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Q3545613 Noções de Informática
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Processamento de Linguagem Natural

Dennis Dos Santos Gomes

    Para Stairs e Reynolds (2006), o processamento de linguagem natural permite ao computador reconhecer comandos de voz em uma linguagem natural. Existem três níveis para o reconhecimento: comandos (reconhece de dezenas a centenas de palavras), discreto (reconhece fala ditada e com pausas entre as palavras) e contínuo (reconhece a fala natural).

    Este processamento de linguagem natural pode ser usado para recuperar informações sem digitar comandos ou procurar palavras-chave. Pode-se falar em um microfone conectado ao computador e o computador converte a fala em arquivos de textos ou comandos. Os sistemas simples conseguem associar uma palavra digitada a uma palavra falada pelo microfone, sistemas mais avançados não precisam gravar as palavras (STAIRS; REYNOLDS, 2006).

    As corretoras de ações utilizam bastante os sistemas de linguagem natural. A Charles M. Schwab (Califórnia, EUA) usa uma máquina de linguagem natural para ajudar seus clientes na utilização de seu site. A T. Rower Price (Maryland, EUA) usa reconhecimento de voz para que seus clientes obtenham dados de ações, pensões, saldos de conta-corrente pelo telefone utilizando de comandos de voz simples. A TDWaterhouse (Ontario, CA) usa uma máquina de linguagem natural para responder as dúvidas dos clientes, isso fez cair a demanda de chamadas ao departamento de serviços a clientes (STAIRS; REYNOLDS, 2006).

    O Processamento de Linguagem Natural é muito usado também junto à área de biometria para o reconhecimento de voz, diversas corretoras de ações utilizam para o reconhecimento de seu cliente e outras funcionalidades, os sistemas podem chegar a interpretar comandos de voz até falas naturalmente.


Fonte:https://www.professores.uff.br/screspo/wpcontent/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf, acesso em, 06 de out. 2023. 
Com base na leitura do texto sobre o Processamento de Linguagem Natural, é correto afirmar que a abordagem principal do autor está:
Alternativas

Gabarito comentado

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Alternativa Correta: D - Na aplicação do Processamento de Linguagem Natural na integração com a biometria, especialmente no reconhecimento de voz.

1. Tema Central da Questão
A questão aborda Processamento de Linguagem Natural (PLN), um ramo da Inteligência Artificial voltado para a interação entre computadores e linguagem humana. O foco está nas aplicações do PLN, principalmente no reconhecimento de voz e seu uso em processos biométricos e atendimento ao cliente.

2. Resumo Teórico
O PLN permite que sistemas computacionais compreendam, interpretem e processem informações expressas em linguagem natural, tanto falada quanto escrita. Segundo Stairs e Reynolds (2006), há diferentes níveis de reconhecimento de fala: comandos, discreto e contínuo. Um exemplo prático são as corretoras de ações, que usam PLN para identificação de clientes e automação de serviços.

Fontes: Manual de Inteligência Artificial (Russell e Norvig), artigo base citado na questão.

3. Justificativa da Alternativa Correta
A alternativa D é a correta porque o texto destaca que o PLN é amplamente utilizado junto à biometria para reconhecimento de voz, além de outras funcionalidades. O autor enfatiza o uso em corretoras para identificar clientes por meio da voz, o que é exatamente a integração do PLN com biometria.

4. Análise das Alternativas Incorretas

  • AIncorreta: O texto menciona o reconhecimento de clientes por voz, mas não diz que essa é a única aplicação do PLN. O foco está na diversidade de usos, não na exclusividade.
  • BIncorreta: O texto mostra que o uso do PLN é amplo, indo além da simples interpretação de comandos de voz, incluindo respostas a dúvidas, automação de atendimentos e integração com biometria.
  • CIncorreta: O PLN serve para mais do que transcrição de texto; abrange reconhecimento de comandos, automação e identificação biométrica.

5. Estratégia de Interpretação
Ao interpretar o enunciado, atente-se às palavras-chave como "aplicação", "integração" e "reconhecimento de voz". Cuidado com alternativas que limitam ou exageram o uso da tecnologia, pois isso costuma ser uma pegadinha.

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