O que precisava saber: Era necessário dominar três ideias centrais da base: (1) o uso de IA generativa em produção acadêmica não dispensa declaração de uso nem revisão crítica substancial pelo autor humano, sob pena de comprometer a originalidade e configurar má conduta acadêmica/plágio; (2) modelos de IA podem reproduzir vieses presentes nos dados de treinamento, o que exige análise crítica de seus resultados; (3) a responsabilidade pelo conteúdo gerado por IA é compartilhada, não sendo exclusiva do desenvolvedor, pois o usuário final também deve verificar precisão, veracidade, adequação e implicações éticas.

Critério decisivo: As proposições I e II estão corretas porque a IA generativa exige declaração de uso, revisão crítica humana e atenção aos vieses dos dados; a proposição III está incorreta porque a responsabilidade não é exclusiva do desenvolvedor, havendo dever de verificação e uso ético também pelo usuário final.

• Em questões sobre IA na vida acadêmica, verifique se o item preserva autoria responsável, com declaração de uso e revisão crítica humana do conteúdo gerado.
• Quando a questão mencionar resultados produzidos por IA, confira se há reconhecimento do risco de vieses presentes nos dados e nos modelos.
• Se o enunciado tratar de responsabilidade pelo uso da IA, adote o critério da base: o dever de controle e verificação também recai sobre o usuário final, e não apenas sobre o desenvolvedor.