No que se refere à análise de dados e informações, julgue o ...
O objetivo das análises prescritivas é identificar ações recomendadas para otimização de decisões futuras.
Gab: Certo.
Toma uma analogia 1di0t4 kkk.
Você vai no médico depois que esta doente para ele PRESCREVER algo que aconteceu/ está acontecendo com você, nisso ele irá gerar uma receita com ações recomendadas para o futuro.
Caso queira fazer uma PREDIÇÃO do futuro, vai em uma cigana/vidente.
Confundi com preditiva
C
Temos ter em mente que há 4 tipos de análises, que são elas;
Descritiva; ''O que está acontecendo?'', ou seja, esta faz um análise do presente.
Prescritiva; ''O que devemos fazer?'' ou seja, esta visa, por meio de recomendações, provisionar algo.
Preditiva; Esta, em si, lida com possibilidades futuras, a partir de dados já armazenados. Ex; Em uma pesquisa, feita ano passado, determinou que pessoas costumam ir à praia no meio do ano, mas qual é a chance de irem antes ou depois?
Diagnóstica; ''O que e por que isso aconteceu?'', ou seja, esta analisa o que ocasionou o estado atual.
Alternativa correta: C - certo
A questão aborda um dos conceitos-chave dentro do campo de análise de dados, especificamente sobre as análises prescritivas. Este tipo de análise é uma etapa avançada na ciência de dados, que não apenas destaca o que pode acontecer no futuro, como também sugere ações que podem ser tomadas para obter resultados desejados ou para evitar resultados indesejados - esta é a essência da otimização de decisões futuras.
Para entendermos melhor, a análise de dados pode ser categorizada em quatro tipos principais:
- Descritiva: Descreve o que aconteceu no passado, utilizando dados históricos.
- Diagnóstica: Explica por que algo aconteceu, identificando causas e relações.
- Preditiva: Utiliza modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever o futuro.
- Prescritiva: Recomenda ações e estratégias para alcançar resultados positivos com base nas previsões e diagnósticos.
Portanto, a análise prescritiva vai além da previsão; ela analisa os dados para fornecer recomendações de ações que ajudam a influenciar os resultados futuros de forma positiva. Isso é feito através do uso de técnicas avançadas, como otimização, simulação e modelos de decisão. A habilidade de recomendar essas ações é o que torna a análise prescritiva uma ferramenta tão poderosa para tomada de decisões estratégicas.
Com isso em mente, a afirmação da questão está correta, pois o objetivo das análises prescritivas é exatamente identificar ações recomendadas para otimizar decisões futuras, garantindo uma melhor gestão dos recursos e um planejamento estratégico mais eficaz. A capacidade de fazer recomendações precisas e aplicáveis é o que diferencia a análise prescritiva das outras formas de análise de dados.