 117-9), o valor-p “é calculado sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira”.

Segunda assertiva – Falsa: O erro tipo I (α) não é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, como afirma a assertiva, mas sim de rejeitar erroneamente uma hipótese nula verdadeira. Ou seja, indica a chance de considerarmos significativo um resultado que, na verdade, é fruto do acaso. Conforme a Diretriz Brasileira de Pesquisa Clínica (CONEP/CNS), “α corresponde à probabilidade de erro quando a verdade é a hipótese nula”.

Terceira assertiva – Verdadeira: O erro tipo II (β) ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula sendo ela falsa, ou seja, falhamos em detectar uma diferença que realmente existe. Como define o livro Epidemiologia Clínica (Fletcher, 5ª ed., p. 53): “β é a chance de não detectar uma diferença real (aceitar H₀ quando H₁ é verdadeira)”.

Dicas para provas: Atenção à definição exata dos termos estatísticos. Pegadinhas costumam envolver inversão entre os conceitos da hipótese nula e alternativa, e o sentido do erro estatístico. Principal ponto-chave: sempre associe α a “falso positivo” e β a “falso negativo”. O valor-p sempre entre 0 e 1!

Resumo final: A ordem correta é F – F – V (alternativa D). A compreensão desses conceitos é exigência básica para análise crítica da evidência científica e da atuação ética em medicina baseada em evidências.

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Comentários

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A primeira assertiva está incorreta porque o valor-p é um número entre 0 e 1, e não até o infinito. O valor-p representa a probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto ou mais extremo do que o resultado observado, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira, e não falsa como afirma a assertiva. A segunda assertiva também está incorreta. O Erro tipo I, ou erro alfa, ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo ela verdadeira, e não falsa como mencionado na assertiva. Em outras palavras, é a probabilidade de cometer um falso positivo, acreditando que existe um efeito ou diferença quando na verdade não existe. A terceira assertiva está correta. O Erro tipo II, ou erro beta, acontece quando não conseguimos rejeitar a hipótese nula mesmo ela sendo falsa, ou seja, quando falhamos em detectar um efeito ou diferença que realmente existe. Isso corresponde a um resultado estatisticamente não significativo quando na realidade a hipótese alternativa, que propõe uma diferença ou efeito, é verdadeira. Portanto, a sequência correta é Falso para a primeira assertiva, Falso para a segunda assertiva e Verdadeiro para a terceira, o que corresponde à alternativa D.

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