Pesquisas em desenvolvimento frequentemente dependem de delineamentos longitudinais e modelagem. A inferência causal e a comparabilidade entre grupos/tempos exigem atenção a identificação, invariância e ameaças à validade. Analise as sentenças a seguir:

I- Comparar médias latentes entre grupos ao longo do tempo requer evidências de invariância métrica e escalar; sem elas, diferenças podem refletir mudanças no instrumento, não no construto.

II- Os Cross-Lagged Panel Models (CLPMs) tradicionais podem confundir diferenças estáveis de traço com efeitos dinâmicos; abordagens como RI-CLPM/modelos com fatores estáveis ajudam a separar estado de traço.

III- Em séries temporais ou quase-experimentos, a inferência melhora com contrafactuais plausíveis (grupos de comparação/segmentações) e controles de tendência.

Considerando as sentenças, assinale a alternativa CORRETA.