Alternativa Correta: C

A questão aborda o uso da similaridade por cosseno, uma técnica fundamental na análise de dados textuais. Esta medida é amplamente utilizada em mineração de texto e processamento de linguagem natural (PLN) para determinar o quão semelhantes dois textos são, com base na frequência e distribuição de palavras.

Teoria Resumida: A similaridade por cosseno é uma métrica que calcula o cosseno do ângulo entre dois vetores em um espaço multidimensional. Se aplicarmos isso a textos, cada documento é representado como um vetor de palavras. A fórmula matemática da similaridade por cosseno é:

similaridade_cosseno(A, B) = (A · B) / (||A|| * ||B||)

Aqui, A e B são vetores de palavras dos documentos, e · representa o produto interno dos vetores, enquanto ||A|| e ||B|| são as normas dos vetores.

A similaridade por cosseno varia de -1 a 1, onde 1 indica que os vetores são idênticos (portanto, os textos são muito semelhantes), 0 indica que eles são ortogonais (sem similaridade), e -1 indica que os vetores são opostos.

Justificativa da Alternativa Correta:

C: A afirmativa está correta, pois quanto maior o valor da similaridade por cosseno entre dois textos, maior é a similaridade entre eles. Isso está de acordo com a lógica da métrica, onde um valor próximo de 1 significa uma alta similaridade.

Análise das Alternativas Incorretas:

A: A afirmativa está incorreta. A similaridade por cosseno não depende da frequência absoluta de palavras, mas sim da direção dos vetores, permitindo a comparação entre textos de tamanhos diferentes.

B: A afirmativa está errada. Embora a similaridade por cosseno ignore a ordem das palavras, ela não é restrita a textos informais e é amplamente aplicada em diversos tipos de análise textual.

D: A afirmativa é falsa. A similaridade por cosseno é amplamente utilizada para textos, embora também possa ser aplicada a outras sequências, como as genéticas, mas não de forma exclusiva.

E: A afirmativa está incorreta. A similaridade por cosseno pode ser aplicada a textos longos e curtos, visto que é baseada na direção dos vetores e não na sua magnitude.

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