Durante o treinamento de um modelo de aprendizado de máquin...

Com base no mesmo assunto

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio Ambiente / Geoprocessamento Meio Físico) |

Q3260826 Geografia

Durante o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina, percebe-se que o modelo tem uma alta precisão no conjunto de treinamento, mas uma baixa precisão para o conjunto de novos dados.

Isso indica um(a)

underfitting, já que a quantidade de dados é insuficiente, resultando em alta variabilidade nos resultados e baixa precisão no conjunto de teste.

overfitting, já que o modelo é excessivamente ajustado aos dados de treinamento.

normalização incorreta dos dados, já que o modelo é muito simples para capturar as relações subjacentes nos dados.

escolha incorreta do algoritmo, já que isso resulta em baixa precisão no conjunto de treinamento e no conjunto de teste.

falta de dados suficientes, já que resulta em desempenho insatisfatório tanto no treinamento quanto no teste.

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Quer um estudo ilimitado?

Quer um estudo ilimitado?

Durante o treinamento de um modelo de aprendizado de máquin...

Questões de assuntos semelhantes

Provas relacionadas