Distribuição de Poisson: P(X = x) = e^-λ λ^x/x!

A probabilidade de ocorrer no máximo 1 evento é a probabilidade de não ocorrer nada ou ocorrer uma vez, ou seja, P(X = 0) + P( X= 1)

P(X = 0) = e^-1 1^0/0! = e^-1

P(X = 1) = e^-1 1^1/1! = e^-1

Somando, P(X = 0) + P(X = 1) = 2e^-1

DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

P(X = k) = [e^(-λ) ∙ λ^k] / k!

──────────

Para X = 0

P(X = 0) = [e^(-1) ∙ 1^0] / 0!

P(X = 0) = e^(-1)

──────────

Para X = 1

P(X = 1) = [e^(-1) ∙ 1^1] / 1!

P(X = 1) = e^(-1)

──────────

NO MÁXIMO 1 ERRO

P(X ≤ 1) = P(X = 0) + P(X = 1)

P(X ≤ 1) = e^(-1) + e^(-1)

P(X ≤ 1) = 2e^(-1) → Gabarito

Essa foi easy

Questão só para saber se vc decorou a fórmula, que saco!

Esta questão trabalha com a Distribuição de Poisson, focando no conceito de probabilidade acumulada para pequenos valores de k.

• Taxa média (λ): 1 erro por dia.
• Evento desejado (k): No máximo um erro. Isso significa que queremos a soma das probabilidades de ocorrer 0 erros ou 1 erro.

Somamos os dois resultados:

P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)