Alternativa correta: D

Tema central: Amostragem por ângulo (método de Bitterlich), técnica plotless muito usada para estimar área basal por hectare através de pontos amostrais e um instrumento angular (prisma, cupê, relator de ângulo).

Resumo teórico: No método de Bitterlich conta‑se, a partir de um ponto amostral, todas as árvores que subtendem um ângulo maior que o ângulo do instrumento. Equivalente: inclusão depende da relação entre o DAP (diâmetro) e a distância ao ponto — árvores grandes podem ser contadas mesmo distantes; árvores pequenas só se contariam se estiverem mais próximas. O método fornece rapidamente a área basal/ha e é classificado por fator basal (BAF).

Fontes: Bitterlich (1984); manuais de inventário florestal e diretrizes da FAO sobre amostragem por ângulo.

Por que a alternativa D é a correta (ou seja, é a que NÃO está correta)?

A afirmação D diz que “A aplicação em florestas nativas é ideal devido ao detalhamento obtido pelo método”. Isso é incorreto: o método é excelente para estimar área basal de forma rápida, mas não fornece o mesmo nível de detalhamento (distribuição detalhada de classes diamétricas, regeneração, estrutura vertical) que amostragens por parcelas fixas e levantamentos completos. Em florestas nativas, com distribuição muito heterogênea, agrupamentos e grande variação de tamanhos, o método pode introduzir viés e não capturar bem árvores pequenas e a regeneração — portanto não é "ideal" quando se busca alto detalhamento.

Análise das demais alternativas:

A — Correta: a contagem é feita observando todas as direções em torno do ponto (giro de 360°) para incluir as árvores elegíveis.

B — Correta (afirmação plausível): o método é muito usado em florestas plantadas e povoamentos homogêneos porque permite rápida obtenção da área basal por hectare e reduz esforço de mensuração.

C — Correta: a inclusão depende da relação entre o DAP (diâmetro) e o ângulo de amostragem — operacionalmente decide‑se pela aparência angular (ou pela comparação matemática DAP × função distância).

E — Correta: existem árvores claramente “incluídas”, “excluídas” e casos limítrofes (marginais/borderline) que exigem regra específica de contagem.

Dica de prova: ao ver “qual NÃO está correta”, busque termos absolutos como “ideal” ou “detalhamento” — normalmente indicam generalizações que podem ser falsas para métodos amostrais.

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