A introdução de sistemas de Inteligência Artificial (IA) no desenho de processos e na tomada de decisões gerenciais introduz novos desafios de conformidade e gestão de riscos para o Administrador. Analise as assertivas a seguir sobre a governança da IA no contexto organizacional, classificando-as como Verdadeiras (V) ou Falsas (F):

( ) A governança da Inteligência Artificial estende os preceitos da governança corporativa e de TI ao exigir o alinhamento estratégico dos modelos preditivos e a definição clara de responsabilidades (accountability) sobre todas as fases do ciclo de vida dos algoritmos.
( ) A mitigação de vieses algorítmicos depende da estruturação de uma rigorosa governança de dados, assegurando que as bases de dados utilizadas para o treinamento e teste de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) passem por auditorias de representatividade e integridade.
( ) A maturidade tecnológica e a autonomia alcançadas por modelos de redes neurais profundas (deep learning) autorizam a dispensa definitiva da supervisão humana (human-in-the-loop), visto que a intervenção do gestor invalida a neutralidade matemática do algoritmo.
( ) O princípio da explicabilidade (explainability) estabelece que os modelos conhecidos como caixa-preta (black box) fiquem legalmente isentos de auditoria ou fundamentação lógica, em razão da impossibilidade técnica de rastreamento dos pesos neurais internos.
( ) O monitoramento contínuo dos sistemas de IA deve integrar métricas de desempenho técnico e de conformidade à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), submetendo os algoritmos a testes de estresse para detectar desvios de precisão (data drift) e alucinações.

Assinale a alternativa que expressa a sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo.