Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição
normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer
instituir um procedimento para detectar consumo muito acima
ou abaixo do esperado.Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR
e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro
quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo
interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados
outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é,
aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:

Question

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição
normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer
instituir um procedimento para detectar consumo muito acima
ou abaixo do esperado.Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR
e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro
quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo
interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados
outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é,
aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:  Alternativa A: valores abaixo de m – 0,67 * sqrt(v); Ou Alternativa B: valores acima de m + 4 * 0,67 * sqrt(v); Ou Alternativa C: valores acima de m – 4 * 0,67 * sqrt(v); Ou Alternativa D: valores abaixo de m – 2 * 0,67 * sqrt(v); Ou Alternativa E: valores acima de m + 2 * 0,67 * sqrt(v).

Fundação Getúlio Vargas · Accepted Answer

Alternativa [B] valores acima de m + 4 * 0,67 * sqrt(v);

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Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição n...

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