No contexto da representação de superfícies estatísticas, ...

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Q4012016

Ano: 2026 Banca: IF-PI Órgão: IF-PI Prova: IF-PI - 2026 - IF-PI - Professor EBTT - Geoprocessamento |

Q4012016 Geologia

No contexto da representação de superfícies estatísticas, o mapeamento dasimétrico consolidou-se como uma técnica fundamental para a desagregação de dados espaciais, visando superar as limitações de resolução impostas por unidades administrativas arbitrárias.
Considerando os fundamentos históricos, metodológicos e as aplicações desta técnica, assinale a alternativa CORRETA:

O mapeamento dasimétrico diferencia-se do mapeamento coroplético por priorizar a utilização de fronteiras administrativas ou jurisdicionais (como limites municipais) para definir as zonas de homogeneidade, garantindo assim que a variação interna de cada zona seja maximizada para fins de gestão pública.

Embora o mapeamento dasimétrico tenha raízes na cartografia russa do início do século XX, sua aplicação contemporânea tornou-se obsoleta com o advento dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), uma vez que a interpolação areal moderna dispensa o uso de zonas de controle ou dados auxiliares para estimar populações em pequenas áreas.

A técnica conhecida como "método binário" (binary method) no mapeamento dasimétrico é uma abordagem estatística complexa que utiliza algoritmos de regressão multivariada para redistribuir a população proporcionalmente entre todas as classes de uso da terra, sem excluir áreas consideradas inabitáveis.

O método dasimétrico utiliza dados auxiliares (ancillary data), frequentemente derivados de sensoriamento remoto ou mapas de classificação de cobertura da terra, para desagregar dados codificados em mapas coropléticos, buscando preservar a propriedade picnofilática (pycnophylactic), cuja soma da população estimada nas zonas dasimétricas deve igualar ao total original da zona de origem.

A aplicação do método dasimétrico restringe-se à desagregação de dados espaciais estáticos, sendo metodologicamente impossível adaptar seus princípios para a desagregação de dados temporais, como a estimativa de ocorrência de crimes em intervalos de tempo específicos a partir de dados agregados.

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