Alternativa correta: C

1. Tema central da questão

Esta questão aborda mineração de dados, mais especificamente a diferença entre análise descritiva e análise preditiva. Esses conceitos são fundamentais para quem atua em Sistemas de Informação e busca compreender como transformar dados em insights para apoiar a tomada de decisão nas organizações.

2. Resumo teórico

Análise Descritiva: tem como objetivo resumir e organizar dados históricos para identificar padrões, tendências e comportamentos ocorridos. Exemplos: relatórios de vendas, médias de desempenho, gráficos.

Análise Preditiva: busca antecipar eventos futuros com base nos padrões encontrados pelos dados históricos, utilizando técnicas como machine learning e modelagem estatística. Exemplos: previsão de demanda, análise de risco de crédito.

Referência: Davenport & Harris, Competing on Analytics.

3. Justificativa da alternativa correta (C)

A alternativa C descreve corretamente ambos os conceitos: a análise descritiva resume dados históricos e identifica padrões, enquanto a análise preditiva utiliza esses padrões para prever comportamentos e eventos futuros. É exatamente a abordagem clássica em mineração de dados.

4. Análise das alternativas incorretas

A: Inverte os conceitos. Quem faz previsões é a análise preditiva, não a descritiva.

B: Troca os papéis entre as análises. A preditiva prevê futuros, não só entende o passado.

D: Diz que a preditiva não usa algoritmos ou modelagem, o que está incorreto – ela depende fortemente deles.

E: Apresenta um erro conceitual. As análises não são intercambiáveis; a preditiva vai além da descrição dos dados.

5. Estratégias para interpretação

Procure por palavras-chave como “identificar padrões do passado” (descritiva) e “prever eventos futuros” (preditiva). Fique atento a trocas de termos ou afirmações que igualam conceitos distintos.

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A principal diferença entre análise descritiva e análise preditiva em mineração de dados reside em seus objetivos e técnicas. A análise descritiva se concentra em entender o passado, descrevendo o que aconteceu através de relatórios e visualizações, enquanto a análise preditiva busca prever o futuro utilizando modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina.