Em um sistema de Internet das Coisas (IoT), a tecnologia de ...

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Q3951159 Noções de Informática
Em um sistema de Internet das Coisas (IoT), a tecnologia de processar dados o mais próximo possível da fonte geradora (sensores), visando a reduzir a latência e o consumo de largura de banda para a nuvem, é conhecido como
Alternativas

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Gabarito: C

Fundamento decisivo: A pista decisiva é o processamento de dados próximo à fonte geradora para reduzir latência e tráfego até a nuvem.

Tema central: Edge Computing em IoT
Análise das alternativas
A
Errada
Está errada porque Cloud Computing se refere ao processamento e armazenamento em infraestrutura remota e centralizada. O enunciado cobra justamente o oposto: processamento o mais próximo possível da fonte geradora.
B
Errada
Está errada porque Big Data diz respeito à coleta, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. Isso não nomeia a arquitetura de processamento local junto aos sensores para reduzir latência.
C
Certa
A alternativa C está correta porque Edge Computing é o processamento de dados próximo da origem, reduzindo a latência e o consumo de largura de banda enviado à nuvem.
D
Errada
Está errada porque “Computação IoT” é um rótulo genérico e não a denominação técnica específica do modelo descrito. A questão exige o nome consagrado da arquitetura.
E
Errada
Está errada porque “Computação Centrada em IoT” não corresponde à nomenclatura técnica específica do processamento na borda cobrado pela questão. A expressão não identifica o conceito exigido.
Pegadinha da questão
A questão explora a confusão entre IoT e nuvem, além da troca entre arquitetura de processamento na borda e termos genéricos ou analíticos como Big Data.
Dica para questões semelhantes
  • Se o enunciado destacar processamento perto da origem dos dados para reduzir latência, o conceito procurado é Edge Computing.
  • Se a alternativa indicar processamento centralizado e remoto, ela aponta para Cloud Computing, não para borda.
  • Diferencie arquitetura de processamento de finalidade analítica: Big Data não substitui o nome da arquitetura usada junto aos sensores.
  • Em questões conceituais, prefira a nomenclatura técnica específica ao termo genérico que apenas contenha “IoT”.

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Computação de borda (edge computing) é quando o processamento dos dados acontece perto de onde eles são gerados, em vez de mandar tudo pra internet (nuvem).

DESENVOLVIMENTO ROBUSTO: PILARES DA COMPUTAÇÃO NA BORDA ( fonte : NotebookLM)

Embora as fontes fornecidas foquem extensivamente no paradigma da Computação em Nuvem, a compreensão da questão exige a análise do modelo oposto/complementar:

1. Processamento de Proximidade (A Borda)

Diferente do modelo de Nuvem, onde o dado viaja de um computador local para um servidor remoto para ser processado, na Edge Computing o dispositivo gerador (ou um gateway local) possui capacidade computacional própria.

  • Aplicação em IoT: Sensores de uma fábrica ou de um carro autônomo não podem esperar o processamento em uma nuvem remota para tomar decisões críticas; o processamento ocorre no próprio local (borda).

2. Redução de Latência e Largura de Banda

  • Latência: Refere-se ao tempo de resposta. Ao processar dados localmente, o tempo de viagem dos pacotes pela rede é virtualmente eliminado.
  • Largura de Banda: As fontes mencionam que serviços de nuvem consomem recursos de rede. Ao processar os dados na fonte e enviar para a nuvem apenas o "resultado" ou o resumo necessário, economiza-se tráfego de rede e custos de armazenamento.

3. Por que as outras alternativas estão incorretas?

  • A) Computação em Nuvem: As fontes a definem como o armazenamento e processamento na internet (remoto). Ela é a "causa" da latência que a Computação na Borda visa resolver.
  • B) Análise de Big Data: Refere-se ao processamento de volumes massivos de dados para extrair inteligência, mas não define a localização física do processamento.
  • D e E) Computação IoT / Centrada em IoT: São termos genéricos ou imprecisos que não nomeiam a tecnologia específica de arquitetura de rede descrita no enunciado.

Edge Computing é o processamento de dados próximo da fonte onde eles são gerados, reduzindo latência, tráfego de rede e tempo de resposta. 

Nota importante: Não confunda este conceito com a Computação em Nuvem (Cloud Computing), que é o modelo centralizado e remoto, nem com a Computação em Névoa (Fog Computing), que atua como uma camada intermediária entre a borda e a nuvem, embora compartilhem objetivos semelhantes de descentralização.

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