No contexto da Inteligência Artificial (IA), os modelos de linguagem
de grande porte (Large Language Models) pertencem à categoria
dos modelos generativos.
O funcionamento básico desses modelos, com objetivo de geração
de textos, fundamenta-se em

Question

No contexto da Inteligência Artificial (IA), os modelos de linguagem
de grande porte (Large Language Models) pertencem à categoria
dos modelos generativos.
O funcionamento básico desses modelos, com objetivo de geração
de textos, fundamenta-se em Alternativa A: consultar um banco de dados fixo, contendo respostas préprogramadas por um humano que correspondam à entrada
recebida.  Ou Alternativa B: limitar-se à correção ortográfica e gramatical de textos já
existentes, sendo incapazes de estruturar novas frases ou
argumentos de forma autônoma.  Ou Alternativa C: realizar buscas em tempo real em enciclopédias virtuais, para
coletar trechos exatos de artigos acadêmicos que
correspondam à pergunta do usuário.   Ou Alternativa D: calcular estatisticamente a probabilidade de ocorrência das
próximas palavras ou termos em uma sequência, baseando-se
nos padrões identificados em seu treinamento. Ou Alternativa E: executar um escaneamento do disco rígido do computador do
usuário, para identificar preferências pessoais e replicar o
estilo de escrita do proprietário da máquina.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [D] calcular estatisticamente a probabilidade de ocorrência das
próximas palavras ou termos em uma sequência, baseando-se
nos padrões identificados em seu treinamento. Gabarito: DFundamento decisivo: Como o enunciado pergunta pelo mecanismo básico de geração textual, o critério decisivo é a previsão probabilística da continuação, o que conduz à alternativa D.Tema central: Geração textual por LLMsAnálise das alternativasAErradaSubstitui a geração por recuperação de respostas prontas. Consultar um banco fixo para selecionar uma resposta previamente escrita por um humano não equivale a produzir uma continuação textual com base nas probabilidades aprendidas pelo modelo.BErradaRestringe indevidamente o modelo à revisão ortográfica e gramatical. O erro está em afirmar que ele é incapaz de estruturar novas frases ou argumentos: a capacidade gerativa consiste justamente em produzir sequências textuais, não apenas corrigir textos existentes.CErradaConfunde geração com recuperação documental. Buscar artigos e copiar trechos exatos descreve uma operação de consulta, não o mecanismo de previsão dos próximos tokens. A alternativa está errada por apresentar essa busca como fundamento da geração, e não porque um LLM não possa ser integrado a buscas externas.DCertaA alternativa D descreve a geração autorregressiva: a partir do contexto disponível, o modelo calcula probabilidades para a próxima unidade da sequência e prossegue sucessivamente, formando o texto. Essas probabilidades se baseiam em padrões aprendidos no treinamento. A unidade técnica é o token, que pode corresponder a uma palavra, parte dela ou caractere; por isso, a expressão “palavras ou termos” é uma simplificação aceitável nesta questão.EErradaApresenta o escaneamento de arquivos pessoais como fundamento da produção textual. Identificar preferências no disco e replicar um estilo de escrita não descreve a previsão probabilística baseada em padrões aprendidos no treinamento. O erro está nessa substituição do mecanismo, não em uma suposta impossibilidade de integrar sistemas a arquivos autorizados.Pegadinha da questãoAs alternativas confundem o mecanismo gerativo com consulta a conteúdo pronto e tratam uma tarefa possível, como revisão, como se fosse o limite da capacidade do modelo.Dica para questões semelhantesDiferencie o mecanismo de geração da tarefa executada ou da fonte de informação consultada: a questão pode mencionar revisão, busca ou arquivos sem que essas operações expliquem como o texto é produzido.Ao encontrar “previsão probabilística”, não conclua que o texto necessariamente será verdadeiro, original ou correto; o critério descreve a produção da sequência, não garante essas qualidades.

No contexto da Inteligência Artificial (IA), os modelos de l...

Gabarito comentado

Gabarito: D

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