Um Engenheiro de Computação precisa desenvolver um Sistema ...
O método primário de Representação do Conhecimento em Sistemas Especialistas que armazena o conhecimento na forma de declarações condicionais é o de
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Gabarito: C
Fundamento decisivo: A expressão "declarações condicionais" é o critério decisivo: em sistemas especialistas, isso remete a regras de produção.
- Se o enunciado destacar conhecimento expresso como SE... ENTÃO em sistemas especialistas, o alvo é regras de produção.
- Quando a banca pedir o método primário de representação do conhecimento, diferencie base de regras condicionais de modelos probabilísticos, relacionais ou arbóreos.
- A menção a muitas regras definidas por especialistas reforça o paradigma de sistema especialista baseado em regras, não outras técnicas gerais de IA.
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
A alternativa correta é a C) Regras de Produção.
Nos Sistemas Especialistas (SE), o objetivo é emular a capacidade de tomada de decisão de um especialista humano. Para isso, o conhecimento precisa ser estruturado de uma forma que o motor de inferência do sistema consiga processar.
Regras de Produção (IF-THEN):
Este é o método mais clássico e amplamente utilizado de representação de conhecimento em SEs. Ele armazena o conhecimento na forma de declarações condicionais:
- Se (condição/premissa) então (ação/conclusão).
- No cenário descrito, o sistema utilizaria centenas dessas regras (ex: "Se o projeto fere a cláusula pétrea X, então é inconstitucional") para classificar os novos projetos de lei.
- A) Redes Bayesianas: São modelos gráficos probabilísticos que representam um conjunto de variáveis e suas dependências condicionais. São ideais para lidar com incerteza e probabilidade, não sendo baseadas primariamente em declarações condicionais rígidas de especialistas.
- B) Redes Semânticas: Representam o conhecimento através de um gráfico de nós (objetos/conceitos) e arcos (relações entre eles). É uma forma de representação estrutural/associativa, focada em hierarquias e herança (ex: "Projeto de Lei é um Ato Legislativo").
- D) Árvores de Decisão: Embora utilizem lógica condicional, são mais comumente associadas a algoritmos de Aprendizado de Máquina que "aprendem" o caminho a partir de dados, enquanto Sistemas Especialistas focam na extração direta do conhecimento de um especialista humano para a base de regras.
- E) Lógica Difusa (Fuzzy Logic): É utilizada para lidar com conceitos vagos ou imprecisos (ex: "muito quente", "quase constitucional"). Embora use regras, sua característica primária é a pertinência parcial em conjuntos, e não a estrutura declarativa condicional padrão.
Fonte: Gemini
Em Sistemas Especialistas, o método clássico de representação do conhecimento baseado em declarações condicionais utiliza Regras de Produção.
Essas regras seguem normalmente o formato:
SE condição ENTÃO ação/conclusão
Exemplo:
- SE projeto viola cláusula constitucional
- ENTÃO classificar como inconstitucional
Esse modelo é amplamente utilizado em:
- sistemas especialistas jurídicos;
- motores de inferência;
- sistemas baseados em conhecimento.
Análise das alternativas
- A) Redes Bayesianas → modelagem probabilística.
- B) Redes Semânticas → representação relacional/conceitual.
- C) Regras de Produção → correta.
- D) Árvores de Decisão → estrutura de decisão/classificação.
- E) Lógica Difusa → tratamento de incerteza gradual.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo
Conheça nossos planos