Julgue o próximo item, acerca de ferramentas de gestão estra...

GAB. E

O ITEM FALA DO DIAGRAMA DE ISHIKAWA

O Diagrama de Ishikawa, ou diagrama de causa e efeito, é uma ferramenta visual que ajuda a identificar e analisar as possíveis causas de um problema específico

O diagrama de dispersão é uma ferramenta gráfica que permite visualizarmos com clareza a correlação entre duas variáveis nos negócios de uma empresa. Muito utilizada como uma ferramenta de qualidade, o diagrama aponta tendências e padrões.

O Diagrama de Dispersão, ou Diagrama de Correlação, é uma ferramenta que possibilita ao gestor identificar se há ou não relação entre duas variáveis. Ou seja, ele permite visualizar o que acontece com uma das variáveis quando a outra variável é alterada. Em outras palavras, ele ilustra a possível relação de “causa e efeito” entre essas variáveis. Material do Estratégia.

Diagrama que verifica a intensidade do relacionamento entre as possíveis causas e a sua consequência? Pode até dizer que não Diagrama de Dispersão - o que eu discordo veemente, visto que você pode avaliar a relação entre possíveis variáveis e o seu resultado em um diagrama dispersão e usar pra concluir qual a mais provável.

Agora... dizer que um Diagrama de Ishikawa faz isso, aí é complicado hahaha

Acho que o texto quis misturar as duas ferramentas pra tornar a afirmativa incorreta, mas acabou que se manteve correta na minha opinião

Alguns comentários aqui estão equivocados, vejam a resposta do professor na aba "Gabarito comentado".

Essa meditação me ajudou muito na minha memorização, até que conquistei meu primeiro cargo publico.

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GAB ERRADO

Um diagrama de dispersão, também conhecido como gráfico de dispersão ou scatter plot em inglês, é uma representação visual de dados em um sistema de coordenadas cartesianas. Ele é frequentemente utilizado para investigar a relação entre duas variáveis quantitativas e identificar padrões ou tendências nos dados.

No diagrama de dispersão, cada ponto no gráfico representa uma observação e suas coordenadas correspondem aos valores das duas variáveis em questão. Uma variável é plotada no eixo horizontal (eixo X), enquanto a outra é plotada no eixo vertical (eixo Y).

O principal objetivo do diagrama de dispersão é visualizar a natureza da relação entre as variáveis. Existem diferentes padrões que podem surgir em um diagrama de dispersão, tais como:

• Correlação positiva: Os pontos tendem a se alinhar em uma inclinação positiva, indicando que à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar.
• Correlação negativa: Os pontos tendem a se alinhar em uma inclinação negativa, indicando que à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir.
• Ausência de correlação: Não há um padrão claro nos pontos, sugerindo que as variáveis não têm uma relação linear entre si.

Esses padrões podem ajudar a identificar relações causais ou padrões de comportamento. O diagrama de dispersão é uma ferramenta útil em estatística e análise de dados, proporcionando uma representação visual que facilita a compreensão das relações entre variáveis.

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Causa+efeito= Ishikawa

O erro específico na assertiva está na afirmação de que o diagrama de dispersão pode ser empregado para "quantificar a intensidade do relacionamento" existente entre o problema que está sendo solucionado e as suas causas mais prováveis. Enquanto o diagrama de dispersão é eficaz para identificar visualmente se existe uma relação potencial entre duas variáveis e qual a direção dessa relação (positiva, negativa ou nenhuma), ele não é, por si só, uma ferramenta para quantificar precisamente a intensidade dessa relação. A quantificação exata da intensidade do relacionamento entre variáveis requer análise estatística adicional, como o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson, que fornece uma medida numérica da força e direção de uma relação linear entre duas variáveis contínuas. Portanto, o uso do termo "quantificar" na assertiva sugere uma capacidade do diagrama de dispersão que, isoladamente, ele não possui.

Para que a questão em exame seja respondida corretamente, é preciso que tenhamos conhecimentos sobre ferramentas da qualidade. 

Aqui, podemos tratar de duas ferramentas da qualidade:

Diagrama de dispersão: pode indicar uma possível correlação entre duas variáveis, realizando um estudo sobre elas, por meio do sistema cartesiano. Seu objetivo é apresentar a alteração sofrida por uma variável quando outra é modificada, podendo ser usado, ainda, para demonstrar um efeito antes de determinada intervenção e depois dela.

Análise de regressão: pode ser usado para modelar e quantificar a intensidade do relacionamento existente entre o problema que está sendo solucionado e as causas mais prováveis identificadas nesta fase de análise.  

Concluímos que a afirmativa está incorreta. 

GABARITO: ERRADO

Referências:

LEONEL, Paulo Henrique. Aplicação Prática da Técnica do PDCA e das Ferramentas da Qualidade no Gerenciamento de Processos Industriais para Melhoria e Manutenção de Resultados [Minas Gerais] 2008 IX, 76 p. 29,7 cm (EPD/UFJF, Graduação, Engenharia de Produção, 2008)

MOREIRA. E. A. L. Administração Geral e pública. Juspodivm: Salvador: 2016.