Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), surgem dilema...

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Q3950885 Medicina
Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), surgem dilemas éticos complexos sobre o uso de dados e a autonomia dos algoritmos, especialmente no ambiente acadêmico e de pesquisa. As universidades brasileiras têm debatido a criação de diretrizes para o uso responsável da IA generativa por alunos e pesquisadores.

Analise as seguintes proposições sobre o uso ético da Inteligência Artificial:

I. O uso de ferramentas de IA para gerar textos, como artigos ou trabalhos acadêmicos, sem a devida declaração de uso e sem uma revisão crítica e substancial pelo autor humano, pode ser considerado plágio ou má conduta acadêmica, pois o trabalho não é original.
II. Os dados utilizados para treinar modelos de IA podem conter vieses (de gênero, raça, etc.) presentes na sociedade. A utilização acrítica dos resultados gerados por esses modelos pode perpetuar e amplificar esses vieses em pesquisas e tomadas de decisão.
III. A responsabilidade sobre o conteúdo gerado por uma IA é exclusivamente do desenvolvedor da ferramenta, isentando o usuário final de qualquer obrigação de verificar a veracidade, a precisão ou as implicações éticas das informações produzidas.

Está CORRETO o que se afirma em: 
Alternativas

Gabarito comentado

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Gabarito: A

Fundamento decisivo: A resolução depende de princípios éticos consolidados sobre uso de IA em pesquisa e produção acadêmica: o uso sem declaração e sem revisão humana substancial viola transparência e autoria responsável, os dados de treinamento podem conter vieses que se reproduzem nas saídas do modelo, e a responsabilidade não é exclusiva do desenvolvedor, permanecendo com o usuário. Por isso, I e II são verdadeiras e III é falsa, o que leva ao gabarito A.

Tema central: Ética no uso de IA
Análise das alternativas
A
Certa
A alternativa A está correta porque reúne exatamente as duas proposições compatíveis com os princípios de integridade acadêmica e responsabilidade ética do pesquisador. A proposição I é válida porque o uso de IA generativa sem transparência e sem contribuição intelectual humana relevante viola autoria responsável e pode configurar má conduta acadêmica. A proposição II também é válida porque modelos de IA podem reproduzir vieses presentes nos dados de treinamento, de modo que o uso acrítico de suas saídas pode perpetuar erro e discriminação em pesquisa e tomada de decisão. Como a proposição III é falsa, a combinação correta fica restrita a I e II.
B
Errada
Está errada porque inclui a proposição III. O erro técnico de III é atribuir a responsabilidade pelo conteúdo gerado exclusivamente ao desenvolvedor e isentar o usuário final. Isso contraria o princípio de responsabilidade do pesquisador ou profissional que utiliza, assina, publica ou aplica o material, mantendo dever de verificar veracidade, precisão, adequação metodológica e implicações éticas.
C
Errada
Está errada porque exclui a proposição II, que é verdadeira. O ponto decisivo é o reconhecimento do viés algorítmico: modelos treinados com dados humanos podem reproduzir desigualdades e padrões enviesados já existentes, exigindo avaliação crítica antes do uso em pesquisa ou decisão. Portanto, não se pode limitar a análise ética apenas à autoria descrita em I.
D
Errada
Está errada por dupla inconsistência: exclui a proposição I, que é verdadeira, e inclui a proposição III, que é falsa. I está correta porque uso de IA sem declaração e sem revisão crítica substancial compromete transparência e autoria responsável. III está incorreta porque o usuário não perde sua responsabilidade ética ao utilizar conteúdo gerado por ferramenta tecnológica.
Pegadinha da questão
A banca explorou duas confusões reais: tratar qualquer uso de IA como automaticamente regular mesmo sem transparência e, principalmente, aceitar a palavra “exclusivamente” em III, como se o desenvolvedor absorvesse toda a responsabilidade e o usuário ficasse dispensado de validar o conteúdo.
Dica para questões semelhantes
  • Separe sempre três eixos: transparência sobre o uso da IA, revisão humana crítica e responsabilidade final de quem assina ou utiliza o material.
  • Se a assertiva isenta completamente o usuário da checagem de conteúdo gerado por IA, a tendência é estar errada.
  • Quando a questão mencionar dados de treinamento, pense em viés algorítmico e no dever de análise crítica dos resultados.
  • Não confunda ferramenta de apoio com transferência de autoria intelectual ou de responsabilidade ética.

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