Para resolver a questão sobre auto-scaling (escalabilidade automática) em um ambiente de nuvem, é necessário compreender o conceito de escalabilidade na computação em nuvem, que é a capacidade de um sistema de adaptar-se a mudanças na carga de trabalho ao aumentar ou diminuir seus recursos computacionais.

No contexto de computação em nuvem, o auto-scaling é uma vantagem significativa porque permite que as aplicações ajustem automaticamente a quantidade de recursos computacionais que estão sendo utilizados, de acordo com a demanda corrente. Isso é essencial para garantir a eficiência operacional, economia de custos e satisfação do usuário.

Agora, vamos analisar as alternativas:

Alternativa C - Correta: Permitir que a aplicação aumente ou diminua automaticamente os recursos computacionais com base na demanda. Esta é a resposta correta porque descreve precisamente a finalidade do auto-scaling. Em um ambiente de nuvem, a capacidade de ajustar automaticamente os recursos é uma das principais razões para utilizar escalabilidade automática. Isso garante que a aplicação mantenha desempenho ideal sem desperdício de recursos.

Alternativa A - Incorreta: Fornecer a capacidade de balancear a carga entre diferentes servidores físicos. Embora o balanceamento de carga seja uma prática importante em infraestruturas de TI, ele não descreve a funcionalidade específica de auto-scaling, que se concentra na adaptação dinâmica dos recursos.

Alternativa B - Incorreta: Aumentar a capacidade de processamento e armazenamento de forma manual. Esta alternativa é incorreta porque o auto-scaling elimina a necessidade de ajustes manuais, oferecendo escalabilidade automática.

Alternativa D - Incorreta: Reduzir a latência entre os data centers. Esta alternativa está errada porque a redução de latência não é a principal função do auto-scaling. A latência geralmente é tratada através de otimizações de rede e configuração geográfica de data centers.

Em resumo, a alternativa C é a correta, pois define com precisão a capacidade de ajuste dinâmico dos recursos em resposta à demanda, que é a essência do auto-scaling.

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