As técnicas de análise multivariada, como a análise de comp...

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Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: SEDES-DF Prova: Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |

Q4300116 Estatística

As técnicas de análise multivariada, como a análise de componentes principais, a análise fatorial e a análise de agrupamentos, têm finalidades distintas no tratamento de conjuntos de dados com muitas variáveis. Com base nessa informação, assinale a opção correta.

Na análise fatorial, os fatores comuns extraídos correspondem exatamente às variáveis originais observadas, sem qualquer redução de dimensionalidade.

Na análise de agrupamentos, os grupos a que as observações pertencem são definidos previamente à análise.

Na análise de componentes principais, a primeira componente é a que retém a menor parcela da variância total.

A análise de componentes principais gera novas variáveis não correlacionadas entre si, ordenadas de modo que as primeiras componentes concentrem as maiores parcelas da variabilidade total dos dados originais.

A análise fatorial exige uma variável resposta para predizer categorias a partir das variáveis explicativas.

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