Um ensaio clínico randomizado foi conduzido em uma empresa,...

A alternativa correta para a questão é a E - I ou erro alfa.

Vamos compreender melhor o tema abordado na questão. Em estudos clínicos e estatísticos, duas categorias de erros podem ocorrer ao testar hipóteses: Erro Tipo I e Erro Tipo II. Esses conceitos são fundamentais na avaliação da significância estatística em ensaios clínicos.

O Erro Tipo I (também conhecido como Erro Alfa) ocorre quando um teste estatístico leva à rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Em outras palavras, é quando se conclui que existe uma diferença ou efeito, quando na verdade ele não existe. Isso é indicado na questão pelo valor P menor que 0,05, que é o limiar comum para considerar um resultado estatisticamente significativo.

A questão menciona que, apesar do valor P indicar uma diferença, as duas intervenções são, na realidade, igualmente eficazes, o que caracteriza o Erro Tipo I. Assim, a afirmação correta é a alternativa E.

Vamos agora analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

• A - I ou falso negativo: Esta alternativa está incorreta porque o erro Tipo I não é um falso negativo. Um falso negativo está relacionado ao erro Tipo II.
• B - II ou erro beta: O erro Tipo II, ou erro beta, é quando não se rejeita a hipótese nula quando ela é falsa – ou seja, ocorre um falso negativo. Não é o caso aqui.
• C - Aleatório ou falso negativo: O termo "aleatório" não se aplica a essas categorias de erro, e um falso negativo se refere ao erro Tipo II.
• D - Sistemático ou falso negativo: Erros sistemáticos são diferentes de erros estatísticos (como Tipo I e II), e um falso negativo, novamente, refere-se ao erro Tipo II.

Compreender a diferença entre esses tipos de erros é essencial para a interpretação de resultados de estudos e para garantir a validade das conclusões retiradas de ensaios clínicos.

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Essa questão trata sobre os tipos de erros que podem ocorrer em um ensaio clínico randomizado. O valor P menor que 0,05 indica que existe uma diferença estatisticamente significativa entre as intervenções. No entanto, a questão nos pede para considerar que, na realidade, as intervenções são igualmente eficazes. Se isso for verdade, o resultado do ensaio é um falso positivo, ou seja, o erro do tipo I, que ocorre quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira. Portanto, a resposta correta é a alternativa E - I ou erro alfa. É importante lembrar que o erro alfa é controlado pelo pesquisador ao definir o nível de significância do teste estatístico.