No projeto de um sistema de reconhecimento facial para contr...
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Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882852
Engenharia de Software
No projeto de um sistema de reconhecimento facial para controle
de acesso, a Engenharia de Computação utiliza Redes Neurais
Convolucionais (CNNs).
O papel principal da camada convolucional em uma CNN na análise de imagens é
O papel principal da camada convolucional em uma CNN na análise de imagens é
Gabarito comentado
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Gabarito: E
Fundamento decisivo: O enunciado cobrou identificar, entre as etapas da CNN, qual corresponde à extração de padrões em imagens por meio de filtros; essa função aponta para a camada convolucional, o que leva ao gabarito E.
Tema central: camada convolucional em CNN
Análise das alternativas
A
Errada
Incorreta, porque aplicar função de ativação não linear corresponde à etapa de ativação, não à função principal da camada convolucional. A alternativa confunde convolução com ativação.
B
Errada
Incorreta, porque reduzir dimensionalidade por amostragem é papel típico de pooling ou subamostragem, não da camada convolucional como função principal. A alternativa confunde convolução com pooling.
C
Errada
Incorreta, porque gerar texto descritivo a partir da imagem é outra tarefa de IA, ligada a captioning ou modelos multimodais, e não à função principal da camada convolucional em CNN para análise de imagens.
D
Errada
Incorreta, porque tratar a imagem como vetor plano e calcular soma ponderada caracteriza camada totalmente conectada ou densa. Isso contraria a lógica da convolução, que preserva e explora a estrutura espacial local.
E
Certa
A alternativa E é a correta porque descreve a camada convolucional como a etapa que usa filtros ou kernels para captar padrões locais e espaciais da imagem.
Pegadinha da questão
A questão explorou a troca entre funções de etapas diferentes da CNN, principalmente confundir convolução com pooling ou com ativação, além de induzir pela ideia genérica de 'reduzir' como se isso definisse a convolução.
Dica para questões semelhantes
- Se a alternativa fala em filtros, regiões locais e padrões espaciais, ela aponta para convolução.
- Se a alternativa fala em amostragem ou redução de dimensionalidade, verifique se está descrevendo pooling, não convolução.
- Se a descrição envolve não linearidade, identifique ativação.
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Comentários
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Nas Redes Neurais Convolucionais (CNNs), a camada convolucional tem como principal função:
- detectar padrões locais;
- identificar bordas, texturas, formas;
- extrair características espaciais da imagem.
Isso é feito por meio de:
- filtros (kernels);
- operações de convolução.
Análise das alternativas
- A) funções de ativação são aplicadas em outras etapas.
- B) redução dimensional é papel típico de pooling.
- C) geração de texto não é função da convolução.
- D) tratar imagem como vetor plano é mais típico de redes densas.
- E) correta.
Gabarito: E
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