O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para Python que fornece uma ampla variedade de
classes e funções para análise de dados e modelagem de
Machine Learning. Ele inclui algoritmos para classificação,
regressão, clusterização, redução de dimensionalidade,
seleção de modelos, pré-processamento de dados, entre
outros.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente a
combinação de classes e funções do scikit-learn usadas
para implementar regressão do tipo polinomial e classificação com árvores de decisão é:

Question

O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para Python que fornece uma ampla variedade de
classes e funções para análise de dados e modelagem de
Machine Learning. Ele inclui algoritmos para classificação,
regressão, clusterização, redução de dimensionalidade,
seleção de modelos, pré-processamento de dados, entre
outros.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente a
combinação de classes e funções do scikit-learn usadas
para implementar regressão do tipo polinomial e classificação com árvores de decisão é:  Alternativa A: para regressão polinomial: linear_model.PolynomialRegression e preprocessing.LinearFeatures; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor Ou Alternativa B: para regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeClassifier. Ou Alternativa C: para regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor.  Ou Alternativa D: para regressão polinomial: linear_model.PolynomialFeatures e preprocessing.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionClassifier.  Ou Alternativa E: para regressão polinomial: preprocessing.LinearFeatures e linear_model.PolynomialRegression; para árvores de decisão: tree.TreeDecisionClassifier.

Fundação Oswaldo Cruz · Accepted Answer

Alternativa [B] para regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeClassifier.

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O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina pa...

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