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Em relação ao processamento de linguagem natural (PLN), anal...

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Q2096188 Engenharia de Software

Em relação ao processamento de linguagem natural (PLN), analise as afirmativas a seguir.


I. O PLN envolve a compreensão e a geração de linguagem natural humana.

II. A tarefa principal do PLN é traduzir textos de uma língua para outra.

III. O PLN não é utilizado para tarefas de processamento de voz.

IV. O PLN é aplicado em sistemas de recuperação de informações e assistentes virtuais.


Estão corretas as afirmativas

Alternativas

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A alternativa correta é a A - I e IV, apenas.

O campo da Engenharia de Software e Inteligência Artificial que trabalha com o processamento de linguagem natural (PLN) é fascinante e complexo. O PLN busca permitir que as máquinas compreendam e respondam à linguagem natural humana de forma útil e significativa. Vamos analisar as afirmativas para entender a resposta correta:

I. O PLN envolve a compreensão e a geração de linguagem natural humana. Essa afirmativa é correta. De fato, o PLN inclui tanto a interpretação (ou compreensão) quanto a produção (ou geração) de linguagem falada ou escrita que ocorre de maneira natural entre seres humanos.

II. A tarefa principal do PLN é traduzir textos de uma língua para outra. Essa afirmativa é incorreta. A tradução de texto é apenas uma das muitas aplicações do PLN, mas não é a principal ou única tarefa. O PLN também é utilizado em análise de sentimentos, reconhecimento de fala, chatbots, entre outras aplicações.

III. O PLN não é utilizado para tarefas de processamento de voz. Essa afirmativa é incorreta. Na verdade, o PLN é frequentemente usado em conjunto com o processamento de voz, como em assistentes de voz inteligentes e sistemas de reconhecimento de fala, onde a linguagem falada é convertida em texto e processada para compreensão e geração de respostas.

IV. O PLN é aplicado em sistemas de recuperação de informações e assistentes virtuais. Essa afirmativa é correta. O PLN é uma tecnologia-chave por trás da recuperação de informações, como a busca por informações específicas em grandes conjuntos de dados de texto, e é fundamental para o funcionamento de assistentes virtuais, que compreendem consultas em linguagem natural e fornecem respostas pertinentes.

Portanto, as afirmativas I e IV estão corretas, uma vez que refletem aplicações e características genuínas do processamento de linguagem natural, justificando a escolha da alternativa A como a resposta correta.

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Comentários

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II. A tarefa principal do PLN é traduzir textos de uma língua para outra. — errado, pois isso é umas das aplicações do PLN.

Gabarito A (I e IV apenas)

O que é Processamento de Linguagem Natural (NLP)?

 Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um ramo da IA que se dedica ao desenvolvimento e construção de máquinas com a capacidade de entender e responder textos e palavras faladas (voz) da mesma forma que os seres humanos. 

A NLP combina linguística computacional com modelos estatísticos, de machine learning e deep learning, o que permite que computadores processem a linguagem humana — em formato de texto ou voz — e compreendam seu significado completo, considerando a intenção e o sentimento de quem falou ou escreveu.

Os computadores com NLP podem traduzir e resumir textos, assim como responder a comandos verbalizados, de maneira rápida e em tempo real. Se você já navegou em um site selecionando tags de categoria, por exemplo, teve uma experiência com métodos de NLP.

Conheça outros métodos de NLP:

  1. Reconhecimento de fala: conversão de dados de voz em dados de texto;
  2. Marcação gramatical: determinação do real significado de uma palavra ou trecho de texto específico considerando o contexto;
  3. Desambiguação do sentido da palavra: seleção de palavras com múltiplos significados para analisar e determinar qual faz mais sentido ao contexto dado;
  4. Reconhecimento de entidade nomeada: identifica palavras como entidades úteis, ou seja, pode identificar “Vitória” como o nome de uma mulher;
  5. Co-referência: identifica se e quando duas palavras se referem a uma mesma entidade, como o pronome ‘Ela’, numa frase, se referindo a Vitória;
  6. Análise de sentimentos: extração de qualidades subjetivas do texto, como sarcasmo, dúvida e emoção.

https://stoque.com.br/dpa/processamento-de-linguagem-natural/

Resposta correta letra A.

  • A tarefa principal do PLN é realizar o processamento da linguagem humana para um conjunto de tarefas e aplicações.
  • O PLN é utilizado para tarefas de processamento de voz.

Os erros são:

II. A tarefa principal do PLN é traduzir textos de uma língua para outra.

Não é a principal, é uma das tarefas.

III. O PLN não é utilizado para tarefas de processamento de voz.

É usado sim, tipo a Alexa.

I. Correta: O PLN serve exatamente para isso: fazer o computador entender o que a gente fala/escreve e conseguir gerar respostas que façam sentido.

(...)

II. Incorreta: Aqui está a casca de banana. Traduzir textos (Tradução Automática) é uma das tarefas do PLN, mas não é a tarefa principal. O PLN é um campo gigante que inclui análise de sentimentos, resumo de textos, chatbots, etc. Não existe uma "única tarefa principal".

(...)

​III. Incorreta: O PLN é muito utilizado em voz! Pense na Siri ou Alexa: elas transformam sua voz em texto (Speech-to-Text) e depois usam PLN para entender o que você quer.

(...)

​IV. Correta: Com certeza. Sistemas de busca (como o Google) e assistentes virtuais são os exemplos mais práticos de PLN no nosso dia a dia.

(...)

Fonte: Gemini

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