Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para
Numerical Python, é outra biblioteca fundamental para a
computação em Python. Ela serve como um dos pilares
do ecossistema de ciência de dados e análise numérica,
oferecendo suporte para poderosas estruturas de dados de
arrays e matrizes multidimensionais.
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em
matriz e manipula suas linhas e colunas. import numpy as np
matriz = df.values
subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array
extraído pela operação NumPy é:

Question

Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para
Numerical Python, é outra biblioteca fundamental para a
computação em Python. Ela serve como um dos pilares
do ecossistema de ciência de dados e análise numérica,
oferecendo suporte para poderosas estruturas de dados de
arrays e matrizes multidimensionais.
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em
matriz e manipula suas linhas e colunas. import numpy as np
matriz = df.values
subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array
extraído pela operação NumPy é:  Alternativa A: [[‘2023-05-31’, 10000.0], [‘2023-06-30’, 4000.0], [‘2023-
11-30’, 7000.0]]. Ou Alternativa B: [[‘Finep’, ‘2023-02-01’], [‘Finep’, ‘2023-06-01’], [‘BNDES’,
‘2023-08-01’]]. Ou Alternativa C: [[‘1’, ‘Finep’], [‘1’, ‘Finep’], [‘1’, ‘BNDES’]]. Ou Alternativa D:  [[‘2023-02-01’, ‘2023-05-31’], [‘2023-06-01’, ‘2023-06-
30’], [‘2023-08-01’, ‘2023-11-30’]]. Ou Alternativa E: [[‘10000.0’], [‘4000.0’], [‘7000.0’]].

Thyago Reis · Accepted Answer

Alternativa [A] [[‘2023-05-31’, 10000.0], [‘2023-06-30’, 4000.0], [‘2023-
11-30’, 7000.0]]. Em resumo, a questão pede que o camarada resolva 2 matrizes, uma grande e uma menor . A matriz maior tem como argumento de linha a matriz (ou máscara booleana se quiser ser mais técnico): matriz[:, 1] == 1 E como colunas: 4:6  Resolvendo o primeiro argumento: 1ª ) matriz[:, 1] == 1 -->  retorna a coluna 1 de todas as linhas que o projeto_id == 1 obs.: dois pontos sem números significa todas as linhas ou todas as colunas dependendo da posição  Com isso, selecionamos aqueles de financiamento_id de números 0, 1 e 2 2ª )  4:6 --> selecionamos as colunas 4 e 5 daquele resultado que conseguimos acima (essa seleção exclui o último termo) Resposta: letra A.

Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para Numerical Pyt...

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