As equações normais para o modelo (2) são:

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Q2868378
Estatística Análise Multivariada , Definição do modelo ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - MPU - Analista - Estatística |
Q2868378 Estatística
Uma empresa de seguros deseja estimar z = preço esperado (em reais) de determinado tipo de motocicleta em função de x = tempo de uso (em anos) e de y = quilometragem rodada (em km). Para isso, a empresa levantou os dados de seis motocicletas, cujos valores estão na tabela a seguir.

Q113_118.png (323×166)


Quando y = 0 e x = 0 (a motocicleta é nova), seu preço é igual a R$ 60.000,00. Dois modelos de regressão linear foram considerados por essa empresa:

Q113_118_.png (276×66)

em que z0 = R$ 60.000,00 e ε representa um erro aleatório com média zero e desvio padrão constante igual a δ. 

Com base nessas informações e considerando que _113_118_.png (70×27)  representam, respectivamente, as estimativas dos coeficientes a e b, julgue o item seguinte acerca de regressão linear.

As equações normais para o modelo (2) são:

Q117.png (320×132)

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