O agrupamento (clustering) consiste em tarefa de natureza descritiva na qual se busca identificar grupos que descrevam os dados, sem que esses grupos sejam previamente conhecidos. 

A sumarização consiste em construir um modelo que estime o valor de uma variável contínua a partir dos demais atributos do conjunto de dados. 

A classificação constitui tarefa descritiva destinada a associar registros a classes previamente definidas, com base nos atributos observados.

Mineração de dados e descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD) são expressões equivalentes, pois ambas designam todo o processo de seleção, pré-processamento, transformação, mineração e interpretação dos dados.

A detecção de mudanças e desvios consiste em tarefa destinada a estimar valores futuros de uma variável com base em seus valores anteriores.