Alternativa correta: C (Certo)

1. Tema central da questão:

O tema aborda procedimentos de amostragem estatística em auditorias governamentais, especialmente a relação entre erro tolerável e o tamanho da amostra. Esse é um ponto fundamental nas auditorias, pois garante que as conclusões do auditor sobre os processos analisados sejam representativas e confiáveis.

2. Resumo teórico:

Ao utilizar amostragem aleatória simples numa auditoria, o erro tolerável é o quanto o auditor admite que os resultados da amostra possam divergir dos resultados reais da população. O nível de confiança de 95% significa que o auditor quer estar 95% seguro de que o resultado da amostra representa a população.
Reduzir o erro tolerável exige uma amostra maior, pois será preciso analisar mais itens para garantir que o erro da amostra em relação ao todo seja menor.

Fonte: Normas Brasileiras de Auditoria do Setor Público (NBASP), especialmente a NBASP-100 e a NBASP-1320. O Manual de Auditoria Financeira do TCU também aborda a relação entre erro tolerável e tamanho da amostra.

3. Justificativa da alternativa correta:

Quando o auditor diminui o erro tolerável (ou seja, quer resultados mais precisos), necessariamente precisa aumentar o tamanho da amostra, mantendo o mesmo nível de confiança. Isso é uma relação direta da estatística: menor tolerância ao erro implica mais observações para garantir a representatividade dos resultados.

4. Estratégias para interpretar questões assim:

Fique atento à relação entre nível de confiança, erro tolerável e tamanho da amostra! Se o enunciado mencionar redução do erro tolerável sem mudar o nível de confiança, o tamanho da amostra deve aumentar. Não se confunda com pegadinhas: muitas vezes, a questão tenta inverter essa lógica.

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Alguém sabe explicar essa questão? 

O tamanho da amostra tem relação direta com a amplitude do intervalo de confiança e com o erro máximo cometido. Sem entrar em fórmulas estatísticas, visto que a questão é interpretativa, para um determinado nível de confiança, a medida que o tamanho da amostra da população cresce, o erro diminui pois são, a grosso modo, inversamente proporcionais. Quanto maior o tamanho da amostra (n), mais próximo de estimar-se corretamente os parâmetros da população.

Erro=(desvio padrão populacional)/n1/2

A questão tenta confundir o conceito de nível de significância (probabilidade de erro, do erro tipo I) vinculado ao nível de confiança estatística com o erro tolerável da amostra. O erro tolerável da amostra é relacionado com o seu desvio que tem relação inversa com o tamanho da amostra, já que quanto maior a amostra mais ela se aproxima da população.

Pensando sem termos técnicos: quanto maior a amostra, mais próxima do total. Se está mais próxima do total, o percentual de erros diminui, portanto, a tolerância de erros diminui e a significância é mantida.

Certo.

 

 

Comentários:

 

Quando o auditor objetiva reduzir o erro tolerável, que é aquele erro “l̀m̀te” que ele ̀rá acètar na amostra, ele deve aumentar

seu tamanho, para ter uma segurança maior. Da mesma forma, se ele decidir aumentar esse erro tolerável (de 5% para 10%,

por exemplo), isso implicará em um menor número de elementos da amostra.

 

 

Gabarito: C

 

 

Prof. Claudenir Brito