Leia o caso a seguir.
Um pesquisador deseja verificar se existe associação
estatística entre o hábito de fumar (sim ou não) e a presença de
hipertensão arterial (sim ou não) em uma amostra de 200
pacientes.
O teste de hipótese apropriado nesse caso é

Question

Leia o caso a seguir.
Um pesquisador deseja verificar se existe associação
estatística entre o hábito de fumar (sim ou não) e a presença de
hipertensão arterial (sim ou não) em uma amostra de 200
pacientes.
O teste de hipótese apropriado nesse caso é  Alternativa A: o teste t de Student.  Ou Alternativa B: o teste de qui-quadrado.  Ou Alternativa C: o coeficiente de correlação de Kendall.  Ou Alternativa D: o teste Z para médias.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [B] o teste de qui-quadrado.  Gabarito: BFundamento decisivo: O ponto decisivo é que tabagismo e hipertensão foram apresentados como variáveis qualitativas nominais dicotômicas; para testar associação entre duas variáveis categóricas em tabela de contingência, o teste adequado é o qui-quadrado de independência.Tema central: Teste para variáveis categóricasAnálise das alternativasAErradaO teste t de Student exige variável quantitativa para comparar médias entre grupos ou avaliar média amostral. Aqui não há média a ser comparada: tanto exposição quanto desfecho foram definidos como sim/não. O erro é aplicar teste para média a variáveis nominais dicotômicas.BCertaA alternativa B está correta porque o problema é de associação entre duas variáveis categóricas binárias, não de comparação de médias nem de correlação entre postos. Em bioestatística aplicada à epidemiologia, a forma clássica de testar independência entre categorias em uma tabela de contingência 2x2 é o teste do qui-quadrado, desde que as frequências esperadas sejam adequadas.CErradaO coeficiente de correlação de Kendall é voltado a associação monotônica entre variáveis ordinais ou ranqueadas. No caso, as variáveis não têm ordenação; são categorias nominais binárias. Por isso, Kendall não é o teste clássico para essa tabela 2x2.DErradaO teste Z para médias também é um teste para variável quantitativa, usado em inferência sobre médias sob condições específicas. O tamanho amostral de 200 não torna esse teste apropriado, porque o problema central não é o n, e sim o fato de as variáveis serem categóricas sim/não.Pegadinha da questãoA banca explora duas confusões reais: usar o tamanho da amostra para escolher teste Z e interpretar a palavra 'associação' como indicação automática de correlação. O decisivo aqui não é o n nem um coeficiente de correlação, mas o tipo de variável: duas categorias binárias em tabela 2x2.Dica para questões semelhantesAntes de escolher o teste, classifique as variáveis: nominal, ordinal ou quantitativa.Se as duas variáveis forem categóricas e a pergunta for associação/independência, pense em tabela de contingência e qui-quadrado.Não escolha teste para médias se o desfecho não for numérico.A palavra 'associação' não significa necessariamente 'correlação'; veja se existe ou não estrutura ordinal ou ranqueada.

Leia o caso a seguir. Um pesquisador deseja verificar se ex...

Gabarito comentado

Gabarito: B

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