Quando temos dados faltantes na nossa base de dados, precisamos decidir por eliminar os registros ou então utilizar alguma técnica de imputação de dados. Um dos métodos mais simples é usar cálculos estatísticos para atribuir um valor aos campos sem valor. Por isso, marquei a letra D (que é o gabarito).

Contudo, também podemos inserir manualmente os dados, principalmente neste caso onde são apenas dois registros. Mas, pesquisando mais a fundo sobre esses autores da questão, parece que eles recomendam o uso de métodos estatísticos para um cenário similar ao da questão:

Complementando com uma resposta do gpt:

Embora preencher manualmente possa resolver o problema em casos muito pequenos, Silva, Peres e Boscarioli (2017) não consideram isso uma alternativa viável no contexto de mineração de dados — e o motivo é técnico:

Escalabilidade:

A imputação manual não é prática quando você trabalha com grandes volumes de dados (que é a regra em mineração de dados). Fazer isso exemplar por exemplar é inviável.

Subjetividade:

O preenchimento manual introduz viés humano, porque o valor inserido depende da interpretação do analista, não de um critério estatístico ou matemático reprodutível.

Objetivo do pré-processamento:

O pré-processamento (etapa onde se lida com dados ausentes) visa automatizar e padronizar o tratamento dos dados. A imputação manual não atende a esse objetivo.