Índices de vegetação podem ser considerados como sendo medidas radiométricas adimensionais geradas a partir de fórmulas matemáticas que utilizam dados multiespectrais dos sensores remotos (Ponzoni; Shimabukuro; Kuplich, 2012). Diversos índices de vegetação foram propostos ao longo do tempo.
Acerca do emprego dos índices de vegetação para estudos florestais, analise as proposições abaixo:
I. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Diff erence Vegetation Index – NDVI) tende a saturar (perder a sensibilidade) em florestas tropicais ou áreas com biomassa muito densa.
II. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Diff erence Vegetation Index – NDVI) possui desempenho melhorado principalmente em áreas com baixo teor de cobertura vegetal, ou seja, com a presença natural de exposições de solo.
III. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (Soil Adjusted Vegetation Index - SAVI) introduziu uma constante “L” ao NDVI que tem a função de minimizar o efeito do solo no resultado final do índice.
IV. O Índice de Vegetação Melhorado (Enhanced Vegetation Index – EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, melhorando a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa.
A alternativa que apresenta apenas proposições CORRETAS está: