A inteligência artificial aplicada ao diagnóstico de fala t...

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Ano: 2025 Banca: FACET Concursos Órgão: Prefeitura de Monteiro - PB Prova: FACET Concursos - 2025 - Prefeitura de Monteiro - PB - Fonoaudiólogo GSP |

Q3758909 Fonoaudiologia

A inteligência artificial aplicada ao diagnóstico de fala tem avançado com uso de aprendizado de máquina. Shahin et al. (2021) destacam que algoritmos treinados com grandes bancos de dados podem identificar padrões acústicos sutis. Qual proposição descreve essa contribuição tecnológica?

A inteligência artificial fundamenta-se em dados exclusivamente anatômicos, sem explorar parâmetros vocais ou correlações acústicas diagnósticas.

A inteligência artificial restringe-se a funções administrativas básicas, sem integração diagnóstica e sem repercussão em práticas clínicas vocais.

O aprendizado de máquina aplica-se a registros visuais estáticos, não analisa parâmetros acústicos e não contribui para diagnóstico comunicativo.

Os algoritmos concentram-se em análises financeiras hospitalares, sem aplicação acústica e sem impacto em protocolos clínicos de fala.

Algoritmos de aprendizado identificam padrões acústicos sutis, apoiam diagnóstico clínico, aumentam acurácia terapêutica e ampliam monitoramento contínuo.

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