Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Bi...

Gabarito: C - Correto

A afirmação sobre o box plot, também conhecido como diagrama de caixa, está correta. Este tipo de gráfico é fundamental para a análise exploratória de dados em Big Data, pois oferece um resumo visual rápido da distribuição dos dados. Vamos entender os elementos que justificam a correção da alternativa:

• O box plot destaca a mediana dos dados, que representa o valor do meio em um conjunto de valores ordenados, sendo um indicador de tendência central.
• Ele mostra os quartis, que são pontos que dividem a distribuição dos dados em quatro partes iguais. O primeiro quartil (Q1) é o valor abaixo do qual se encontram 25% dos dados, enquanto o terceiro quartil (Q3) é o valor abaixo do qual se encontram 75% dos dados.
• Os valores mínimos e máximos são exibidos nas extremidades do gráfico e indicam o alcance total dos dados, sem considerar os outliers.
• Os outliers ou valores atípicos são identificados como pontos fora dos "bigodes" do gráfico (linhas que se estendem do box até os valores mínimos e máximos), indicando dados que fogem do padrão normal.

Consequentemente, o uso do box plot no processo de análise de Big Data é uma ferramenta eficaz para identificar padrões, tendências e pontos fora da curva, o que facilita a tomada de decisões com base em dados sólidos.

Gab: Certo

BoxPlot é uma ferramenta gráfica que representa a variação de dados observados de uma variável numérica.

é composto de primeiro quartil, mediana , terceiro quartil e outliers.

Santa estatística!!! salvou me.

Identificação de Outliers: No contexto de big data, onde grandes volumes de dados podem conter outliers que distorcem a análise, o box plot permite identificar rapidamente esses valores atípicos.

Comparação de Distribuições: É comum em big data trabalhar com várias amostras ou subconjuntos de dados. O box plot facilita a comparação visual de distribuições de diferentes conjuntos de dados, mostrando como a mediana, dispersão e outliers se comparam entre si.

Visualização Simples: O box plot oferece uma visão clara e compacta da distribuição dos dados, que é fácil de interpretar, mesmo com conjuntos de dados muito grandes.

Resistência a Dados Extremamente Desbalanceados: Mesmo em situações em que os dados são altamente desbalanceados, o box plot ainda pode fornecer uma representação visual útil das características centrais do conjunto de dados.